钟义山 作品数:23 被引量:50 H指数:4 供职机构: 西北农林科技大学林学院 更多>> 相关领域: 农业科学 理学 经济管理 更多>>
预测模型精度指标的探讨 被引量:4 1990年 本文对林业实践中常用的检验预测模型精度的指标进行了讨论,并从Freese提出的假设检验结构的方法中导出一个有明确统计意义的相对临界误差的指标。该指标可以检验模型是否满足精度要求,也可以作为比较两个模型优劣的一个指标。文中给出了木材生产中预测劳动生产率和成本的数量化模型精度检验的例子。 钟义山一个检验材积方程的有效方法 被引量:2 2004年 对材积方程精度及适用性常用检验方法进行了讨论,给出了一个新的检验方法和指标。 钟义山 燕爱玲 刘耀红 刘军可 钟云志关键词:材积方程 线性回归分析 被引量:1 1989年 生产实践和科学研究中,遇到的变量之间的关系,常可分为两大类。一类为确定性的关系,即对变量 x(称为自变量)的每一数值,变量 y(称为因变量)有一完全确定的数值与之对应,这种关系称函数关系。另一类为非确定性的关系,即变量 y 和 x 之间的取值有关系,但这种关系由于种种原因并没有密切到可以唯一确定的程度,这种关系称相关关系。变量间的相关关系,常采用相关分析和回归分析的方法进行研究。而回归分析是更为重要的方法,它已形成为统计学中重要的分支学科之一。回归分析中因变量 y是随机变量,而自变量 x 可以是随机的,也可以是非随机的变量。研究中经常将 x 钟义山关键词:林业 乘法回归模型对数改正系数的几个问题 1993年 文中讨论了一般乘法回归模型的对数改正系数和未校正预测值的相对偏差,提出了对数改正系数的合并问题。例举了乘法回归模型的材积方程的应用实例。 钟义山回归模型优劣评定中的几个问题 被引量:13 1992年 讨论了林业实践中仅以残差平方、相关系数和复相关系数等指数来评价回归方程拟合优劣的缺陷。指出了以预测为目的的回归方程拟合评定实际上是回归诊断的问题;在满足回归模型的基本假定条件下,剩余标准差、修正复相关系数以及回归效果显著性检验的F值是评价方程拟合的较好指标。 钟义山关键词:森林资源 线性回归分析(续) 1989年 四、各自变量的显著性检验回归方程经显著性检验之后,若线性回归关系显著,只能说明因变量 y 和诸自变量的总体回归效果显著。各自变量对因变量所起的作用通常并不一样,不见得每个自变量对因变量都有显著作用。如果把那些次要的、可有可无的变量剔除掉,而只保留对因变量贡献显著的重要变量,重新建立起较简单的稳定的回归方程,无疑会更有利于对因变量的预测和控制。某个自变量 x_i 的作用不显著,表示回归模型中该变量前的系数β_i 可取值为0,所以检验 x_i 是否显著等价于检验原假设 H_0∶β_i=0。 钟义山关键词:林业 回归方程的主成分估计在林业预测中的应用 被引量:2 1995年 讨论了林业中使用主成分估计方法克服回归模型复共线性问题。研究和分析了材积方程模型、油松林木平均高与立地环境因子回归模型中存在的复共线性,以及主成分估计方法在建立上述回归方程中的应用。 钟义山 钟云智关键词:主成分估计 材积方程 林业 材积方程中异方差的检验和校正 被引量:2 1991年 本文提出了通过检验剩余绝对值和自变量的等级相关系数,检验材积方程模型异方差性的方法。用加权最小二乘法估计异方差的材积方程参数,有效地克服了村积的异方差性,提高了材积方程的适用精度。 钟义山关键词:异方差 利用多重马尔可夫链提高林业预测精度 1992年 本文对多重马尔可夫链的应用进行了讨论。利用马尔可夫链和多重马尔可夫链对陕西省五倍子的年产量进行了预测,分析了它们的预测精度。预测结果的分析表明多重马尔可夫链明显地提高了预测精度。 钟义山关键词:林业 马尔可夫链 多重马尔可夫链预测的模糊模型 被引量:1 1992年 木文提出了多重马尔可夫链预测的模糊模型。该模型克服了以普通集合论为基础划分系统状态的弊病,推广了马尔可夫链预测的模糊模型。模型有效地提高了预测精度。文中以林业虫害预测说明了多重马尔可夫链预测的模糊模型的方法。 钟义山关键词:马尔可夫链