申彦
- 作品数：17 被引量：43H指数：4
- 供职机构：江苏大学工商管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省博士后科研资助计划项目全国统计科学研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- CMP上基于数据集划分的K-means多核优化算法被引量：4
- 2015年
- 虽然现在多核CPU非常普及,但传统K-means聚类算法由于没有专门进行并行化设计,不能充分利用现代CPU的多核计算能力,算法针对大规模数据集的聚类效率有待进一步提高。因此,对K-means算法进行CMP并行化改进,提出了一种Multi-core K-means(MC-K-means)算法。该算法对K-means的聚类任务进行了分解,设计了独立且均衡的聚类子任务并分配给各线程并行执行,以此利用现代CPU的多核计算能力。实验结果表明,MC-K-means相比K-means获得了较高的多核加速比,提高了针对大规模数据集的聚类能力。
- 申彦朱玉全
- 关键词：K均值算法大规模数据集无监督学习
- 一种采用渐进学习模式的SBS-CLearning分类算法被引量：3
- 2018年
- 针对Learn++. NSE算法中多个基分类器之间相互独立、未利用前阶段学习结果辅助后续阶段学习而准确率较低的问题,借鉴人类的学习过程,优化Learn++. NSE算法内部的学习机制,转变基分类器的独立学习为渐进学习,提出了一种采用渐进学习模式的SBS-CLearning分类算法.分析了Learn++. NSE算法的不足.给出了SBS-CLearning算法的步骤,该算法在前阶段基分类器的基础之上先增量学习,再完成最终的加权集成.在测试数据集上对比分析了Learn++. NSE与SBSCLearning的分类准确率.试验结果表明:SBS-CLearning算法吸收了增量学习与集成学习的优势,相比Learn++. NSE提高了分类准确率.针对SEA人工数据集,SBS-CLearning,Learn++. NSE的平均分类准确率分别为0. 982,0. 976.针对旋转棋盘真实数据集,在Constant,Sinusoidal,Pulse环境下,SBS-CLearning的平均分类准确率分别为0. 624,0. 655,0. 662,而Learn++. NSE分别为0. 593,0. 633,0. 629.
- 申彦申彦朱玉全
- 关键词：概念漂移
- ERP实践环节教学方法的深入研究被引量：7
- 2011年
- 随着企业信息化的普及,高等院校经管类专业相继开设了ERP相关课程的教学。结合信息管理专业学生具备较强软件研发能力的特点,文章尝试地提出了一种新型的ERP课程教学模式。在平时的实践教学以及毕业设计环节中,引导学生参与具体ERP软件开发,使其对ERP内部的运行机制透彻了解,为以后工作打下坚实的基础。
- 申彦刘秋生刘春华
- 关键词：管理专业教学改革ERP教学实践教学课程创新
- 一种基于协同过滤的APPS跨类别推荐算法被引量：2
- 2017年
- 【目的/意义】针对主流APPS推荐系统一般仅能推荐同类别APPS的现状,提出了一种基于协同过滤的APPS跨类别推荐算法(APPSR)。【方法/过程】该算法先对APPS进行聚类,考虑APPS簇间相似度,对未评分APPS进行评分预测,构建无缺失的用户-APPS评分矩阵。在传统协同过滤技术的基础之上,引入了时间权重函数与热门APPS惩罚机制,体现了用户兴趣的时效性,消除了热门APPS对推荐结果的影响。根据不同用户对多种APPS的评分,预测用户对其它类别APPS的喜好,为用户提供跨类别的APPS个性化推荐。【结果/结论】通过实验验证了APPSR算法的可行性与有效性,为APPS个性化推荐提供了新方法。
- 申彦宋新平聂鹏
- 关键词：协同过滤个性化推荐
- 分布式故障诊断在SNMP中的模拟与应用被引量：1
- 2009年
- 分析传统网络管理集中式及分层次体系结构的缺陷,提出分布式网络管理的体系结构,把用于大规模集成电路故障诊断的系统级故障诊断算法ADSD应用到计算机网络故障诊断中。为了验证计算机网络分布式故障诊断的可行性,在NS中嵌入ADSD算法,模拟整个算法的执行,对算法的执行效率如诊断延时、报文流量进行分析。在此基础上对原算法进行改进,以减小算法对正常网络应用的影响。通过对SNMP的模拟实验,验证在网络管理中引入分布式故障诊断的可行性。
- 申彦杜建国
- 关键词：计算机网络管理分布式网络管理网络模拟分布式算法
- 基于大数据分析的智能挖掘平台及其应用产业化
- 朱玉全陈耿吕达吉锋张晗文韬陆勇韩志耕申彦陈虹朱立荣
- 大数据已成为各行各业的核心资产。大数据分析遇到成本高、扩展性差、实时处理困难及算法不够灵活等难题，该项目打破了国外厂商的技术垄断，自研了分布式数据库和分布式文件系统，实现了一种全新的基于数据流的高效并行大数据计算框架，构...
