您的位置： 专家智库 > >

蔡念

作品数：20 被引量：173H指数：5
供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院图像处理与模式识别研究所更多>>
发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术生物学农业科学医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 10篇期刊文章
  • 8篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 13篇自动化与计算...
  • 4篇生物学
  • 1篇电子电信
  • 1篇医药卫生
  • 1篇农业科学

主题

  • 13篇图像
  • 9篇神经网
  • 9篇神经网络
  • 5篇图像复原
  • 4篇图像信息
  • 4篇小波神经
  • 4篇小波神经网络
  • 3篇信息处理
  • 3篇支持向量
  • 3篇支持向量回归
  • 3篇支持向量回归...
  • 3篇支持向量机
  • 3篇特征提取
  • 3篇图像分割
  • 3篇图像复原方法
  • 3篇图像信息处理
  • 3篇网络
  • 3篇向量
  • 3篇向量机
  • 3篇小波

机构

  • 12篇上海交通大学
  • 10篇中国科学院
  • 2篇北京大学
  • 1篇安徽医科大学

作者

  • 19篇蔡念
  • 12篇杨杰
  • 8篇胡匡祜
  • 6篇黎明
  • 6篇王辉
  • 5篇苏万芳
  • 4篇李淑宇
  • 4篇熊海涛
  • 2篇陶伟
  • 2篇李防震
  • 1篇孙艳
  • 1篇周越
  • 1篇程建
  • 1篇王向阳
  • 1篇刘小军

传媒

  • 2篇红外与激光工...
  • 2篇生物物理学报
  • 2篇二〇〇六年全...
  • 1篇生物化学与生...
  • 1篇上海交通大学...
  • 1篇红外与毫米波...
  • 1篇影像技术
  • 1篇北京邮电大学...
  • 1篇中国体视学与...
  • 1篇2005年上...
  • 1篇第三届全国现...
  • 1篇2006年全...
  • 1篇全国植物光合...

