米晓萍
- 作品数：18 被引量：42H指数：4
- 供职机构：山西大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信经济管理交通运输工程更多>>
- 物联网任务调度优化建模与仿真研究被引量：3
- 2015年
- 物联网环境下的有序任务调度是各智能设备协调工作的关键。由于物联网环境下的设备众多,在各个设备中又存在众多的子任务调度过程。各个设备之间,设备内部的任务调度之间存十分复杂的关联性。有些关联本身就是矛盾的,形成多核调度需求。传统物联网的任务调度模型,针对多设备、多任务的调度问题,都是采用加入约束条件完成调度过程,但是,在复杂任务调度过程中,无法用约束满足所有线性调度关系,调度过程存在较大缺陷。提出采用组合赋权法的物联网任务优化调度模型,根据物联网多核任务调度的特点,塑造物联网多核操作状态下的任务选择模型,将任务选择问题转换成多属性决策问题,通过组合赋权法求出各个属性的权重,将待完成任务依据权重值大小进行排序,优先执行综合属性值最大的待完成任务,依据优先执行任务选择方法塑造面向资源优化的物联网中任务调度模型,完成物联网多核任务优化调度。仿真结果表明,所提方法完成相同任务的时间更短。
- 米晓萍李雪梅
- 关键词：物联网
- 基于正态云神经网络的齿轮泵的故障诊断研究被引量：5
- 2013年
- 为了提高齿轮泵故障诊断的正确率,将正态云神经网络应用于其故障诊断中。将正态云模型和神经网络融合在一起构造了正态云神经网络,构造了云神经网络的结构,并且给出了各层的算法。通过云变换进行了系统的结构辨识,然后通过训练可以获得优化的人工神经权值和阈值,最后,将测试数据输入正态云神经网络,根据正态云神经网络的输出向量可以判断出齿轮泵的故障。进行了基于正态云神经网络的齿轮泵的故障仿真实例分析,结果表明,正态云神经网络能够准确地诊断出齿轮泵的故障,并且具有较高的故障诊断效率。
- 米晓萍李雪梅
- 关键词：齿轮泵故障诊断
- 基于物联网智能的抑郁症患者自动监控方法研究
- 2019年
- 近年来抑郁症已成为一种危害全人类身心健康的精神疾病,人类患病率极高。临床研究发现,情况较为严重的抑郁症患者存在计划性自杀倾向。面对这一事实,在心理治疗与药物治疗的配合下,为了减轻家人与护士监护的紧张,在物联网中,以抑郁症患者活动空间中传感器采集信号为数据基础,利用混沌粒子群算法,完成抑郁症患者行为识别优化与及时报警,实现抑郁症患者智能看护,从而降低抑郁症患者的自残率与自杀率。
- 徐雅琴米晓萍翟新梅
- 关键词：抑郁症物联网混沌粒子群算法
- 一种物联网控制式镀锡铜线自动拉伸装置
- 本实用新型属于铜加工用设备技术领域，具体涉及一种物联网控制式镀锡铜线自动拉伸装置。本实用新型要解决的技术问题是提供一种物联网控制式镀锡铜线自动拉伸装置。为了解决上述技术问题，本实用新型提供了这样一种物联网控制式镀锡铜线自...
