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蔚承建

作品数：8 被引量：38H指数：3
供职机构：南京建筑工程学院更多>>
发文基金：江苏省科委社会发展基金更多>>
相关领域：建筑科学文化科学自动化与计算机技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 5篇建筑科学
  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 2篇数学模型
  • 2篇教育
  • 2篇基于神经网络
  • 2篇建筑
  • 2篇高校
  • 1篇代理
  • 1篇代理技术
  • 1篇单片系统
  • 1篇学校教育
  • 1篇岩土
  • 1篇岩土工程
  • 1篇造价
  • 1篇智能代理
  • 1篇智能代理技术
  • 1篇智能建筑
  • 1篇栓钉
  • 1篇栓钉连接件
  • 1篇投资经济

机构

  • 8篇南京建筑工程...

作者

  • 8篇蔚承建
  • 2篇蔡锦林
  • 2篇聂琦波
  • 2篇王文涛
  • 2篇王宁
  • 1篇胡夏闽
  • 1篇吴延博
  • 1篇张庙康
  • 1篇苏振民
  • 1篇赵荣飞
  • 1篇蒋桐

传媒

  • 5篇南京建筑工程...
  • 1篇基建优化
  • 1篇高等建筑教育
  • 1篇工程设计CA...

年份

  • 1篇2001
  • 1篇1999
  • 1篇1997
  • 3篇1995
  • 1篇1994
  • 1篇1993
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
一种用于桁架结构优化的人工神经网络被引量：2
1995年
本文提出一种人工神经元模型，构造了相应的神经网络，讨论了它的训练方法；应用这种神经网络成功地求低了桁架结构的优化设计问题，给出了３８杆桁架断面优化设计的计算例题。
王文涛蔚承建
关键词：桁架结构最优化设计人工神经网络数学模型
机械系统工作可靠度的模糊神经网络分类方法
1995年
提出一种用于机械系统工作可靠度评价的模糊神经网络方法，该方法采用模糊系统配置神经网络。该网络由输出层、模糊量词层、模糊规则层、模糊分类评价层和决策层构成，给出一个算例说明本模型的应用方法。
张庙康蔚承建
关键词：机械系统模糊系统神经网络可靠性
智能代理技术及其在智能建筑中的应用被引量：2
2001年
本文介绍了智能建筑的逻辑构成。使用单片系统和嵌入代理技术构成建筑设备的智能系统且通过网络连接作为智能建筑的基本前提， 由此可以得到智能建筑的统一模型，并用计算智能方法求解。
蔚承建
关键词：智能建筑智能代理单片系统
高等学校教育投资经济效益评价数学模型被引量：5
1994年
对工科高等学校教育投资经济效益评价的数学模型进行了探讨，给出了切实可行的评价方法，经实测检验与实际情况基本符合。
蔡锦林王宁蔚承建聂琦波
关键词：高校教育数学模型
基于神经网络的组合梁栓钉连接件抗剪强度预测被引量：5
1997年
探讨了用神经网络模型来预测组合梁中栓钉连接件抗剪强度的可行性。应用神经网络的ＢＰ模型，选择混凝土的抗压强度和弹性模量、栓钉的极限抗拉强度、栓钉的直径和长度作为关键的影响因素，提出了基于神经网络理论的栓钉连接件抗剪强度的预测方法。分析结果表明，神经网络方法比其他的经验计算方法更接近试验结果。
胡夏闽赵荣飞蔚承建
关键词：组合梁连接件神经网络抗剪强度
概率增量的程序进化方法及其在岩土工程中的应用
1999年
提出应用概率增量的程序进化方法研究岩土工程中时间序列问题，取得了令人满意的效果。文中说明了 Ｐ Ｉ Ｐ Ｅ的基本原理，并应用这种方法对混沌行为进行了短期预测，显示了 Ｐ Ｉ Ｐ Ｅ 较强的预测能力。最后，基于文献［１］中的数据，对单桩沉降作出了预测，并通过与神经网络法的预估值的对比显示了概率增量的程序进化方法是求解岩土工程中时间序列问题的一种有效的新方法。
吴延博蒋桐蔚承建
关键词：混沌沉降岩土工程
高校教育投资经济效益评价指标体系被引量：3
1993年
一、研究高校教育投资效益的目的意义高等教育担负着为国家培养各级各类合格的专门人才的任务,在整个教育事业中占有重要地位。国家为了发展高等教育投入了大量资金,高等教育投资占国家每年教育事业经费的20％多。因此,高校如何充分合理地利用国家投资,提高教育投资的经济效益,以培养更多更好的各类专门人才,对推动我国社会主义现代化建设,对克服目前高校存在的人力物力财力等方面的浪费现象,都具有重要的现实意义。
蔡锦林聂琦波王宁蔚承建
关键词：投资经济高等教育投入高等教育投资发展潜力综合评价
基于神经网络的建筑工程造价估计被引量：21
1995年
提出了建筑工程造价估计的神经网络方法；应用ＢＰ模型，讨论了网络结构的设计、学习算法等问题；计算实例表明，应用神经网络估计工程造价具有方便、准确等特点。
蔚承建王文涛苏振民
关键词：建筑工程造价神经网络
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