- 关键词：
- 关键词：数据库分布式文件系统
- 网络资源管理系统（基于目录服务）
- 2004年
- 现在网络的发展越来越快，复杂程度越来越高，以往传统的网络管理系统越来越满足不了需要。我们提出了一个以目录服务为核心的网络管理系统。网络管理中的应用研究出发，分析了LDAP目录服务在网络管理应用中的优势，实现了LDAP协议与SNMP协议集成以及LDAP目录服务与网络管理的初步集成，并提出了一个基于目录服务的网络管理系统的体系结构模型。在系统体系模型设计的基础上，我们实现了一个基于LDAP的网络管理系统。
- 申彦
- 关键词：网络管理LDAP
- 基于在线品牌社区意见领袖的用户关键需求挖掘
- 2024年
- 随着社会的快速发展以及技术的不断进步,人们生活节奏不断加快,对产品的需求也在快速发生着变化。在线评论是目前用户需求表达的重要渠道。为克服不加区分挖掘所有评论的传统用户需求挖掘方法耗时过长,难以聚焦用户关键需求的问题,从用户关键性与需求关键性的双关键性角度出发,研发了一种基于在线品牌社区意见领袖的用户关键需求挖掘方法以快速获取用户重要需求,简称KEY-DEMANDS-OL。该方法依据帕累托法则,依托意见领袖评论大数据,采用优化的情感程度及初始改进率,结合KANO模型对用户关键需求进行挖掘。该方法不仅考虑了程度副词的语义信息,提高了情感分析的准确率,而且能够完成意见领袖的生成内容与KANO模型的自动整合,实现用户关键需求的获取与分类。研究结果表明,与挖掘所有评论的传统方法相比,KEY-DEMANDS-OL可以快速获取用户的关键需求,为企业制定产品优化方案提供辅助决策支持。
- 申彦刘春华
- 关键词：KANO模型意见领袖
- 校园网物理拓扑发现系统的实现被引量：1
- 2007年
- 随着校园网规模的不断增长以及TCP/IP网络的动态特性,及时掌握网络的拓扑信息是非常困难的,因此高效率地进行校园网物理拓扑发现是一个重要的研究方向,是进行网络设备管理,网络故障分析等等网络管理的前提。各个网络设备生产厂商认识到网络拓扑的重要性,开发了私有的协议用于拓扑发现,但是由于使用了私有协议,各个厂商的网管产品不能互通。就校园网进行研究,给出了一个利用现在网络设备普遍支持的简单网络管理协议进行校园网物理拓扑发现的解决方案。
- 申彦许晓东
- 关键词：简单网络管理协议拓扑发现地址转发表以太网
- 基于磁盘表存储FP-TREE的关联规则挖掘算法被引量：14
- 2012年
- 随着现实待挖掘数据库规模不断增长,系统可使用的内存成为用FP-GROWTH算法进行关联规则挖掘的瓶颈.为了摆脱内存的束缚,对大规模数据库中的数据进行关联规则挖掘,基于磁盘的关联规则挖掘成为重要的研究方向.对此,改进原始的FP-TREE数据结构,提出了一种新颖的基于磁盘表的DTRFP-GROWTH(disk table resident FP-TREE growth)算法.该算法利用磁盘表存储FP-TREE,降低内存使用,在传统FP-GROWTH算法占用过多内存、挖掘工作无法进行时,以独特的磁盘表存储FP-TREE技术,减少内存使用,能够继续完成挖掘工作,适合空间性能优先的场合.不仅如此,该算法还将关联规则挖掘和关系型数据库整合,克服了基于文件系统相关算法效率较低、开发难度较大等问题.在真实数据集上进行了验证实验以及性能分析.实验结果表明,在内存空间有限的情况下,DTRFP-GROWTH算法是一种有效的基于磁盘的关联规则挖掘算法.
- 申彦宋顺林朱玉全
- 关键词：FP-TREE关联规则磁盘存储频繁项目集FP-GROWTH算法
