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郗涛

作品数:32 被引量:67H指数:5
供职机构:天津工业大学机械工程学院更多>>
发文基金:天津市自然科学基金国家科技重大专项国家自然科学基金更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术矿业工程文化科学更多>>

文献类型

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领域

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  • 4篇向量机
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  • 3篇神经网络
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  • 3篇煤矿通风
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机构

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作者

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传媒

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年份

  • 1篇2023
  • 4篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 4篇2019
  • 3篇2018
  • 4篇2017
  • 1篇2016
  • 1篇2013
  • 2篇2011
  • 2篇2008
  • 1篇2007
  • 3篇2006
  • 2篇2005
  • 1篇2004
32 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于改进遗传算法-反向传播神经网络的升降机健康评价研究被引量:5
2021年
针对施工升降机安全问题,基于专家调查法、ReliefF算法与Pearson相关系数法,建立了升降机的健康评价指标体系。引用层次分析法计算了各健康指标的权重,基于三角模糊数对施工升降机的健康等级进行了划分;分析了粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)、狼群算法(wolf pack algorithm,WPA)与改进遗传算法(improved genetic algorithm,IGA)对5个测试函数的计算,发现IGA具有更高的精确度与收敛速度;提出了一种基于改进的遗传算法-反向传播神经网络(improved genetic algorithm-back propagation neural network,IGA-BPNN)的施工升降机健康评价模型;基于IGA提出了一种自适应的交叉概率和变异概率计算策略,提高了GA寻找全局最优解的能力;用IGA对BP神经网络的初始权值和阈值进行了优化,形成了IGA-BPNN模型;分别用GA-BPNN与IGA-BPNN算法对施工升降机的健康等级进行了预测判断。研究结果表明:与GA-BPNN算法相比,IGA-BPNN算法在升降机的健康等级预测方面具有更高的正确率和精度。
高宗帅郗涛徐伟雄王莉静
关键词:施工升降机三角模糊数改进遗传算法BP神经网络
精确建模的双圆弧齿轮有限元分析被引量:2
2006年
由于双圆弧齿轮结构的复杂性,笔者使用Pro/Engineer三维实体设计系统中的参数化建模,建立了双圆弧齿轮的有限元模型,并将模型导入ANSYS软件中,在齿轮齿宽的不同位置施加应力,对其进行弯曲应力分析,从而寻找出更加准确的应力分析模型.
王莉静郭洁郗涛
关键词:双圆弧齿轮有限元弯曲应力
基于二次加权的LANDMARC景区改进定位算法研究被引量:5
2019年
针对景区地形复杂导致定位精度低的问题,在传统的LANDMARC室内定位算法基础上,提出了一种基于二次加权定位的改进算法,以解决景区中部分参考标签不能均布地复杂定位问题。首先,该算法通过一次加权定位求出待定位标签坐标;然后,将第一次求得的待定位坐标分别与参考区域的顶点连接,将参考区域划分为k个三角形区域,再分别求出这k个三角形内切圆的圆心;最后,以k个圆心作为最邻近参考坐标,通过设定二次加权系数,从而计算出更精确的待定位标签坐标。本文以某典型景区进行定位实验,实验仿真结果表明,改进后的定位算法在复杂的景区环境中,相比传统的一次加权定位算法,定位精度提高了10.6%,这说明其在复杂景区中具有更好的适用性。
