田再克
- 作品数：15 被引量：55H指数：5
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程兵器科学与技术电子电信理学更多>>
- 基于改进MF-DFA的液压泵退化特征提取方法被引量：6
- 2017年
- 针对液压泵振动信号通常具有非线性强和信噪比低的特点,提出了一种基于改进多重分形去趋势波动分析(multi-fractal detrended fluctuation analysis,简称MF-DFA)的液压泵性能退化特征提取方法。首先,引入滑动窗口技术改进传统MF-DFA方法在时间序列数据分割过程中存在的不足,提高了MF-DFA方法的计算精度;然后,利用改进的MF-DFA方法计算液压泵多重分形谱参数,分析了不同分形谱参数对液压泵退化状态的反映能力,选取奇异指数α0和多重分形谱宽度Δα作为退化特征量;最后,以液压泵不同退化状态下的实测数据为例验证了该算法的有效性。试验结果表明,该方法能够准确提取液压泵退化特征,提高了退化状态识别的准确率。
- 田再克李洪儒孙健许葆华
- 关键词：液压泵
- 弹道修正弹脉冲发动机作用角度优化研究被引量：3
- 2014年
- 解算脉冲发动机最佳作用角度是脉冲弹道修正技术的一个重要课题。文中基于传统的脉冲发动机控制策略,从理论上分析了脉冲发动机作用角度与剩余落点偏差,针对横纵脉冲修正能力不同造成剩余落点偏差较大的情况,提出了一种以剩余落点偏差为目标函数的解算脉冲发动机作用角度算法,并通过六自由度弹道仿真验证了该算法的可行性。
- 田再克杨锁昌冯德龙姚运志
- 关键词：导弹弹道修正脉冲发动机
- 基于局部特征尺度分解和JRD距离的液压泵性能退化状态识别方法被引量：7
- 2016年
- 针对液压泵振动信号通常具有非线性强与信噪比低的特点,提出了基于局部特征尺度分解(Local Characteristic-Scale Decomposition,LCD)与JRD(Jensen-Renyi Divergence)距离的液压泵性能退化状态识别方法。该方法首先对原始振动信号进行局部特征尺度分解,得到不同特征尺度下的内禀尺度分量(Intrinsic Scale Component,ISC);然后,提取包含主要退化特征信息的ISC分量的Renyi熵,以此作为退化特征量;最后,通过计算不同特征量之间的JRD距离来判断液压泵的退化状态。将该方法应用于液压泵实测数据,结果表明,基于局部特征尺度分解和JRD距离的退化状态识别方法能够有效识别液压泵的性能退化状态。
- 田再克李洪儒谷宏强许葆华
- 关键词：局部特征尺度分解RENYI熵
- 基于改进MF-DFA和SSM-FCM的液压泵退化状态识别方法被引量：11
- 2016年
- 针对液压泵振动信号通常具有非线性强和信噪比低的特点,提出了一种基于改进多重分形去趋势波动分析(MF-DFA)和半监督马氏距离模糊C均值(SSM-FCM)的液压泵退化状态识别方法。该方法首先引入滑动窗口技术改进传统MF-DFA方法在时间序列数据分割过程中存在的不足,提高MF-DFA方法的计算精度;然后利用改进MF-DFA方法计算液压泵多重分形谱参数,并分析了不同分形谱参数对液压泵退化状态的反映能力,选取奇异指数α_0和广义Hurst指数波动均值Δh(q)作为退化特征量;最后利用半监督马氏距离模糊C均值方法实现了液压泵退化状态识别,并以液压泵实测数据为例验证本文所提方法的有效性。
- 田再克李洪儒孙健李宝晨
- 关键词：液压泵模糊C均值
- 液压泵性能退化双应力指数模型建模方法
- 本发明公布了液压泵性能退化双应力指数模型建模方法，主要用于导弹武器装备液压系统的故障预测与视情维修的开展。提出了双应力指数模型作为液压泵性能退化理论模型，并根据加速退化试验的特点，设置加速系数，给出了模型关键参数的确定方...
