肖梅
- 作品数：124 被引量：197H指数：8
- 供职机构：长安大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划陕西省哲学社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信机械工程更多>>
- 一种用于对比观测汽车发动机机油的清静分散性装置
- 本实用新型公开了一种用于对比观测汽车发动机机油的清静分散性装置，包括启动按钮、LED补光灯、长方体不透光容器、圆孔玻璃板以及电源；其中，长方体不透光容器的顶端开口，圆孔玻璃板设置在长方体不透光容器的开口端，LED补光灯设...
- 肖梅韩光马登辉张雷刘龙
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- 一种双邻域的磨痕角自动检测方法
- 本发明提供的一种双邻域的磨痕角自动检测方法，构建小尺寸的近邻域，建立像素及其近邻域像素的不同方向值的灰度差；在此基础上，计算像素的近邻域像素的差异度，基于差异度的最小值计算相似方向值；接着，构建构建大尺寸的远邻域，和远邻...
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- 一种基于磨痕灰度相似性的磨痕角自动检测方法
- 本发明提供的一种基于磨痕灰度相似性的磨痕角自动检测方法，建立像素及其邻域像素在不同倾斜角方向的灰度差；在此基础上，计算不同倾斜角下的行灰度变化；基于磨痕方向像素的灰度具有相似性，由行灰度变化达到最小值的倾斜角可得到该行的...
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- 一种对比标准变形率的轮胎异常状态的检测方法
- 本发明提供的一种对比标准变形率的轮胎异常状态的检测方法，借助图像处理技术将轮胎图像分割出轮毂区域和地面区域，利用轮毂的圆形特点，用标准圆拟合轮毂区域，轮毂和地面间的像素距离认为是轮胎的胎厚，基于胎厚值可以对轮胎的异常变形...
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- 高速公路货车动态称重的引导与监管系统
- 本实用新型提供一种高速公路货车动态称重的引导与监管系统：该系统包括车载车辆信息模块、WIFI模块组B、车牌识别摄像机和显示引导设备，所述车载车辆信息模块包括微处理器以及与微处理器相连的方向盘转角传感器、车速传感器和WIF...
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- 一种便携的机油清净分散性的测量装置
- 一种便携的机油清净分散性的测量装置，包括壳体、导轨、滑块、透光板、标尺、启动键、背光灯和电源；其中，壳体为长方体壳体，其顶面开设有一圆形开口；透光板放置于壳体顶面的圆形开口上；导轨粘合在壳体的顶面边缘上，呈正四边形分布，...
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- 一种智能提醒换挡的系统
- 本实用新型公开了一种智能提醒换挡的系统，包括车速传感器、转速传感器、挡位传感器、A\D转换器、微控制芯片和液晶显示屏；所述车速传感器、转速传感器和挡位传感器与A\D转换器连接，A\D转换器与微控制芯片连接，微控制芯片与液...
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- 一种多源信息融合的汽车机油清净分散性定量测定方法
- 本发明公开了一种多源信息融合的汽车机油清净分散性定量测定方法，包括如下步骤：采集油斑彩色图像；将油斑彩色图像转换至HSV颜色空间，得到油斑HSV彩色图；对油斑HSV彩色图进行油环分割，得到油环初图；对油环初图进行后处理，...
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- 基于多尺度轮廓结构元素的数学形态学边缘检测被引量：30
- 2005年
- 针对边缘检测算子对噪声敏感的缺点,提出了基于多尺度轮廓结构元素的数学形态学边缘检测算子.该算子采用多尺度轮廓结构元素的开运算和闭运算去除噪声,用小尺度轮廓结构元素提取图像的边缘,降低了结构元素对边缘检测的影响,实现了边缘的准确定位.仿真实验表明,该边缘检测算子定位准确,保留了更多的图像细节,具有更强的去除噪声能力.
- 肖梅韩崇昭张雷
- 关键词：边缘检测数学形态学多尺度
- 基于LightGBM模型的公交线路串车状态识别方法被引量：1
- 2022年
- 同1条线路上相邻公交车辆由于受到道路等因素的影响,其实际车头时距与发车间隔相比显著缩短,导致相邻车辆在较短的时间内到达同1个公交站点即引发公交线路“串车运行”问题(即相邻公交车辆在实际运行中的车头时距与发车间隔相比显著缩短的现象)。辨识线路的串车状态(串车运行和非串车运行)是进一步提升城市公交车辆运营的稳定性的关键。提出了基于贝叶斯参数优化的LightGBM模型,并将其用以识别公交线路串车状态。从站点、运行、乘客、时间和天气这5个角度初步选取20个影响线路串车状态的关键因素,并采用Spearman相关性检验和方差膨胀因子诊断多重共线性。建立二元Logit模型进行影响因素分析。提取显著的影响因子,构建LightGBM模型用以识别线路串车状态,并分别采用贝叶斯优化与随机搜索优化对模型中用以确定模型属性和训练过程的超参数进行寻优。以西安市公交车辆行车数据为例进行模型的应用验证,对比2种参数寻优方法(贝叶斯优化与随机搜索优化)的效率,并将提出的LightGBM模型与XGBoost、随机森林(RF)、决策树模型(DT)和AdaBoost模型的识别精度进行对比。研究表明:上车乘客数、信号灯数量、近距商业区数量、近距内主路上行驶的距离(即车辆在近距离范围内在主道路上行驶过的距离)和拥堵延时指数对线路串车状态有显著影响。LightGBM模型的参数采用贝叶斯优化比采用随机搜索优化的准确率提高了1.31%。采用贝叶斯算法优化参数的LightGBM模型比采用随机搜索算法优化的准确率提高了1.31%。所提出的经贝叶斯优化的LightGBM模型正确识别公交线路串车状态(包括串车运行和非串车运行)的比率为82.89%,识别性能优于对比模型。
- 刘倩肖梅黄洪滔明秀玲边浩毅
