赵文仓
- 作品数：58 被引量：79H指数：4
- 供职机构：青岛科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金山东省自然科学基金国家留学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信环境科学与工程电气工程更多>>
- 一种基于元特征的伪监督聚类方法
- 本发明属于深度学习技术领域，具体涉及一种基于元特征的伪监督聚类方法，包括以下步骤：将数据集输入深度模型进行预训练；将原始图像和数据增强后的图像输入预训练模型中分别用于实例级别特征提取和类别预测，利用分类器对类别样本进行预...
- 赵文仓王浩邵尤佳杨同森
- 基于改进优先经验重放算法的游戏控制研究被引量：3
- 2018年
- 为了使得高优先级被重放的概率进一步得到提升,并得到更重视最大优先级的函数表达式,对以往的研究中运用随机经验重放算法和一般的优先经验重放算法确定经验重放的优先级进行对比。通过改变优先级到概率的映射函数,利用小车爬山游戏模型表明改进优先经验重放算法可以使智能体快速的学习到最优的游戏策略,并可以大幅减少完成游戏所用的时间。结果表明新算法使游戏学习最优策略的速度提高了49.28%。
- 赵文仓吴建辉
- 关键词：映射函数游戏策略
- 基于分块分形编码的多姿态、表情人脸图像检索被引量：4
- 2004年
- 利用图像分形编码中定义域块和最小均方误差一一对应的特点 ,提出了 1种基于分形编码的多姿态、表情的人脸图像检索方法。该方法将待检索图像分割为相同大小的值域块 ,然后将每一值域块按给定的定义域块进行分形编码 ,得到最小均方误差 ,计算该最小均方误差与图像库中最小均方误差的欧氏距离。将待检索图像所有值域块的欧氏距离求平均 ,此平均欧氏距离较小的几幅图像即为检索出的图像。实验证明该方法能够准确地检索出图像库中存储的同一人的不同姿态、表情的图像。
- 姬光荣曲翠璐赵文仓廖向东屈新岳
- 关键词：图像检索定义域块最小均方误差
- 基于预过滤注意力的Transformer物体检测被引量：1
- 2022年
- 近几年提出的基于Transformer的目标检测器简化了模型结构,展现出具有竞争力的性能。然而,由于Transformer注意力模块处理特征图的方式,大部分模型存在收敛速度慢和小物体检测效果差的问题。为了解决这些问题,本研究提出了基于预过滤注意力模块的Transformer检测模型,该模块以目标点为参照,提取目标点附近部分特征点进行交互,节省训练时长并提高检测精度。同时在该模块中融入新提出的一种有向相对位置编码,弥补因模块权重计算导致的相对位置信息缺失,提供精确的位置信息,更有利于模型对小物体的检测。在COCO 2017数据集上的实验表明我们的模型可以将训练时长缩短近10倍,并获得更好的性能,特别是在小物体检测上精度达到了26.8 APs。
- 王琪赵文仓
- 关键词：目标检测TRANSFORMER
- 智能家庭感知和控制系统
- 智能家庭感知和控制系统。该系统以DSP芯片为核心搭建嵌入式平台，与大量传感器连接，采集温湿度、烟雾浓度和噪声等，以及人体体温、心率、血压等人的健康状况。系统采用无线射频模块对家庭中的特定家电无线控制，通过家庭宽带或3G通...
- 赵文仓于瑞
- 文献传递
- 储藏物害虫智能识别系统
- 本发明公开了一种储藏物害虫智能识别系统，包括万能体视显微摄像系统，中央处理器，藏储物害虫图像预处理模块，藏储物害虫图像特征提取模块，藏储物害虫图像识别分类模块。本发明的有益效果是：在以往形状特征参数的基础上提出了几种新的...
- 赵文仓时长江王凡
- 文献传递
- 一种基于3G的智能车载监控系统
- 本发明公开了一种基于3G的智能车载监控系统，其特征在于：系统包括中央处理器，3G模块，视频解码器，摄像头，SD卡、网络模块，其特征在于，所述的摄像头具有自动巡检功能。本发明提高了嵌入式车载终端软硬件的稳定性、可靠性和实时...
- 赵文仓王军欣
- 文献传递
- 基于多尺度分析的人脸识别算法研究被引量：2
- 2017年
- 针对传统的人脸识别算法易受光照等因素影响的缺点,提出了一种基于多尺度分析的人脸识别算法。首先,对采集到的人脸图像进行预处理,去除噪声,减弱无用信息,增强有用信息;然后,在粗尺度上采用形态学梯度边缘检测算法对人脸轮廓进行提取,缩小人脸库的搜索范围;最后,在细尺度上对人脸的不变特征进行提取,采用Harris角点检测算法对在粗尺度上得到的边缘图像进行特征提取,减少计算量,提高了识别速度。在所拍摄的人脸库上对算法进行验证,实验表明,对易于进行轮廓提取的人脸图像的识别速度较快,精度较高。
- 赵文仓王倩董瑞霞
- 关键词：人脸识别多尺度分析角点特征
- 室内无线控制清理车
- 一种室内无线控制清理车，其特征在于：清理车底部包含四个可以随意转动的车轮，车上载有小吸尘器，车前端为吸尘器口，车底部包含无线通信模块、控制模块和发动机，另外包含一个遥控器，采用遥控器控制清理车工作。该室内无线清理车实现了...
- 赵文仓
- 文献传递
- 域对抗的领域自适应目标检测被引量：1
- 2020年
- 通常在公共数据集上训练的目标检测器,将它们应用于新的场景时,一般会面临很大的困难。如图片风格、光照、物体形状、背景的不同,使得测试数据和训练数据存在较大的跨域偏移问题,若想取得大量的带标签的图片进行再训练不太现实。基于图像级分类正则化模块和调整区域层次上对齐模型,提出域对抗领域自适应方法,利用图像级分类正则化提高对关键目标的特征提取能力,同时降低不可迁移信息的激活。在实例级别通过调整区域层次上的对齐,保证检测器的可迁移性,从而不断提高检测器的可迁移性和可分辨性。实验表明,在保持良好的可扩展性的前提下,所提方法在场景发生变化情况下的性能明显优于现有方法,进一步提高了跨域的目标检测性能。在对天气的适应性实验上将检测精度提升了2.3%,在对不同场景的适应性实验上提升了1.2%。
- 赵文仓徐长凯王春鑫
- 关键词：目标检测
