罗甫林
- 作品数：44 被引量：71H指数：5
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球机械工程更多>>
- 基于改进的等距离映射算法的人脸识别被引量：4
- 2013年
- 针对等距离映射(Isomap)算法在处理扰动图像时拓扑结构不稳定的缺点,提出了一种改进算法。改进算法将图像欧氏距离(IMED)嵌入到等距离映射算法之中。首先引入坐标度量系数计算图像的坐标度量矩阵,通过线性变换将原始图像从欧氏距离(ED)空间转换到图像欧氏距离空间;然后计算变换空间中样本的欧氏距离矩阵,并在此基础上构建样本邻域图,得到近似测地距离矩阵;最后采用多维标度(MDS)分析算法构造样本的低维表示。对ORL和Yale人脸数据库降维并结合最近邻分类器进行实验,基于改进算法的识别率平均分别提高了5.57%和3.95%,表明与原算法相比,改进算法在人脸识别中对图像扰动具有较好的鲁棒性。
- 刘嘉敏王会岩周晓莉罗甫林
- 关键词：图像欧氏距离人脸识别最近邻分类器
- 基于智能小车的钢轨表面缺陷检测系统及方法
- 本发明公开了一种基于智能小车的钢轨表面缺陷检测系统，包括智能小车和上位机，智能小车包括获取图像装置、通信模块、电机驱动装置和控制装置，所述获取图像装置、通信模块、电机驱动装置分别与控制装置连接，智能小车和上位机通过通信模...
- 刘嘉敏彭玲罗甫林刘军委袁佳成
- 一种递归残差双注意力核点卷积网络的机载LiDAR城市点云语义分割方法与系统
- 本发明涉及一种递归残差双注意力核点卷积网络的机载LiDAR城市点云语义分割方法与系统，属于计算机视觉技术领域，该方法包括以下步骤：S1：获取目标区域点云；S2：对获取的目标区域点云进行预处理，获得训练样本数据和测试样本数...
- 罗甫林曾涛舒文强郭坦马泽忠罗鼎李朋龙
- 一种用于半监督高光谱变化检测的差分对比增强方法
- 本发明涉及一种用于半监督高光谱变化检测的差分对比增强方法，属于深度学习技术领域。该方法包括以下步骤：S1：高光谱图像预处理；S2：数据集标注与划分；S3：将有限标记样本和大量无标记样本输入差分对比特征增强网络进行训练；S...
- 罗甫林周天媛王小攀郭坦刘嘉敏
- 基于稀疏表示与集成学习的轴承故障分类诊断方法
- 本发明公开了一种基于稀疏表示与集成学习的轴承故障分类诊断方法，通过加速度传感器采集每种工况下滚动轴承在不同转速工作的振动加速度信号作为训练样本；选取m个训练样本构成m组训练数据，建立弱分类器—图正则化稀疏表示模型；对图正...
- 刘嘉敏彭玲罗甫林袁佳成刘军委邓勇
- 一种双阶段多尺度的高光谱快照压缩成像图像重建方法
- 本发明涉及一种双阶段多尺度的高光谱快照压缩成像图像重建方法，属于深度学习技术领域。该方法包括以下步骤：S1：获取目标场景二维压缩影像；S2：对作为训练集的高光谱图像进行预处理，获得训练样本数据；S3：将样本输入双阶段多尺...
- 罗甫林陈曦郭坦刘嘉敏段宇乐
- 相关NPE算法的人脸识别研究被引量：1
- 2015年
- 传统的近邻保持嵌入(NPE)算法采用欧氏距离作为近邻点选取的度量,但欧氏距离只表示两点间的直线距离,在高维空间中不一定能反映数据间的真实空间分布,易导致近邻选取不准确。针对此问题,提出了相关近邻NPE(CNPE)算法。该方法利用相关系数度量数据间的近邻关系,实现更准确的局部重构,提取更有效的鉴别特征。在CMU PIE人脸数据集上的实验结果表明,提出的CNPE算法比NPE、LLE、LPP拥有更高的识别率。CNPE算法增加了近邻为同类的概率,能更有效地实现人脸识别。
- 刘嘉敏李连泽罗甫林刘亦哲刘玉梅
- 关键词：人脸识别流形学习相关系数
- 基于深度回归模型的遥感水质监测方法
- 本发明公开了一种基于深度回归模型的遥感水质监测方法，对待处理遥感图像预处理，得到选定水体的遥感数据；对监测水体区域采样点进行采样，得到采样点的实际水质参数和对应的遥感数据；将所有采样点的实际水质参数和遥感数据作为训练样本...
- 黄鸿罗甫林石光耀金莹莹
- 基于稀疏相似保持算法的人脸识别被引量：2
- 2016年
- 鉴于人为选取近邻大小和权重矩阵对局部保持投影(LPP)算法的高维人脸图像特征提取有较大影响,结合稀疏表示原理提出了一种稀疏相似保持(SSP)算法。SSP算法利用稀疏表示,在全局结构中自适应地选取数据间的相似关系,构建非负稀疏关系图,在低维空间中保持高维原始数据的内在稀疏特性不变,能有效地提取出低维鉴别特征。在Extend Yale B、CMU PIE人脸数据库上进行实验,其识别率分别达到了87.35%、90.09%,验证了算法的有效性。
- 冯海亮王应健罗甫林
- 关键词：人脸识别局部保持投影
- 一种稀疏自适应半监督多流形学习的高光谱影像分类方法
- 本发明提供一种稀疏自适应半监督多流形学习的高光谱影像分类方法，其提出了半监督稀疏多流形学习维数约简算法和最近邻多流形分类算法，该方法仅通过对数据样本中的少量数据点进行标注，并结合部分未标注数据点来进行学习，能很好地揭示出...
- 黄鸿罗甫林马泽忠刘智华杨娅琼
