赵锡恒
- 作品数：5 被引量：10H指数：1
- 供职机构：广东工业大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于时间加权K-近邻法的无线传感器网络故障诊断方法
- 本发明涉及一种基于时间加权K‑近邻法的无线传感器网络故障诊断方法，先建立K‑近邻法训练库；按时离散采样WSN状态特征值并组成特征向量，每个特征向量代表无线传感器网络该采样时刻的状态；K‑近邻法对WSN特征向量作预诊断，启...
- 许亮赵锡恒何小敏刘学福黄华刘兰英
- 文献传递
- 基于免疫危险理论的无线传感器网络节点故障诊断被引量：9
- 2014年
- 针对无线传感器网络的故障特点以及故障诊断的自学习问题,本文提出一种基于免疫危险理论的无线传感器网络节点故障诊断算法。该方法利用危险触发阈值来识别危险源,用遗传算法生成抗体库,基于K近邻分类法构建多抗体故障检测器并进行故障分类,通过追踪故障数据变化更新抗体库。实验仿真证明,该算法与其他无线传感器网络故障诊断算法相比,在训练数据较少的情况下,诊断准确率更高,效率更好,耗用硬件计算资源更少,并具备动态更新特性。
- 赵锡恒何小敏许亮李秀喜
- 关键词：无线传感器网络免疫危险理论抗体库故障诊断
- 基于时间加权K-近邻法的无线传感网系统故障诊断被引量：1
- 2015年
- 针对无线传感网(WSN)系统故障的诊断问题,提出一种基于时间加权K-近邻法的无线传感网系统故障诊断方法。该方法按照系统故障机理确立特征值,根据WSN系统故障的时间相关性设计基于时间加权的故障诊断分类规则,并结合K-近邻法建立系统故障诊断模型。实验仿真表明,针对WSN系统故障诊断问题,时间加权K-近邻法具有较好的抗干扰性和适应性,与普通K-近邻法、SVM(支持向量机)相比诊断分类性能明显提升。
- 赵锡恒何小敏许亮李秀喜
- 关键词：无线传感网系统故障
- 基于时间加权K-近邻法的无线传感器网络故障诊断方法
- 本发明涉及一种基于时间加权K-近邻法的无线传感器网络故障诊断方法，先建立K-近邻法训练库；按时离散采样WSN状态特征值并组成特征向量，每个特征向量代表无线传感器网络该采样时刻的状态；K-近邻法对WSN特征向量作预诊断，启...
- 许亮赵锡恒何小敏刘学福黄华刘兰英
- 无线传感器网络故障诊断算法研究
- 无线传感器网络(WSN，wireless sensor network)是由大量密集部署在监控区域的智能传感器节点构成的一种网络分布式系统。然而，由于低成本、资源受限节点被随机部署在异常复杂和恶劣的区域，WSN时常会出现...
- 赵锡恒
- 关键词：无线传感器网络WSN节点故障诊断
- 文献传递
