辛玉林
- 作品数：16 被引量：99H指数：6
- 供职机构：国防科学技术大学电子科学与工程学院ATR国家重点实验室更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金国家部委资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于粗糙集、神经网络和证据理论的融合识别方法
- 针对特征层的融合识别问题，提出一种基于粗糙集(RS)、神经网络(NN)、证据理论(DS)的雷达与红外目标联合识别方法。该方法利用粗糙集对雷达和红外特征集进行约简，利用神经网络对约简后的各个特征子集进行分类识别，利用证据理...
- 辛玉林徐世友刘万全陈曾平
- 关键词：特征层融合粗糙集神经网络证据理论
- 文献传递
- 基于时频特征的低分辨雷达微动多目标分辨方法被引量：20
- 2010年
- 对同一波束内群目标个数进行判定对于提升低分辨预警雷达性能具有重要的意义。该文根据不同目标微动多普勒特性的差异,提出了利用时频的方法进行微多普勒特征分析实现群目标个数的判定的方法。该算法先利用自适应chirplet变换进行群目标信号拟合,消除交叉项的影响,得到每个目标主要微动频率分量,再根据拟合得到的频率分量呈线性的特点,利用hough变换检测直线数量,从而实现群目标个数的判定。仿真实验表明,该算法可以有效估计群目标内目标个数。
- 黄小红贺夏辛玉林陈曾平
- 关键词：微多普勒
- 扩展的多类别信息熵的粗糙集连续属性离散化新方法被引量：2
- 2014年
- 提出了一种标准粗糙集约简时连续属性离散化的新方法。采用标准粗糙集进行属性约简时,要求属性为离散的,而大多数情况下属性是连续的,因此需要进行离散化处理。首先介绍了原有的信息熵算法并指出其局限性;其次,对多类别信息熵进行扩充,将距离因素引入到该信息熵的计算中;最后给出了扩展信息熵计算的两个基本准则,利用证据理论完成信度的上聚焦。仿真显示了该方法的有效性。
- 杨新锋杨东芳刘克成辛玉林
- 关键词：粗糙集理论离散化属性约简证据理论
- 基于最小代价和蚁群算法的传感器资源优化研究被引量：2
- 2010年
- 战场环境的复杂性要求使用多种传感器对战场目标进行综合敌我识别。为充分发挥综合系统的功能,需对有限的传感器资源进行科学合理分配。本文通过分析综合敌我识别的特点,得出传感器资源优化模型的约束条件,提出利用代价作为传感器资源优化的准则,并分析了各类源代价及其量化方法,从而建立了综合敌我识别传感器资源优化数学模型。同时将蚁群优化算法的思想引入到传感器资源优化中,并进行了算法仿真。实验结果证实了该方法的有效性。
- 辛玉林徐世友陈曾平
- 关键词：蚁群优化算法
- 一种结合证据理论和Vague集信息融合方法被引量：2
- 2011年
- 针对强冲突下证据理论结果与直觉相悖及Vague集数值获取主观性强等问题,提出一种结合证据理论和Vague集的新方法。该方法将获取证据理论的信度函数转化为Vague集区间值形式,通过求解与理想点的距离进行决策。在进行信度函数到Vague集区间值的转化时,提出一种基于聚焦度递减顺次分配的思想,经分析得出该思想与人的主观思想是一致的,最后举例阐明整个算法过程。
- 辛玉林安成锦徐世友陈曾平
- 关键词：信息融合DS证据理论VAGUE集
- DSmT理论在综合敌我识别中的应用被引量：17
- 2010年
- 战场环境的复杂性要求使用多种传感器对战场目标进行综合敌我识别,而综合敌我识别有待解决的基础性难题之一是如何对异类传感器输出的不确定性信息进行有效处理。针对一包含雷达、红外、电子支援措施和敌我识别器等传感器的综合敌我识别系统,对异类传感器敌我识别过程进行分析,根据其特点提出采用DSmT理论进行决策级融合,同时针对每类传感器构造不同的基本置信指派方法,并进行了算法仿真。实验结果证实了该方法的有效性。
- 辛玉林邹江威徐世友陈曾平
- 关键词：决策层融合DSMT
- 低分辨雷达目标识别方法研究被引量：10
- 2005年
- 利用目标对对空警戒雷达发射波形的调制效应,采用2种不同的方法,提取出低分辨雷达飞机目标机型(大、小)和飞机目标架次可资分类的特征参数,作为飞机目标机型(大、小)和架次判别的特征向量、特征矢量,然后采用神经网络对目标进行分类识别,给出用BP神经网络进行训练和识别的结果,并在低分辨雷达目标识别样机系统对飞机目标进行分类识别试验中,验证了所提取特征的有效性。表明该方法是有效的,这为常规低分辨雷达空中目标识别提供了一种新的途径。
- 辛玉林许人灿
- 关键词：特征提取目标识别神经网络
- 基于改进ROEWA算子的SAR图像边缘检测方法被引量：10
- 2011年
- 指数加权均值比(ROEWA)算子是一种较好的适用于SAR图像的多边缘检测算子,然而传统方法无法准确定位边缘,且不能计算边缘方向。改进边缘检测流程,分析上述问题产生的原因并采用传统ROEWA算子保证边缘检测恒虚警,对ROEWA加权后的滤波值进行差分运算保证非极值抑制的准确性。利用Radon变换具有较好抗干扰性和几何解析性的性质,提出基于Radon变换计算边缘方向。针对实测SAR图像的实验结果表明,该方法边缘检测及边缘方向计算性能较好。
- 安成锦辛玉林陈曾平
- 关键词：合成孔径雷达边缘检测
- 基于灰度图形状特征的低分辨雷达架次判别被引量：2
- 2008年
- 提出了一种基于回波灰度图低分辨雷达目标架次判别方法。分析了机群目标架次属性与灰度图形状结构之间的联系,对去噪后的灰度图分块提取形状特征,并采用径向基神经网络对实测四类不同架次的飞机目标数据提取的特征进行了识别,结果验证了灰度图形状特征信息的有效性,达到了较高的识别率。
- 贺双拾辛玉林倪友平陈曾平
- 关键词：低分辨雷达目标识别灰度图
- 基于随机模糊贝叶斯网络的敌我属性融合识别算法被引量：12
- 2011年
- 基于全过程综合敌我识别中不同阶段综合敌我识别信息来源的差异,采用动态贝叶斯网络进行建模.在建模过程中,由于参数众多、样本难以全面获得、学习训练计算量巨大等问题,将随机模糊思想引入参数学习,从而既可充分利用先验信息,又尽可能地消除主观因素.最后仿真了整个过程,其结果验证了所提出方法的有效性.
- 辛玉林杜琳琳徐世友陈曾平
- 关键词：贝叶斯网络
