公共文化服务平台

端金鸣: 作品数：11 被引量：35H指数：4; 供职机构：青岛大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏省科技支撑计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

椒盐噪声去除的混合TV-L1模型及其快速Split-Bregman迭代算法: 为有效去除图像椒盐噪声,克服传统TV模型造成的对比度下降、几何特征损失及阶梯效应等缺点,本文在TV-L1模型中引入高阶规则项,提出基于一阶与二阶导数组合的混合TV-L1模型.为解决采用传统的梯度降方法实现复杂、计算效率低...; 郑世秀潘振宽端金鸣; 关键词：彩色图像; 文献传递

两种保持符号距离函数的水平集分割方法被引量：2: 2013年; Chan-Vese模型在图像分割领域正被广泛应用。然而,传统的水平集方法存在两个重要的数值问题:水平集函数不能隐式地保持为符号距离函数;由于采用梯度降方法求解使水平集演化速度缓慢。针对该问题提出两种快速分割方法加快演化速度:对偶方法和分裂Bregman方法。为了让水平集保持符号距离函数特性,利用投影方法加以约束,并采用增广Lagrangian方法加快收敛速度。实验结果表明,提出的两种快速分割方法比传统的梯度降方法分割效果好、计算效率高。; 刘存良潘振宽郑永果端金鸣张峰; 关键词：CHAN-VESE模型水平集方法

基于变分水平集方法的浒苔绿潮面积信息提取被引量：3: 2017年; 绿潮面积信息提取是绿潮遥感监测中极其重要的环节,其结果将直接影响后续的统计分析和预测预警工作。目前科研人员一般基于传统阈值方法对绿潮面积信息进行提取,其提取结果具有不稳定、效率低、人为因素影响大等缺点。针对上述问题,本文基于变分水平集的对偶方法和分裂Bregman投影方法对绿潮面积信息进行了提取,并提出一种对上述两种方法提取出的绿潮面积信息结果进行量化的新方法。分别基于传统阈值方法、变分水平集的对偶方法和分裂Bregman投影方法进行了3幅影像的绿潮信息提取实验,对提取结果进行了比对分析。实验结果表明,对分辨率较高的卫星遥感数据,无论从运行效率还是从绿潮面积信息提取结果的精确性及稳定性上,基于变分水平集的对偶方法和分裂Bregman投影方法均优于基于传统阈值方法。; 张永梅潘振宽曹丛华端金鸣逯京格; 关键词：绿潮信息提取变分水平集方法

基于变分水平集方法的通用模型和快速投影算法研究: 图像分割是计算机视觉研究的基础问题。变分水平集方法由于其复杂拓扑结构自适应表达、二维/三维图像分割表达的一致性、多模型集成能力等特点，已被广泛用于图像分割中。　　本文研究了两相和多相图像分割的变分水平集通用模型，为多相分...; 端金鸣; 关键词：多相图像分割变分水平集方法; 文献传递

一种基于曲率项的水下图像盲复原变分方法: 本发明属于数字图像处理技术领域，涉及一种基于曲率项的水下图像复原变分方法，引入曲率项控制全变分规则项的扩散、根据水下成像物理模型和Retinex模型重建数据项，建立基于曲率项的水下图像变分盲复原模型，并基于交替方向乘子法...; 侯国家李景明端金鸣潘振宽; 文献传递

基于路面视亮度差平方最优化的视频能见度检测算法被引量：10: 2014年; 现有基于小波变换或对比度的能见度检测算法,计算准确性容易受到噪声影响,且时效性差。为此,该文提出一种基于路面视亮度差平方最优化的视频能见度检测算法。首先由摄像机标定参数,提取出亮度和高度一致的路面兴趣域,进而求得路面的视亮度作为真实参考值;根据Koschmieder理论,选定消光系数的初值,将由公式得到的视亮度值与真实参考值作差平方,建立目标函数;最后利用最小二乘法逼近原理,求目标函数取得最小值时消光系数的最优解。经过实验论证,该算法具有计算精度高、速度快、对噪声鲁棒性好等优点,应用前景广泛。; 吴炜李勃杨娴端金鸣陈启美; 关键词：视频图像处理最小二乘法最优解

隐式曲面上的Mumford-Shah模型: 本文将平面图像变分分割的Mumford-Shah模型推广于隐式曲面上图像分割问题.封闭曲面用符号距离函数的零水平集表达,开式曲面用符号距离函数的零水平集与二值标记函数的交集表达,借助内蕴梯度、内蕴散度等概念首先建立了隐式...; 端金鸣潘振宽何啸川魏伟波刘存良; 关键词：隐式曲面图像分割 MUMFORD-SHAH模型; 文献传递

一种基于曲率项的水下图像盲复原变分方法: 本发明属于数字图像处理技术领域，涉及一种基于曲率项的水下图像复原变分方法，引入曲率项控制全变分规则项的扩散、根据水下成像物理模型和Retinex模型重建数据项，建立基于曲率项的水下图像变分盲复原模型，并基于交替方向乘子法...; 侯国家李景明端金鸣潘振宽

彩色纹理图像恢复的非局部TV模型被引量：12: 2013年; 基于局部算子不同形式的TV(total variation)模型用于彩色图像的噪声去除时往往存在边缘模糊、纹理模糊、阶梯效应、Mosaic效应等问题。因此,将传统局部的Tikhonov模型、TV模型、MTV(multi-channel total variation)模型、CTV(color total variation)模型推广到基于非局部算子概念的NL-CT(non-local color Tikhonov)模型、NL-LTV(non-local layered total variation)模型、NL-MTV(non-local multi-channel total variation)模型、NL-CTV(non-local colortotal variation)模型,并通过引入辅助变量和Bregman迭代参数设计了相应的快速Split Bregman算法。实验结果表明,所提出的非局部TV模型都很好地解决了局部模型中出现的问题,在纹理、边缘、光滑度等特征保持方面取得了良好特性,其中NL-CTV处理效果最好,但是计算效率较低。; 端金鸣潘振宽台雪成; 关键词：图像恢复 SPLIT

隐式开曲面上多相图像分割的变分模型及算法被引量：4: 2013年; 提出了一种隐式开曲面上多相图像分割的变分模型并设计了相应的对偶方法和Split Bregman算法。任意拓扑结构的开曲面用符号距离函数的零水平集与二值标记函数的交集表达,曲面上的多区域划分用n-1个二值标记函数划分n个区域的方案,借助内蕴梯度、内蕴散度等概念建立了隐式开曲面上多相图像分割的变分模型。在对标记函数交替优化的过程中,通过凸松弛技术将离散标记函数松弛为有界连续函数,从而将原优化问题转化为对不同标记函数的凸优化问题。通过引进对偶变量设计了对标记函数优化的对偶方法,并通过引进辅助变量和Bregman迭代参数设计了对标记函数优化的Split Bregman算法。通过多个数值实验对所提出的模型和算法的正确性及计算效率进行了验证。; 魏伟波潘振宽崔桂丽端金鸣; 关键词：多相图像分割变分模型对偶算法 SPLIT