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谢兴生

作品数:27 被引量:137H指数:6
供职机构:中国科学技术大学信息科学技术学院自动化系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球理学一般工业技术更多>>

文献类型

  • 23篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 1篇会议论文
  • 1篇科技成果

领域

  • 20篇自动化与计算...
  • 7篇天文地球
  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 4篇数据集
  • 4篇数据集成
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  • 2篇支持向量机
  • 2篇闪电
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机构

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  • 2篇中国气象局广...
  • 1篇北京大学
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  • 1篇山西省电力公...

作者

  • 27篇谢兴生
  • 7篇庄镇泉
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  • 5篇陶善昌
  • 3篇龚波
  • 2篇李斌
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传媒

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  • 1篇计算机科学
  • 1篇信息技术与网...

年份

  • 1篇2021
  • 3篇2019
  • 2篇2016
  • 2篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2012
  • 5篇2009
  • 1篇2008
  • 2篇2007
  • 2篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2003
  • 1篇2001
  • 1篇2000
  • 2篇1999
  • 1篇1998
27 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种处理大数据的复杂适应系统框架设计
2021年
分析表明,大数据任务的处理离不开可靠的设计框架,大数据的基本处理流程与传统数据处理流程并无太大差异。鉴于传统大数据应用框架在可用性和扩展性方面存在受限等不足,提出了一种具有良好适应性,可支持构建大数据应用的分层结构框架模型,该框架通过将实际应用涉及的大数据处理,抽象为若干可灵活组配和动态维护的数据处理流;每条数据处理流对应一个由若干称为介主体的计算节点构成的、支持并行执行的流式拓扑计算图.大量、位于不同层次、具有一定自适应能力的介主体,基于协约规则和所感知的环境知识协作,共同完成复杂的大数据处理任务。
张彦谢兴生陈晓雨
关键词:大数据拓扑图复杂适应系统
一种基于支持向量阈值控制的优化增量SVM算法被引量:8
2015年
针对I-SVM算法在文本分类中训练时间较长和分类效率低的问题,提出了一种基于支持向量(SV)阀值控制的优化I-SVM算法(TI-SVM)。由于在增量训练样本集中存在大量的非SV,TI-SVM算法根据历史训练模型和KKT条件对新增样本集和历史样本集进行预处理,剔除大部分的非SV,根据预处理后的样本集进行训练新的SVM模型,利用文本的相似度和预设SV的阀值对模型中的冗余SV进一步处理,以提高分类性能。经过对一组客户新闻分类的实验表明,该算法在保证分类精度的同时有效提高了模型的训练和分类效率。
刘伟谢兴生肖超峰
关键词:支持向量机文本分类KKT条件
基于数据服务匹配的数据集成方法研究与实现
本文在充分研究已有数据集成方法和相关技术的基础上,结合有关工程实践,围绕数据集成这一应用主题,展开了较为系统深入的工作。本文中重点研究了能适应复杂网络环境,且具有良好性能和可伸缩性的数据集成方法。主要研究工作和创新成果如...
谢兴生
关键词:信息管理数据集成数据服务
利用集成HC-SR04模块设计对射式测距系统被引量:6
