辛卫东
- 作品数：14 被引量：85H指数：4
- 供职机构：华北电力大学更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程机械工程核科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 振动监测技术在风电机组齿轮箱故障诊断中的应用被引量：35
- 2012年
- 研发了针对风力发电机组传动齿轮箱的振动监测与故障诊断系统。该系统主要由本机监测系统、风电场集中监测诊断系统、远程监测诊断中心3层结构组成。本机监测系统完成机组传动系统各部件的状态监测数据的采集,并将数据传输到风电场集中监测诊断系统。风电场集中监测诊断系统主要进行数据存储、显示和分析诊断,并将数据通过互联网传输到远程监测诊断中心,实现风电场设备群的远程监控分析和精细故障诊断。给出该系统的应用实例,通过对比分析2台相同型号风电机组的齿轮箱振动信号,实现对出现异常状态机组的判断,保障风电机组设备的安全可靠运行。
- 辛卫东马志勇滕伟何缨柳亦兵
- 关键词：风电机组传动系统故障诊断
- 基于运行数据的风力发电机组功率特性分析被引量：31
- 2009年
- 针对实际1.5MW风电机组,通过获取反映机组运行性能的实测风速、功率等数据,采用Bin方法对数据进行处理后,获得风电机组的功率曲线,并将其推广到机组风能利用曲线的提取。通过计算得到了2台机组的实际运行功率曲线、风能利用曲线及其标准差值,对风电机组的运行性能进行了对比分析和评估。
- 刘昊柳亦兵辛卫东李若昭
- 关键词：风电机组功率曲线BIN
- 大型风电机组塔架低频振动特性分析
- 现代大型风力发电机组塔架主要采用柔性钢简塔架结构，其一阶弯曲振动同有频率低于叶片通过频率、甚至低于叶轮转动频率，因此对塔架结构振动特性要求较高。本文以某大型兆瓦级风电机组塔架为对象，通过塔架振动实测数据，分析了机组在实际...
- 辛卫东柳亦兵何缨王占奇
- 关键词：风力发电机组塔架结构
- 文献传递
- 基于运行数据的风力发电机组性能评估方法
- 发电机组功率曲线是评价机组性能的一项重要指标，国际标准中规定测量风电机组功率曲线主要依据IEC61400-12功率特性测试中的bin方法。本文针对实际1.5MW风电机组，通过获取机组运行过程中的实测风速和功率数据，采用b...
- 刘昊柳亦兵辛卫东
- 关键词：风力发电机组运行数据
- 风电机组齿轮箱振动信号的双谱特性分析
- 本文探讨了高阶统计分析理论在大型风电机组齿轮箱振动信号分析中的应用。以双谱分析方法为工具，分别对两极齿轮点蚀故障振动信号、实测风电机组齿轮箱异常振动信号进行了高阶统计特性分析，并提取非商斯性强度作为特征值。结果表明，采用...
- 周雁冰柳亦兵辛卫东宋磊何缨
- 关键词：风电机组齿轮箱故障诊断
- 文献传递
- 结合Gabor重构和双谱分析的齿轮故障特征提取
- 齿轮箱微弱故障使振动信号的非高斯性增强,可以通过双谱分析实现故障特征的提取,但是由于齿轮箱振动信号往往包含强周期成分,给故障特征提取造成了很大困难。本文采用Gabor重构和双谱分析结合的方法,首先对振动信号进行Gabor...
- 周雁冰柳亦兵辛卫东胡建涛
- 关键词：齿轮双谱分析
- 基于时域方法的核电站沸水反应堆试验模态参数识别
- 本文针对大型结构的模态参数识别问题,在获取结构随机响应信号的基础上,采用时域模态参数识别方法,将随机减量技术和STD方法相结合;运用随机减量技术对随机响应信号进行预处理,然后利用STD法来识别结构的模态参数,以期提高参数...
- 张明星柳亦兵辛卫东
- 关键词：模态参数识别随机减量技术STD
- 文献传递
- 直驱风电机组轴承故障的双谱特征分析与诊断
- 本文以某种型号的大型直驱风电机组为对象,对其主轴后轴承发生故障时的振动信号进行实测分析,主要探讨在强干扰环境和微弱故障条件下合适的故障特征提取和识别方法,采用振动信号的高阶统计特性区分正常状态和故障状态,以振动信号双谱的...
- 柳亦兵周雁冰辛卫东高青风何缨
- 关键词：轴承故障双谱分析主分量分析
- 文献传递
- 风速时间序列的非线性特性分析被引量：4
- 2008年
- 风速特性是风电机组设计和运行的重要影响因素。利用几种经典和现代非线性信号分析方法对风电机组上实测风速数据的非线性特性进行分析研究。通过均值、方差和偏度等特征值的非对称性和突变特性判断风速长时间序列的非平稳特征,对风速序列的概率分布计算反映风速的非高斯性,利用对数功率谱和频率之间的拟合关系确定风速的非平稳特性,进一步采用双相干谱分析和希尔伯特-黄变换等现代信号分析方法对风速数据是非高斯性和非平稳性进行了分析和验证。
- 柳亦兵李虎马志勇辛卫东
- 关键词：风速非线性非平稳希尔伯特-黄变换
- 滚动轴承故障的谱相关特征分析被引量：5
- 2013年
- 滚动轴承的振动响应信号包含确定性成分和随机成分,两者都能反映轴承发生故障的信息。利用随机成分进行故障定性诊断,可以只使用较少的振动信号数据,计算效率高,有利于工程实际应用。针对轴承振动信号中随机成分能量较低、分布频率范围较宽的特点,采用对数谱相关函数灰值图反映信号中随机成分对循环平稳特性的影响,定性判断故障引起的谱相关函数中随机成分的变化,然后通过共振区切片进行故障解调分析,提取特征信息。通过实测正常轴承和内圈点蚀故障轴承振动信号的对比分析,表明即使在较低频率分辨率条件下,谱相关密度也能实现故障信息的解调,并可以提高计算效率。
- 柳亦兵辛卫东李宏滕伟周雁冰
- 关键词：滚动轴承振动