- 李洪儒孙健田再克许葆华王余奎王卫国谷宏强韩东李辉李宝晨
- 文献传递
- 一种改进的扩展比例导引律及其仿真被引量：4
- 2014年
- 针对比例导引制导导弹攻击机动目标阶段,系统状态可观测性弱的问题,在扩展比例导引律的基础上提出了一种改进方法。该方法形式简单,易于工程实现。建立了弹目相对运动模型,基于被动跟踪的可观测性理论建立了可观测性指标,并对改进的比例导引的可观测性进行理论分析,采用MATLAB语言,对改进比例导引法的理想弹道进行了仿真,绘制出随导弹与目标参数变化的三维图像,对理想弹道的特性进行了分析。仿真结果表明,这种改进的比例导引是合理有效的,与扩展比例导引相比,该制导律能够明显提高制导过程中的可观测性,增强弹上跟踪滤波器的效果。
- 冯德龙杨锁昌田再克姚运志
- 关键词：比例导引可观测性三维仿真
- 基于敏感分量融合的液压泵退化特征提取方法被引量：8
- 2016年
- 液压泵退化特征提取是实现故障预测的关键环节。在液压泵性能退化过程中,其振动信号复杂度高、非线性强,难以有效地提取退化特征,为此,本文提出一种基于敏感分量融合的退化特征提取方法。采用改进局部特征尺度分解(ILCD)方法对振动信号进行分解,并利用贝叶斯信息准则与所构建的敏感因子,对内禀尺度分量进行筛选,以减少干扰分量的影响,得到敏感分量,有效抓取特征信息;在此基础上,引入离散余弦变换代替传统复合谱分析中的傅里叶变换,提出离散余弦变换-复合谱(DCS)算法,以解决信息遗漏问题,并利用DCS对敏感分量进行融合,提取复合谱熵作为退化特征,以提高对退化过程的表征能力;最后,通过对液压泵性能退化试验实测振动信号的应用分析,验证了该方法的有效性。
- 孙健李洪儒田再克
- 关键词：液压泵
- 基于摄动理论的落点预测算法研究被引量：8
- 2014年
- 针对弹道修正控制系统需要实时进行落点预测的问题,分析了脉冲弹道修正弹弹道特点以及脉冲发动机点火条件,并根据摄动理论,提出了一种快速落点预测算法。该算法通过对标准弹道和扰动弹道的解算获取样本点,采用回归方法求解落点预测模型。并基于该落点预测算法,设计了一种适用于简易修正弹的弹道修正方案。六自由度弹道仿真结果表明,该落点预测算法精度达到控制系统的精度要求,采用该控制方法的弹道修正弹,落点散布误差也大幅降低。
- 田再克杨锁昌冯德龙姚运志
- 关键词：弹道修正摄动理论仿真
- 一种细节信号提取方法及其在信号处理的应用被引量：2
- 2017年
- 液压泵性能退化过程中,振动信号复杂度高、非线性强,导致特征信息微弱,为此,提出一种基于MUWDF与LCD-BSS的液压泵故障细节信号提取方法。首先,利用MUWDF对双通道振动信号进行融合,通过对不同分解层近似信号的筛选与融合,有效降低噪声及干扰成分的影响,改善重构信号中的特征信息;在此基础上,提出LCDBSS方法,利用BIC准则与互信息相结合选取独立性较高的ISC分量,通过盲源分离得到包含故障特征信息的细节信号;最后,通过对液压泵不同松靴程度下振动信号的应用分析,验证了该方法的有效性。
- 李洪儒孙健王成威田再克郭蓓蓓
- 关键词：信号处理信息融合
- RFID辅助生产实时监控的复杂事件处理研究被引量：3
- 2015年
- 为了将射频识别(RFID)读写器采集到的大量原始数据高效地转化为有用信息,以实现生产实时监控并提升其效率,提出一套基于复杂事件处理的体系结构。该结构定义RFID事件模型与复杂事件运算符,并以脚本的方式导入复杂事件处理计算引擎,从RFID原始数据中提炼出系统状态信息以实现生产实时监控。通过实验分析了RFID事件处理的性能,并对复杂事件业务逻辑的创建提出了合理化建议。
- 姚运志孟晨王成田再克冯德龙
- 关键词：复杂事件处理射频识别
