童彬 作品数:8 被引量:18 H指数:3 供职机构: 电子科技大学计算机科学与工程学院 更多>> 发文基金: 电子信息产业发展基金 国家242信息安全计划 河南省教育厅自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 机械工程 更多>>
胃肠X光机设备DICOM接口的设计与实现 2007年 支持DICOM标准是医学影像设备并入PACS网络的必要条件.为了对我国医院大量不符合DICOM标准的影像设备实施改造,使其有效并入PACS系统,必须为其添加D ICOM接口.针对旧式胃肠机,采用视频摄像头和专业数码相机组建了应用于影像设备工作站的DICOM接口系统,并应用Visual C++编程实现了接口的软件系统,重点介绍了系统构成和软件系统各模块功能以及灰度图的VO I变换和显示技术. 李晓宁 童彬 幸浩洋关键词:DICOM 医院信息化建设 采用压缩近邻法的高效入侵检测模型 2010年 针对入侵检测中的实时性问题,提出了一种采用压缩近邻法的高效入侵检测模型。该模型能够用于精简训练集,从而加快入侵检测系统的训练及检测速度,提高了系统的实时性。为了对该模型的训练集精简效果和检测性能进行验证,采用著名的KDDCUP99公用数据集进行实验,并对比了该方法和其他入侵检测方法的检测效果和检测时间。结果表明,该模型能够在大幅降低训练集大小的情况下,提升入侵检测的实时性,并保持较好的检测效果,是一种高效的入侵检测模型。 贾伟峰 杜保建 童彬 张凤荔关键词:入侵检测 实时性 自组织映射神经网络在入侵检测中的应用 被引量:2 2009年 提出了一种基于SOM神经网络的入侵检测方法。该方法采用有标签的数据训练SOM神经网络,然后根据训练的结果标记正常数据和异常数据聚类的神经元。检测时则根据被检测数据的最佳匹配神经元的标签判断攻击是否发生。为验证检测的有效性,采用KDD cup99的训练集与测试集,将基于SOM的检测方法与基于SVM的检测方法的检测效果做了对比。实验结果表明:基于SOM的入侵检测方法具有检测率高、训练时间短和通用性强等特点。 贾伟峰 张凤荔 童彬 万明成关键词:自组织映射 入侵检测 网络安全 神经网络 支持向量机 采用数据挖掘的拒绝服务攻击防御模型 被引量:5 2008年 针对拒绝服务攻击的特点,提出了一种采用数据挖掘技术的防御模型。该模型以实时抽样流量作为数据来源,采用关联分析法提取可信IP列表用于数据包的过滤,并利用贝叶斯分类算法对数据包的危险等级进行评估。该模型弥补了传统的基于可信IP列表过滤的不足,并在防御攻击时能有效区分正常流量与异常流量。实验证明该模型能够对拒绝服务攻击进行有效、实时的防御。 童彬 秦志光 贾伟峰 宋健伟关键词:贝叶斯分类 数据挖掘 拒绝服务 基于数据挖掘技术的拒绝服务攻击防御方法和系统 本发明公开了一种基于数据挖掘技术的拒绝服务攻击防御方法和系统。该系统由异常检测、数据挖掘引擎、可信IP列表过滤器、流量控制四大模块组成。异常检测模块采用高效的协方差分析方法对当前网络流量进行分析以判断当前系统是否异常,数... 何兴高 童彬 秦志光 周世杰 赵洋 蓝天文献传递 基于特征压缩与分支剪裁的网络异常检测算法 2010年 提出一种改进的直推式网络异常检测算法,利用K-L变换降低计算欧氏距离特征向量的维数,采用分支限界树剪裁减少欧氏距离的计算次数。基于KDDCUP99数据集的实验验证了改进算法能提高网络异常检测的实时性,通过与基于单类支持向量机的异常检测算法的性能对比结果表明,改进算法在保证一定误报率的情况下具有较高的检测率。 贾伟峰 王勇 张凤荔 童彬关键词:网络安全 异常检测 基于DICOM的医学影像设备接口设计与实现 被引量:7 2007年 医学影像存档与通讯系统(Picture Archiving and Communication Systems,PACS)是目前医院信息化建设的热点,医学数字成像和通信标准(Digital Imaging and Communication in Medicine,DICOM)是有关医学图像及其相关信息的数据编码及通讯的国际标准,支持DICOM标准是医学影像设备并入PACS网络的必要条件。为使目前尚不符合DICOM标准的影像设备有效并入PACS系统,必须为其添加DICOM接口。我们介绍了DICOM信息模型并实现了接口的软件系统,重点介绍了应用VisualC++编程实现DICOM服务中的C-STORE和DCM文件的读写功能。 李晓宁 李绿洲 童彬 幸浩洋关键词:医学影像存档与通讯系统 接口 基于半监督降维技术的网络入侵检测方法 被引量:4 2013年 针对网络入侵检测中的高维数据处理问题,提出基于半监督降维技术和BP神经网络的入侵检测方法,该方法主要有两个优点:实时性更高;训练样本标记工作量更小。对半监督降维技术背后的数学原理进行解释,并论述其在网络入侵检测中应用的适用性。对比实验表明:在少量标记样本和大量未标记样本的支持下,半监督降维技术能够在降低维数的同时保持入侵检测性能,从而大幅降低入侵检测的训练和检测时间。 贾伟峰 李杰 童彬关键词:降维 网络入侵检测 BP神经网络