许光宇
- 作品数：46 被引量：76H指数：5
- 供职机构：安徽理工大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金博士科研启动基金教育部科学技术研究重大项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学经济管理更多>>
- 最大子空间共调控基因聚类
- 2006年
- 提出了一种编码方案,同时聚类正共调控基因和负共调控基因.基于这种编码方式,两个正共调控或负共调控的基因都具有相同的编码,因此被聚集到同一个共调控基因类中.进一步提出了一个基于这种编码方案进行最大子空间共调控基因聚类的新算法及一些新的相关削减策略.一个最大子空间共调控基因聚类聚集了某个条件序列上的一组共调控基因,而且不被其他的子空间共调控基因聚类包含.从多方面分析了该算法的性能,并将其用于白血病和酵母细胞的真实表达数据集及人造数据集聚类.理论分析和实验结果都表明,相对于已有的基于模式/趋势的聚类算法,该算法能发现更多具有生物意义的共调控基因聚类,并且性能优于目前的共调控基因聚类算法.
- 赵宇海印莹王国仁许光宇王之琼
- 关键词：微阵列数据聚类
- 挖掘微阵列数据集中的最大局部保守基因聚类
- 2006年
- 提出了一种新的基因聚类模型LC-cluster(局部保守基因聚类).其思想来源于当前的bicluster模型和emerging模式,但有着本质的不同.一个基因的表达水平被称为局部保守,如果它只在所有给定条件中的一部分(而非全部)上保持相似的"丰度".一个LC-cluster中的样本可能对应着某种显型,其中的基因是与这种显型密切相关的候选基因.设计了两种有效的基于树的聚类算法FALCONER和E-FALCONER,来挖掘提出的LC-cluster.从多方面分析了该算法的性能,并将其用于真实表达数据集及人造数据集聚类.理论分析和实验结果表明:①算法能有效且高效地发现大量具有生物意义的局部保守基因聚类;②算法性能优于同类的基于穷举树的聚类算法.
- 赵宇海印莹王国仁许光宇
- 关键词：微阵列数据聚类
- 一种改进的非局部平均图像去噪算法被引量：4
- 2017年
- 传统非局部平均NLM(Non-Local Means)图像去噪算法的像素相似性度量可靠性较差,其关键滤波参数选取与优化值偏差较大。针对上述问题,提出一种改进的NLM图像去噪算法。首先,滤除方法噪声中的噪声分量,保留有用图像信息;然后,联合去噪结果与处理后的方法噪声重新定义NLM算法的相似权函数,更好地利用原图像的信息;最后,采用噪声标准差二次函数的方式设置滤波参数,相比于传统的线性正比方式选取参数,这种选取方式在不同噪声强度下均能获得较优的参数值。对几个标准测试图像的去噪结果表明,提出的改进NLM算法获得了较好的去噪效果,优于相比较的其他几种方法。
- 许光宇李玲
- 关键词：图像去噪参数优化
- 非局部图像去噪方法及其应用研究
- 图像去噪是图像处理和计算机视觉中的一个基础课题。图像去噪的目的是从噪声图像中恢复不含噪声的原始图像同时尽可能多的保持图像中的细节信息。现有的图像去噪方法分为局部方法和非局部方法两种，其中非局部均值方法是最近提出的一种全新...
- 许光宇
- 关键词：图像去噪非局部均值双边滤波奇异值分解
- 基于照明感知和密集网络的红外与可见光图像融合算法
- 本发明属于计算机视觉领域，本发明是一种基于照明感知和密集网络的红外与可见光图像融合算法，首先利用照明感知网络估计可见光图像中的照明概率，然后据此概率计算照明感知权重。其次利用VGG‑16对源图像进行特征提取，得到源图像的...
- 许光宇张杰陈浩宇
- 基于深度学习和距离度量的行人再识别研究被引量：1
- 2019年
- 行人再识别研究的内容是从一个视角选取目标行人,在非重叠视角的大量数据集中,识别出相同的行人。客观存在的多种因素会对识别的匹配率造成影响,研究内容是在雾霾天气下的行人再识别问题。针对雾霾天气会对所获取的图像产生诸如特征提取困难等问题,先利用基于深度学习的去雾算法进行图片预处理,然后使用局部最大特征出现算法以及距离度量学习的算法对图像进行特征提取和距离计算。在改进的VIPeR数据集上进行实验,结果表明,该方法提升行人再识别的匹配率。
- 韦忠亮张顺香梁兴柱许光宇
- 带结构检测的非局部均值图像去噪算法被引量：6
- 2011年
- 针对非局部均值(NL-Means)图像去噪算法有大量结构残留的问题,提出一种带结构检测的NL-Means滤波算法。首先使用一个结构分析器对噪声图像进行预处理,突出图像中的细节信息,然后利用边缘检测的结果调节NL-Means算法相似性度量,为了保留图像的边缘内容让具有相似边缘内容的像素能够获得更大的权,而边缘内容不相似邻域有较小的权(或为零)。实验结果表明:该算法提高了NL-Means算法的去噪能力,滤波后的图像结构相似度更高,改善了图像的视觉质量。
- 许光宇檀结庆
- 关键词：图像去噪非局部均值
- 基于可变形卷积和注意力机制的图像去噪算法
- 2022年
- 为了增强图像的去噪效果和同时最大限度的保留图像的细节信息,提出了一种有效的图像去噪算法,该算法引入可变形卷积,并与扩张卷积、普通卷积组成“混合稀疏块”来完成主要的去噪任务。采用双重注意力机制,让网络能够关注到更多的重要信息,从而能挖掘到更深层次下的噪声信息;将网络设计成残差结构并在网络深处使用并行结构,以缓解梯度消失、训练缓慢等问题。实验结果证明,该算法与其他去噪算法相比,去噪表现优异且能更好的保留图像细节信息,拥有更高的数据评价指标,体现了更好的鲁棒性。
- 许光宇付海超
- 关键词：图像去噪
- 一种高鲁棒性的三节点翻转自恢复锁存器
- 一种高鲁棒性的三节点翻转自恢复锁存器，属于集成电路技术领域，解决先有技术中的锁存器可靠性低、功耗高、延迟大的问题，本发明的锁存器设计，在可靠性方面对于TNU能够起到自恢复的作用，大大提高了锁存器的鲁棒性；锁存器从输入D到...
- 徐辉孙聪孙侠葛斌许光宇周乐刘璇
- 商品期货合约决策支持系统设计与实现
- 期货合约设计是现代金融学研究的重要内容，为期货市场高效运作提供了有力的支撑。本文实现了期货合约决策支持系统。
首先，本文把商品期货合约设计核心内容归结为地点、等级升贴水设置，利用卖方交割选择权模型构建升贴水调整...
- 许光宇
- 关键词：决策支持系统商品期货
- 文献传递
