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袁中选

作品数：3 被引量：10H指数：2
供职机构：南京大学物理学院声学研究所更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 1篇语音
  • 1篇语音识别
  • 1篇隶属函数
  • 1篇模糊神经
  • 1篇模糊神经网络
  • 1篇模糊统计
  • 1篇模式识别
  • 1篇LSP
  • 1篇LSP参数

机构

  • 3篇南京大学

作者

  • 3篇余崇智
  • 3篇袁中选
  • 2篇徐柏龄

传媒

  • 1篇声学学报
  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇第二届全国人...

年份

  • 1篇1997
  • 1篇1996
  • 1篇1992
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于模糊神经网络的话者辩认研究被引量：7
1997年
本文首先根据衡量话者特征参数有效性的F比值公式分析比较了LSP和CEP参数在描述话者特征方面的不同特性，确定LSP参数作为话者特征参数．接着提出了描述话者特征的层次模型．根据函数扩展网络的内插能力和隶属函数的模糊统计建立方法，用函数扩展网络实现模糊状态的隶属函数，由网络隶属函数构成话者特征层次模型的基本单元．以最大隶属度原则作为系统的辨认决策准则．在小词表（0－9十个数字）内，采用文本无关的方式进行42人的话者辨认实验，当测试语音由5个数字随机组合时系统正确辨认率为99．76％．
袁中选徐柏龄余崇智
关键词：语音识别模糊神经网络LSP
基于模糊统计的隶属函数神经网络实现方法被引量：3
1996年
采用模糊统计方法获得有限对离散的隶属函数关系，并用神经网络将此关系综合成连续函数表达形式。这一方法进一步完善了隶属函数的统计求法，丰富了经典插值方法，有利于模糊数学理论应用于希望实现并行处理的模式识别等研究领域。我们将这种方法应用于语音识别研究，取得了较好的结果。
袁中选徐柏龄余崇智
关键词：模糊统计隶属函数神经网络模式识别
采用LSP参数为特征的话者识别研究
本文首先对比了LSP参数和CEP参数在表征说话人个性特征方面的有效性,然后简述了LSP参数的优良性质,并根据这些性质提出一种新的话者识别方法,在十个数字音这样的有限集合范围内进行内容无关（Text-independent...
袁中选余崇智
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