金云平
- 作品数：3 被引量：9H指数：1
- 供职机构：沈阳工业大学信息科学与工程学院视觉检测技术研究所更多>>
- 发文基金：辽宁省高校创新团队支持计划教育部“春晖计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于二维Fisher线性判别的人脸耳组合识别被引量：8
- 2010年
- 针对人脸易受到年龄、表情等影响,提出了脸和耳相结合的组合识别方法。利用二维Fisher线性判别(2DFLD)方法分别进行了脸、耳图像层和特征层的组合识别。在北京科技大学人耳库和ORL人脸库上进行实验,结果表明,图像层组合和特征层组合的识别率分别为97.5%、95.0%,分别比人脸识别提高了12.5%和10.0%,比人耳识别提高了5.0%和2.5%;与同样应用于组合识别的主成分分析(PCA)、二维PCA(2DPCA)比较,也取得了较好识别效果。这说明,多生物特征组合识别是一种有效的识别方法。
- 桑海峰金云平苑玮琦
- 关键词：人脸识别人耳识别
- 基于人脸人耳特征的组合识别被引量：1
- 2010年
- 人脸受到年龄、表情、化妆品等影响,使人脸识别具有局限性,而人耳正好弥补了人脸的不足,提出了基于正面人脸和人耳相结合的识别方法。利用二维Fisher线性判别方法分别进行了人脸、人耳、人脸人耳组合识别,其中组合识别包括脸耳相互辅助识别、脸耳图像组合识别、脸耳特征按不同权重组合识别。在北京科技大学(USTB)人耳图像库和ORL人脸图像库上进行实验,实验结果表明,人脸人耳组合识别的识别效果好于单一的人脸识别和人耳识别。
- 苑玮琦金云平桑海峰
- 关键词：人脸识别人耳识别多生物特征识别
- 人脸识别和人耳识别组合方法研究
- 单一生物特征识别系统受到特征提取的准确性、应用范围的限制和使用者的接受程度等因素的影响,难以满足现实中身份识别的实际需求。多生物特征识别系统通过融合同一个个体的多种生物特征来减少这些问题带来的影响。在识别性能上,多生物特...
- 金云平
- 关键词：多生物特征识别人脸识别人耳识别主成分分析
- 文献传递
