胡文军
- 作品数：109 被引量：166H指数：8
- 供职机构：湖州师范学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省教育厅科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学机械工程农业科学更多>>
- 一种医用柔性塑料垃圾智能回收整理装置
- 本发明属于医疗垃圾处理装置领域，尤其涉及一种医用柔性塑料垃圾智能回收整理装置，包括压缩箱，压缩箱的两侧分别设置有储料部与储运部，储料部通过机械手单元进料至压缩箱内，压缩箱顶部连接有压缩单元，压缩箱的底部两侧分别对称设置有...
- 刘利民闫萍林梦帆高璐贺无名张建宏徐菊玲胡文军李刚
- 基于脑电空间域表征可视化的情感识别研究
- 2023年
- 鉴于情感脑电蕴含丰富的空间模式特征,提出一种基于二维空间域表征可视化的情感识别方法。首先,提取多通道脑电Gamma频段的微分熵(Differential Entropy,DE)特征并根据导联位置映射至9×9的二维空间进行拓扑重构,使用三次插值方法进一步提高空间域特征图的分辨率;然后,针对性地设计了一种深度残差网络(Residual Network,ResNet)模型作为情感脑电解码器对情感脑电信号(Electroencephalogram,EEG)进行深层抽象特征的自动提取和端到端分类;最后,通过梯度加权类激活映射(Gradient-weighted Class Activation Mapping,Grad-CAM)方法对输入特征图进行可解释性分析,依据热力图分布定位对特定情感状态识别具有较大贡献的空间脑区。在SEED数据集上进行了相关情感识别实验,三种情感类别分类平均准确率为94.88%,达到了较先进的性能。
- 王竞茜苗敏敏徐宝国胡文军
- 关键词：脑机接口情感识别
- 基于增强深度特征和TSK模糊分类器的癫痫脑电信号识别被引量：1
- 2023年
- 识别癫痫脑电信号的关键在于获取有效的特征和构建可解释的分类器.为此,提出一种基于增强深度特征的TSK模糊分类器(ED-TSK-FC).首先,ED-TSK-FC使用一维卷积神经网络(1D-CNN)自动获取癫痫脑电信号的深度特征与潜在类别信息,并将深度特征和潜在类别信息合并为增强深度特征;其次,将增强深度特征作为EDTSK-FC模糊规则前件与后件部分的训练变量,保证原始输入的深度特征及其潜在意义都出现在模糊规则中,进而对增强深度特征作出良好的解释;然后,采用岭回归极限学习算法对模糊规则的后件参数进行快速求解,在不显著降低分类准确度的情况下,ED-TSK-FC的廉价训练方法可以缩短模型的训练时间;最后,在Bonn癫痫数据集上,分别从分类性能、学习效率和可解释性3个方面,验证ED-TSK-FC的优越性.
- 蒋云良翁江玮申情胡文军胡文军
- 关键词：脑电信号可解释性
- 标签分布熵正则的模糊C均值平衡聚类方法
- 2022年
- 许多应用场景要求每个类别的数量相对平衡,而传统模糊C均值(FCM)聚类算法无法实现此功能.为此,利用标签信息构造标签分布熵评价聚类的平衡度,然后将标签分布熵、模糊隶属度矩阵与标签矩阵之间的平方损失同时引入到传统FCM中,进而提出一种标签分布熵正则的模糊C均值平衡聚类方法(FCMLDE).同时,利用迭代方法和增广拉格朗日乘数法设计该模型的优化算法.最后,利用6个真实数据集进行聚类实验,结果表明,所提方法在聚类性能和平衡性能上均具有很好的优势.
