穆晓霞
- 作品数：27 被引量：58H指数：5
- 供职机构：河南师范大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学自然科学总论更多>>
- 改进的离散人口预测模型被引量：5
- 2008年
- 针对我国城市化步伐加快、性别比持续升高等具体现状,引入了女婴比等参数,改进了以往的离散人口预测模型,得出了我国人口总量、老龄化指数等在中长期内的发展变化规律,预测结果合理,为相关部门制定人口政策提供了有益的数据支持.
- 穆晓霞杨峰王瑞先刘静乐
- 带指数的多乘积约束下多项式函数的全局最优解
- 2013年
- 对广泛应用于金融、证券投资等实际问题中的带指数的多项式函数的极小值问题(P1)提出了一种有效的全局优化算法.从理论上证明了本算法的收敛性,数值实验表明提出的方法是可行和有效的.
- 陈永强李晓爱程维新穆晓霞
- 关键词：分枝定界多项式函数
- 最小二乘双支持向量机的在线学习算法
- 针对具有两个非并行分类超平面的最小二乘双支持向量机，提出了一种在线学习算法。通过利用矩阵求逆分解引理，所提在线学习算法能充分利用历史的训练结果，避免了大型矩阵的求拟计算过程，从而降低了计算的复杂性。仿真结果验证了所提学习...
- 穆晓霞陈留院李钧涛
- 关键词：在线学习算法最小二乘法
- 文献传递
- 自适应双正则化支持向量机的解路算法
- 2014年
- 针对自适应双正则化支持向量机,证明了其最优解关于单正则化参数是分段线性的,并据此提出了完全正则化解路算法,最后,通过在急性白血病数据集上进行分类实验,验证了所提算法的有效性.
- 穆晓霞陈留院
- 关键词：支持向量机正则化
- 基于加权最小二乘双支持向量机的含噪声分类被引量：4
- 2014年
- 针对最小二乘双支持向量机对噪声样本敏感的问题,依据给含有大噪声的样本赋予较小权重、给较小噪声的样本赋予较大权重的原则,通过评估训练样本点到两个非平行分类超平面的距离,构造了能反映样本噪声程度的权重,提出了线性和非线性加权最小二乘双支持向量机,并发展了两种加权支持向量机的求解算法,解决了对含噪声样本的高精度分类问题。将所提两种加权最小二乘双支持向量机分别应用到Heart-statlog和Two-moons数据集上进行仿真,结果表明所提方法有效消除了噪声的影响,提高了分类精度。
- 穆晓霞李钧涛陈留院
- 关键词：支持向量机加权支持向量机
- 一种基于角色概念的组织方法研究
- 2015年
- 为了使用户能更好的组织角色概念,首先论述了与角色概念相关的一些概念和关系,进而从不同方面阐述了以角色为中心观点组织角色概念的方法,最后,构建一个以角色为中心的角色概念的层次结构,探讨一种新的角色概念的组织方法,并给出了具体的实例以验证其可行性.
- 闫娟穆晓霞
- 关键词：角色ONTOLOGY
- 社会服务背景下的计算机专业学生培养方式
- 2013年
- 以增强高校社会服务职能为背景,着重从引导学生树立正确的社会服务意识、注重学生创新思维能力的培养以强化学生适应社会所需的专业知识为切入点,探讨新形势下高校计算机专业学生的素质培养问题,全面提高计算机专业学生的社会服务能力。
- 穆晓霞
- 关键词：社会服务计算机专业学生创新思维
- 网格环境下实时数据库事务处理模型被引量：2
- 2009年
- 在分析网格和网格实时数据库事务处理特点的基础上,提出了一个适用于网格环境下实时数据库事务处理模型.该模型采用网格中间件和功能等价服务,能够满足网格环境中对实时事务自治性、异构性、动态性等特点的要求.
- 陈俊穆晓霞李莉
- 关键词：网格
- 最小二乘双支持向量机的在线学习算法被引量：2
- 2012年
- 针对具有两个非并行分类超平面的最小二乘双支持向量机,提出了一种在线学习算法。通过利用矩阵求逆分解引理,所提在线学习算法能充分利用历史的训练结果,避免了大型矩阵的求逆计算过程,从而降低了计算的复杂性。仿真结果验证了所提学习算法的有效性。
- 穆晓霞陈留院李钧涛
- 关键词：支持向量机
- 基于自适应双正则化支持向量机的群体基因选择被引量：1
- 2014年
- 通过结合部分自适应弹性网络惩罚和hinge损失函数,提出了一种能同时进行微阵列分类和基因选择的自适应双正则化支持向量机模型,并证明了该支持向量机具有自适应群体基因选择性能.
- 陈留院穆晓霞李钧涛
- 关键词：支持向量机基因选择
