董科海
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：杭州电子科技大学通信工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于分数低阶统计量的线性约束恒模盲自适应波束形成方法被引量：1
- 2010年
- 为解决传统恒模波束形成算法在受冲击噪声污染的无线环境中的性能退化问题,本文提出基于分数低阶统计量的线性约束恒模盲自适应波束形成方法,并从理论上分析了算法收敛条件。仿真实验表明,在稳定分布噪声下,新方法具有比传统恒模波束形成方法更好的韧性,而且比线性约束最小平均P范数波束形成方法具有更高的输出信干噪比,即使在强脉冲干扰环境下新方法仍具有较好的信号恢复能力。
- 赵知劲董科海尚俊娜
- 关键词：Α稳定分布波束形成分数低阶统计量恒模算法
- α稳定分布下的自适应数据块滤波算法被引量：2
- 2009年
- 本文基于分数低阶统计量原理提出了α稳定分布下的自适应数据块LMP和LMAD滤波算法。新算法利用更多的输入信号和误差信号的信息,更准确地估计梯度,调整自适应滤波器权向量增量方向,提高了收敛速度。采用变步长因子改善算法的稳态误差,进一步提高了算法的收敛性能。仿真结果表明,在分数低阶α稳定分布信号条件下,自适应数据块滤波新算法较NLMP算法和NLMAD算法有更好的收敛性能。
- 赵知劲董科海尚俊娜孔宪正
- 关键词：Α稳定分布分数低阶统计量数据块LMP算法
- 一种变步长解相关NLMP快速算法
- 2008年
- 提出了一种在α稳定分布信号条件下能快速稳定收敛的变步长、解相关NLMP(VSDNLMP)算法。根据输入信号的相关性原理,提出基于P阶分数相关的解相关方法,改进NLMP算法的更新方向向量,提高算法的收敛速度;同时采用变步长因子进一步提高NLMP算法性能。在高斯和非高斯α稳定分布有色信号环境下的仿真结果表明:在强相关信号条件下,VSDNLMP算法性能明显优于NLMP算法;VSDNLMP算法的收敛速度和稳态失调都较之NLMP算法有较大的改善;该文算法具有良好的鲁棒性。
- 董科海赵知劲冯淑娟孔宪正
- 关键词：Α稳定分布解相关