靳朋郗涛王莉静
关键词:RFID技术
矿井通风机计算机辅助选型设计的数学模型被引量:5
2005年
 本文运用最小二乘法和通风机的相似定律,用实测数据拟合了矿井通风机无因次性能曲线方程;根据矿井风道网路的通风特性,构建矿井通风网络的特性曲线方程,然后用弦截法计算矿井通风机运行工况点,从而建立通风机计算机选型设计数学模型。通过计算机辅助实例分析,验证了所建立数学模型的适用性。
郗涛杨兆建
关键词:矿井通风机选型设计数学模型
基于参数优化的VMD与DBN的滚动轴承故障诊断被引量:1
2022年
在分析了滚动轴承振动信号的故障分类诊断问题,提出了一种采用蜉蝣优化算法(MA)-变分模态分解(VMD)的故障特征提取与深度置信网络(DBN)相互融合的故障诊断方法。首先,以全局最小包络熵值为目标,基于MA算法进行振动信号的变分模态分解,筛选最佳VMD分量;其次,选取最典型包络谱值作为故障特征向量;最后,采用某实验室的故障轴承诊断数据,基于DBN网络算法进行故障诊断训练、检验和结果分析。实例分析结果表明,该方法的故障识别率达到98.67%,说明该方法可以有效地提取到故障特征并具有更高的故障识别率。
郗涛葛增元王莉静
关键词:滚动轴承
优化VMD与CNN在齿轮箱故障诊断应用研究被引量:2
2022年
针对齿轮箱的故障诊断的优化问题,提出了一种基于参数优化的变分模态分解(VMD)与卷积神经网络(CNN)相融合的故障诊断方法。该算法首先通过鲸鱼优化算法对VMD算法进行优化,之后通过正交实验法与粒子群优化算法进行了CNN模型中的重要参数进行优化,最后将分解后得到的固有模态分量输入CNN模型中进行训练学习。诊断完成后得到训练与检测结果,其中经过算法优化后CNN模型的训练与检测准确率可达98.7%与95.7%,优于未优化的准确率94.3%与91.8%。通过对结果的分析验证出该算法的可行性以及在诊断成功率方面的优越性,实现了故障特征信息的自适应性提取,并将故障类型进行分类,最终实现齿轮箱故障诊断的智能化。
郗涛杨威振
关键词:齿轮箱故障诊断卷积神经网络
不确定客户需求驱动的相似实例提取方法研究被引量:1
2019年
针对大规模定制背景下的产品选型设计,从不确定性客户需求出发,建立了集基于关联规则的合理性判别、基于三角模糊数的语义量化处理、基于主成分分析的冗余信息约简和基于层次分析法的权重值分配的客户需求智能化处理模型;通过欧氏距离计算产品相似度和K近邻分类算法在实例库中检索出最能满足客户需求的产品实例,该实例所对应的设计参数即为定制产品设计参数;最后以某工程机械公司平地机为例,对以上相似实例提取方法进行了验证,结果表明,该方法能实现个性化不确定客户需求到定制产品设计参数的映射,有效提高了后续产品配置设计的成功率。
王鑫郗涛王莉静
关键词:不确定性客户需求
基于GBDT算法的双质体振动离心机振幅控制模型研究被引量:2
2022年
针对矿用双质体振动(WLL)离心机筛篮振幅受多种工况因素影响,导致筛篮振幅不稳定、功耗增加等问题。首先,通过构建离心机的动力学模型,分析了第二质体固有频率、激振频率对筛篮振幅的影响机理;其次,分析了影响第二质体固有频率的实际工况因素,进行了各因素和固有频率的相关性分析;然后,根据实验数据,基于GBDT算法构建了多因素对第二质体固有频率的映射模型,经实例结果表明,该模型在多种工况下的振幅计算相对误差均在5%以内,具有较高的计算精度;最后,在此基础之上提出改善WLL型离心机筛篮振幅稳定性的方法,为提升WLL离心机振幅稳定性以及振幅优化控制奠定了理论基础。
郭浩楠郗涛王莉静
关键词:固有频率
一种齿轮传动系统轴线不对中故障模拟实验台
本发明提供一种齿轮传动系统轴线不对中故障模拟实验台,能用于机械工程及测控仪表类课程实验教学与相关科研工作,不对中故障类型设置快速方便,易于普及推广。主要涉及可以快速调节和设置齿轮传动系统电机与齿轮轴的轴线平行不对中和相交...
李雅峰郗涛张宏杰李大鹏李书震岳海峰孟建军冯允佳谢金池
文献传递
基于LSSVC的产品模块划分方法被引量:1
2011年
模块划分是模块化设计中最重要的一个环节.在分析了目前存在的模块划分方法的基础上,基于最小二乘支持向量聚类(LSSVC)算法的模块划分方法被提出.首先,概括性说明了进行模块划分时应重点考虑的内容;其次,分析了产品生命周期的各阶段对模块划分的影响;然后,在分析LSSVC算法特点和应用的基础上,探讨了使用LSSVC算法对模块进行聚类分类的过程;最后,使用LSSVC算法对具有模块性较强的减速器进行模块划分,并将其划分结果与常用的模糊聚类法和实际生产中减速器的分类结果进行了比较,从而说明上述模块划分方法的有效性.
王莉静郗涛檀润华
关键词:产品生命周期减速器
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