蔡晓芬
- 作品数：4 被引量：19H指数：3
- 供职机构：上海工程技术大学基础教学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学自动化与计算机技术更多>>
- 基于神经网络的多目标演化优化方法被引量：5
- 2002年
- 本文考虑在决策者偏好不明确的条件下 ,使系统获得最优的思想 ,提出了多目标决策系统最优解的概念 .把前馈神经网络与演化算法相结合 ,用于多目标决策系统最优解的选取 .给出了有关定理的证明和示例 .
- 钟守楠钟良蔡晓芬
- 关键词：神经网络
- 基于演化的信赖域方法被引量：3
- 2002年
- 把全局搜索性能优良的演化算法与具有总体收敛性能的信赖域算法相融合形成局部随机搜索与全局确定性搜索相结合的演化信赖域方法 ,它具有适应性广 ,收敛性能好和收敛速度快的特点 ,为解决复杂的非线性优化问题提供了一种有效算法 。
- 钟守楠蔡晓芬钟良
- 关键词：非线性优化问题收敛速度
- 演化神经网络算法被引量：9
- 2005年
- 演化算法的应用使神经网络的训练有了一个崭新的面貌,目标函数既不要求连续,也不要求可微,仅要求该问题可计算,而且它的搜索始终遍及整个解空间,因此容易得到全局最优解.应用这一思想,本文提出了一种新的演化神经网络算法—EPANN,并通过算法实例说明EPANN是可行的.
- 蔡晓芬方建斌
- 关键词：演化算法人工神经网络最优解
- 演化均匀优化算法被引量：2
- 2005年
- 针对演化算法,使用随机法产生初始点带来的缺陷和均匀设计方法的优点,提出了演化均匀优化算法,进行了算法收敛性分析,并把它应用于多峰函数的数值优化计算,给出了计算示例,结果表明该方法是一种可行而且有效的优化算法.
- 蔡晓芬钟守楠
- 关键词：演化算法均匀设计全局优化多峰函数