2014年
提出了利用廉价反射式超声测距模块HC_SR04设计对射式超声测距系统方案,实测了不同时序逻辑及采样方式对系统性能的影响,分析了不同单片机控制方案对测量结果的影响。标定后的系统最高精度可达到1 cm,性价比高,能很好地满足点对点的定位、测距以及部分需要特殊安全监控场合的需要。
唐晓鹏谢兴生
关键词:超声测距单片机
基于车辆构成和特征提取的交通状态预估模型被引量:1
2019年
准确的交通状态预估有利于车辆选择合理交通路线,缓解交通拥堵状态。针对传统方法特征提取不充分、预估准确度依赖于监测器精度等问题,提出了一种基于车辆构成和特征提取的交通状态预估模型。该模型以速度、流量、占用率和大型车辆比重为输入,将交通状态分成畅通、拥挤和拥堵三种状态,结合时间空间维度来预估交通状态。通过卷积神经网络(ConvolutionalNeural Network,CNN)提取交通拥堵特征,得到的特征输入支持向量机(Support Vector Machine,SVM)进行交通状态预估。实验表明,考虑车辆构成比忽略车辆构成准确率提高1. 12%, CNN-SVM模型预估准确度比CNN模型提升2. 25%,是一种有效的交通状态预估模型。
佘颢谢兴生王青松
关键词:智能交通
一种基于数据服务匹配的数据集成方法研究被引量:6
2009年
提出一种基于数据服务匹配的数据集成方法.该方法主要基于数据服务发布、注册和检索的方式工作,能更好地利用数据形式语义进行数据集成,并增强与语义web和描述逻辑推理等智能技术的融合.在介绍该方法的概念、思想和工作机制后,给出了基于数据服务匹配的集成查询检索算法,作为实现数据集成系统查询处理引擎的基础.实验结果表明,该算法能有效、可靠地工作.与传统数据集成方法相比,该方法的数据集成查询处理更为直接和灵活,具有良好的性能和可伸缩性,也不需要维护公共数据模式.
谢兴生庄镇泉
关键词:数据集成
利用粒子群算法优化多源检索融合结果的方法被引量:1
2012年
对多个搜索引擎系统返回结果进行自动整合,是当前网络信息检索应用至今尚未较好解决的一个难点,也是影响元搜索引擎效果的关键技术环节.在实验多种处理多源搜索结果融合算法的基础上,文中提出一种可对多种其它融合排序算法输出结果做进一步优化的离散粒子群算法.该算法不仅能在整体效果上优于作为其预处理输入的其它融合排序算法,而且对不同查询有更好的适应性,不需考虑各独立源检索返回结果的质量权重及相互间重叠率等因素.与作为其输入处理的其它融合算法相比,该算法的相关文档识别准确率可提高约20%,而准确率随查询主题变化的标准差可降低约50%.
谢兴生张国梁李斌
关键词:元搜索引擎
一种基于框架语义的专项新闻检索方法研究
2016年
提出了一种专项新闻语义框架以及借助该框架识别来自动检索、分类客户负面新闻的方法.与传统基于词的语义框架不同,负面新闻事件语义框架针对每个单一语境负面新闻事件子类来定义语义框架.通过构建框架知识库、领域词汇本体库及与框架关联的样本句子库,融合利用依存语法、词性标记技术和植入任务型代价的对数线性分类建模技术,实现了负面事件语义框架的自动识别.测试表明,该方法实用、高效,对知识库中已预定义的负面事件新闻类识别,在准确率、召回率和处理效率上都有很好的表现.
谢兴生周邦定熊焰
关键词:语义框架词性标注依存语法
南岭大瑶山浓雾的宏微观结构与能见度研究
本项目研究了南岭山地浓雾的气候规律,开展了两次多学科综合野外观测,内容包括目测能见度、器测能见度、雾滴谱、雾含水量、系留探空、双参数低空探空、雾层湍流扩散、气溶胶谱、雾水样品成分、雨水样品成分。对典型个例进行了天气学分析...
吴兑邓雪娇毛伟康叶燕翔唐浩华樊琦万齐林谢兴生吕伟涛张文煜白延林王美华黄浩辉李福娇毛节泰陶善昌范绍佳王安宇
关键词:浓雾能见度微物理特征气溶胶分布
文献传递
一种支持智能匹配检索的数据集成系统设计被引量:3
2009年
提出一种解决分布异构数据集成问题的方法.首先向所有能提供数据资源的网络节点以数据服务单元为基本单位主动发布数据服务,然后用智能匹配方式检索分布数据服务来实现动态的数据集成查询.通过融合应用语义Web、Web本体语言和描述逻辑等具有智能特点的技术,该方法能充分利用数据的形式语义和基于本体概念的知识推理工作.基于该方法,设计一个数据集成原型系统,并对系统的核心组件进行实验测试.结果表明,本方法系统能有效、可靠工作,能兼顾解决数据集成系统的适应性和性能问题.
谢兴生张一鸣余银庄镇泉
关键词:数据集成语义WEB
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