- 王哲昀胡文军徐剑豪胡天杰
- 关键词：模糊C均值迭代法
- 基于自适应优化空频微分熵的情感脑电识别被引量：10
- 2021年
- 情感脑机接口旨在提供一种人与设备情感沟通的通道,情感脑电识别是其中最为基础和关键的环节。为了自适应地选择个体最优的空间电极和频段组合以实现情感脑电特征优化和分类效果提升,本文提出一种新的自适应优化空频微分熵(AOSFDE)特征,设计了基于相对熵的情感脑电空间电极重要性度量方法,根据导联重要性进行空间电极选择,通过稀疏回归算法对多重局部空间-频域内的微分熵特征进行优化选择。采用上海交通大学情感脑电数据集SEED进行实验分析,结果表明本文提出的AOSFDE方法可以有效提高识别准确率,针对15名被试者的积极/消极、积极/中性、中性/消极这三个情绪二分类场景平均准确率分别达到91.8%、93.3%和85.1%,为情感脑电识别研究提供了新的思路和方法。
- 苗敏敏徐宝国胡文军王爱民王爱民
- 关键词：脑电信号情感识别相对熵
- 蔬菜抽薹检测方法及系统、电子设备和存储介质
- 本发明提供一种蔬菜抽薹检测方法及系统、电子设备和存储介质，其中，方法包括：将待测蔬菜图像输入蔬菜抽薹检测模型中；其中，蔬菜图像为待测蔬菜的俯拍图；蔬菜抽薹检测模型包括：切片层、检测层和输出层；基于切片层，根据预设分块规则...
- 龙伟金沙沙胡文军蒋云良胡灵犀冯涛章沈强
- 局部分块的一类支持向量数据描述被引量：2
- 2015年
- 针对支持向量数据描述(SVDD)不能鉴别数据局部几何结构信息问题,提出了一种新颖的异常数据检测方法,称为局部分块的一类支持向量数据描述(OCSVDDLP)。首先对数据进行局部分块,然后利用局部分块进行样本重构,最后采用SVDD对重构样本进行学习进而获得决策模型。人造数据集实验结果表明OCSVDDLP能够捕捉数据的全局几何结构,也具备揭示数据局部几何结构信息的能力;真实数据集实验结果表明OCSVDDLP在异常检测中具有较好的性能优势。
- 杨小明胡文军楼俊钢蒋云良
- 关键词：异常检测支持向量支持向量数据描述
- 一种筒状壳体内表面加工工艺
- 本发明涉及机械加工领域，具体涉及一种筒状壳体内表面加工工艺,包括a、壳体安装：根据筒状壳体尺寸，选择合适大小的支撑架，将壳体穿入支撑架后，将支撑架与壳体放置在升降台板上；b、壳体夹持与对轴心：使用壳体转动机构夹住壳体末端...
- 成新民蒋云良李兵胡文军
- 文献传递
- 超网络中的紧密相关集和组度分布特性研究
- 2023年
- 超网络是描述真实世界事物间日趋复杂关系的最一般且无约束的数学模型,其无标度特性是重要的研究内容.超网络无标度特性的研究基础是超度的分布特性,但是超度的定义是着眼于单个节点的.为了探究超网络中广泛存在的群体特性从而更充分地发掘超网络表示复杂系统的结构优势,本文扩展了超网络中超度和超度分布的概念.在提出的紧密相关集概念的基础之上,给出了组度的定义,进而提出了组度分布的定义.随机均匀超网络的理论解析结果显示其组度分布服从泊松分布.已有的按BA模型推广构建的超网络模型(通常称为无标度超网络)的超度服从幂律分布,仿真实验表明,其组度也服从幂律分布.在真实超网络上的研究发现,超度的分布特性并不能完全决定组度的分布特性.本文的研究结果可以充实超图理论的内容,对超网络中群体特性的研究具有借鉴意义,同时也有利于拓宽网络科学的应用范围.
- 张科高靖宇胡文军张永
- 关键词：超网络
- 相关向量机软件可靠性建模中失效数据选择被引量：1
- 2015年
- 基于核函数的软件可靠性模型一般对软件失效时间数据与发生在其之前的m次失效时间数据的关系进行建模,着重研究了m取值不同时,其对核函数可靠性模型预测能力的影响。在5个不同类型失效数据集上,采用Mann-Kendall检验观测到m值增大时模型预测能力逐渐下降,说明现时失效时间数据能比较久之前观测的失效时间数据更好地用于预测未来,通过把m的取值划分成几个区间,运用配对T检验进行实验研究,结果表明当m∈{6,7,8,9,10}时,模型能够得到最好的预测性能。
- 杨小明楼俊钢沈张果胡文军
- 关键词：相关向量机核函数