- 米晓萍曹富华
- 文献传递
- 物联网技术在智能停车中的应用研究被引量：2
- 2013年
- 随着我国城市化进程的不断加快,接踵而来的是各种城市弊病,其中又以城市交通最为突出,出现了停车"一位难求"的情况。为了解决这一突出问题,随着物联网时代的来临,可以应用物联网的各项技术结合政府引导,建立智能停车诱导系统,让停车更有效率、更加智能化。
- 米晓萍
- 关键词：物联网车联网政府引导
- “互联网+”医学职业教育的变革与局限被引量：1
- 2020年
- 随着当前“互联网+”时代的来临,在医学职业教育中为了使医学学生在毕业之后可以满足医疗相关岗位对人才的要求,相关负责教师应当根据“互联网+”的特色理念对相关教育教学模式及相关管理方式进行改革、创新,使得医学职业教育可以在“互联网+”时代下得到持续性的发展,促进医医学生全面素质的提高。
- 徐雅琴米晓萍翟新梅李倩杨晋淼
- 电力系统故障节点快速定位算法研究被引量：8
- 2016年
- 在对大型电力系统故障节点准确定位过程中,由于系统的端口数众多、电力网络参数不对称、以及故障边界不明确,无法根据单一特征进行分类和定位初始化,导致在定位时会出现一些偏差,存在连接复杂,定位精度低的问题。提出了一种改进相分量算法的大型电力系统故障节点的三维GIS快速定位系统设计方法。将相分量法与多端口网络理论相结合,建立多端口相网络阻抗矩阵参数与节点阻抗的关系式,推导出电力系统的故障边界条件方程,以此为基础进行故障检测,把检测到的电力系统故障节点特征作为随机游走的初值种子点,融合三维GIS定位技术,完成对大型电力系统故障节点的快速定位。仿真结果证明,利用改进的相分量算法的大型电力系统故障节点的三维GIS快速定位系统设计方法,定位准确性高,灵活性强。
- 米晓萍李雪梅贾春花
- 关键词：电力系统地理信息系统
- 网络舆情算法的研究与应用
- 2012年
- 随着互联网的飞速发展,网络舆情的重要性毋庸置疑,目前解决网络舆情的算法有很多。本文对一些业界公认的实用算法进行了研究,并将这些算法应用到基于"云"平台,采用垂直搜索引擎进行网络舆情的抓取、分析,智能聚合系统对抓取来的舆情进行内容分析,归类的全面、高效的网络舆情监控系统中。
- 米晓萍张建峰
- 关键词：K-MEANS聚类算法朴素贝叶斯算法
- 基于物联网智能的独居老人自动监控方法研究被引量：11
- 2014年
- 研究基于物联网框架下的独居老年人智能看护的问题。独居老人在家的行为存在较大突发性和随机性,关键反映特征受到手臂、角度、房屋结构等遮挡,存在监控死角。传统的智能监控方法缺少独立行为识别能力,框架下的设备无法对突发特征进行报警,由于遮挡的存在,对一些疑似行为缺少准确的识别。提出一种物联网框架下的人工智能独居老年人自动看护方法。在物联网的框架下,对老年人活动空间中视觉传感器采集的信号进行增强处理,为了适应物联网设备众多的需要,利用混沌粒子群算法,根据上述监控信号,完成老年人行为的寻优识别,克服死角、遮挡、异常无行为运动的干扰,实现老年人智能看护。实验结果表明,运用该算法进行人工智能独居老年人自动看护,能够极大的降低看护过程中的误识别率,从而保证独居老年人的安全。
- 米晓萍李雪梅
- 关键词：物联网人工智能混沌粒子群
- 基于信息融合度传递的频域徙动入侵特征挖掘算法被引量：5
- 2015年
- 在功率自激混合组合网络中,路由之间的相群特征相异性会产生谐振信号,因此需要有效挖掘入侵信号的频域徙动特征来实现对入侵信号的拦截。传统方法采用混合蛙跳算法挖掘入侵特征并且聚类中心矢量向模糊边缘贴近,因此搜索和挖掘精度不高。提出了一种基于混合蛙跳最优模因组信息融合度传递的频域徙动入侵特征挖掘算法。构建功率自激组合网络的系统模型和入侵信号数学模型,基于频域谐振慢变衰落幅度均衡原理,得到多源网络攻击源信号在相干点积功率累积尺度坐标,采用多普勒频移模糊搜索对入侵信号进行平滑处理,计算入侵信号的多普勒频移状态空间固有模态函数,得到入侵信号的频域特征包络幅度估计值。采用IIR滤波算法,对信号进行降噪滤波处理,提高信号的纯度,提出基于信息融合度传递的混合蛙跳入侵信号检测算法,优化特征挖掘结果,完成入侵信号的频域徙动特征挖掘算法改进。仿真实验结果表明,该算法能准确挖掘入侵信号的频域徙动特征,特征的波脊亮点明显,在低信噪比下提高了入侵信号的检测性能。
- 米晓萍李雪梅
- 关键词：混合蛙跳算法数据挖掘