年份

  • 9篇2006
  • 4篇2005
  • 2篇2004
  • 2篇2001
  • 2篇2000
共 20 条 记 录，以下是 1-10
全选 清除 导出
排序方式：
一种彩色图像复原新方法:基于滑动窗口的支持向量回归算法
提出一种彩色图像复原新方法,将彩色图像按RGB三个通道进行分解,针对每个通道分别采用滑动窗口操作,直至遍历整幅图像,从而获得三个训练集.然后应用支持向量机进行回归分析,建立清晰图像与模糊图像之间的对应关系,从而得出彩色图...
黎明杨杰王辉蔡念
关键词：支持向量回归支持向量机RGB色彩空间
文献传递
一种彩色图像复原新方法:基于滑动窗口的支持向量回归算法被引量：3
2006年
提出一种彩色图像复原新方法,将彩色图像按 RGB 三个通道进行分解,针对每个通道分别采用滑动窗口操作,直至遍历整幅图像,从而获得三个训练集。然后应用支持向量机进行回归分析,建立清晰图像与模糊图像之间的对应关系,从而得出彩色图像复原网络模型。最后根据该模型对待测模糊图像进行复原校正.实验结果显示新算法能很好地对模糊彩色图像进行复原,复原效果优于维纳滤波等经典滤波算法,且计算量远远小于迭代盲反卷积方法。
黎明杨杰王辉蔡念
关键词：图像复原支持向量回归支持向量机RGB色彩空间
基于图像信息处理的蒜核仁内DNA原位排布及其结构模型的研究被引量：2
2004年
真核细胞核仁内的DNA超微结构对于阐述rRNA转录位点有着重要的意义 .虽然已经有许多研究者对此提出了不同的观点 ,但是都是基于直接实验观察的 .应用电子显微镜技术和改进的NAMA UrDNA特异染色方法 ,获得蒜核仁超微结构的图像 ,提出一种新技术定量分析核仁中DNA原位位置 .为此 ,建立多尺度形态梯度算子方法 ,编制HEREN .CELL自动分析软件 ,从而抽取出核仁超微结构的精细轮廓 ,显示出核仁DNA的原位位置 .同时 ,提出了DNA纤丝以“花瓣包迹”模式向中心外方向放射的结构模型 .
蔡念胡匡祜陶伟苏万芳李防震胡应雄
关键词：核仁数学形态学图像信息处理
小麦染色体高分辨率G带的神经网络自动分析的研究被引量：1
2000年
应用自组织特征映射神经网络原理与方法 ,建立了双层Kohonen神经网络 ,其第一层是从二维图象平面到二维特征平面的映射 ,用于染色体高分辨率带纹的提取和带纹参数的计算 ,第二层是高维特征参数阵列到二维聚类平面的映射 ,用于同源染色体的自动配对和分类。应用结果表明 ,该方法能快速、准确地实现对栽培小麦染色体高分辨率G带带纹图象的特征参数自动提取和自动配对。
熊海涛胡匡祜孙艳李淑宇蔡念
关键词：自组织特征映射神经网络
小波神经网络及其应用被引量：53
2001年
小波神经网络是将小波理论和神经网络理论结合起来的一种神经网络,它避免了BP神经网络结构设计的盲目性和局部最优等非线性优化问题,大大简化了训练,具有较强的函数学习能力和推广能力及广阔的应用前景。首先阐明了小波变换和多分辨分析理论,然后介绍小波神经网络数学模型和应用概况。
蔡念胡匡祜李淑宇苏万芳
关键词：神经网络小波神经网络小波变换
一种基于神经网络的图像复原方法
提出了一种基于BP神经网络的图像复原算法。在分析图像模糊机制的基础上,为了降低输入维数,该方法采用滑动窗口操作来提取特征,同时为了加快训练速度和改善网络复原效果,首先对图像进行边缘提取,对图像内边缘区域和平坦区域分别采用...
王辉杨杰黎明蔡念
关键词：图像复原BP神经网络特征提取
文献传递
一种彩色图像复原新方法:基于滑动窗口的支持向量回归算法
提出一种彩色图像复原新方法,将彩色图像按RGB三个通道进行分解,针对每个通道分别采用滑动窗口操作,直至遍历整幅图像,从而获得三个训练集。然后应用支持向量机进行回归分析,建立清晰图像与模糊图像之间的对应关系,从而得出彩色图...
黎明杨杰王辉蔡念
关键词：图像复原支持向量回归支持向量机RGB色彩空间
文献传递
一种改进的MBNN图像分割算法
提出了一种改进的基于模型的神经网络(MBNN,model-basedneuralnetwork)图像分割算法.采用马尔科夫随机场(MRF,Markovrandomfield)对图像建模,将该模型融入MBNN,应用改进的最...
蔡念杨杰胡匡祜熊海涛
关键词：图像分割马尔科夫随机场
文献传递
一种改进的MBNN图像分割算法
2005年
提出了一种改进的基于模型的神经网络(MBNN,model-based neural network)图像分割算法.采用马尔科夫随机场(MRF,Markov randomfield)对图像建模,将该模型融入MBNN,应用改进的最大期望值(EM,expectationmaximization)算法估计网络中MRF参数,采用预指定类别数技术减少网络计算量,最终实现图像分割.实验结果表明,该算法能够有机地将先验知识和图像局部统计相关性结合起来,从而有效地完成图像分割.
蔡念杨杰胡匡祜熊海涛
关键词：图像分割马尔科夫随机场
基于粒子滤波的红外目标跟踪被引量：85
2006年
粒子滤波(Partic le F ilter)是一种处理非线性和非高斯动态系统状态估计的有效技术.提出了一种基于粒子滤波的红外目标稳健跟踪新方法.在粒子滤波理论框架下,红外目标的状态后验概率分布用加权随机样本集表示,通过这些随机样本的Bayesian迭代进化实现红外目标的跟踪.系统状态转移模型选择为简单的二阶自回归模型,并自适应地确定系统噪声方差.红外目标的描述利用目标区域的灰度分布,该灰度分布通过核概率密度估计建立.通过计算参考目标的灰度分布和目标样本的灰度分布之间的Bhattacharyya距离,建立系统观测概率模型.实验结果表明该方法是有效的和稳健的.
程建周越蔡念杨杰
关键词：粒子滤波红外目标跟踪核密度估计BHATTACHARYYA系数
全选 清除 导出
共2页<12>
聚类工具0