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钟莹

作品数:2 被引量:21H指数:1
供职机构:合肥工业大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像去噪
  • 2篇去噪
  • 2篇块匹配
  • 2篇非局部
  • 2篇非局部均值
  • 1篇数字图像
  • 1篇数字图像处理
  • 1篇图像处理
  • 1篇去噪算法
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应性
  • 1篇结构特性
  • 1篇结构自适应

机构

  • 2篇合肥工业大学

作者

  • 2篇钟莹
  • 1篇杨学志
  • 1篇唐益明
  • 1篇刘灿俊
  • 1篇岳峰

传媒

  • 1篇电子与信息学...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
结构特性匹配的非局部均值图像去噪算法研究
图像去噪是数字图像处理中的重要问题,噪声的存在妨碍人们对图像信息的理解和提取,去噪后的图像质量也影响着后续的图像处理过程。  非局部均值(Non-Local Means,NLM)算法利用了自然图像中存在相似结构的特性,以...
钟莹
关键词:图像去噪非局部均值结构特性块匹配数字图像处理
采用结构自适应块匹配的非局部均值去噪算法被引量:21
2013年
该文提出一种具有图像结构自适应性的非局部均值去噪算法。通过采用图像块间的多尺度匹配来描述图像中局部结构的相似性,增强非局部均值算法对复杂结构特征的辨别能力,实现去噪性能的提高。算法首先引入变差系数(CV)特征并提出CV-Kmeans区域分类算法,将图像划分为包含边缘及纹理的结构区域和平坦区域;在结构区域进一步根据不同尺度下图像块间的平均欧氏距离来自适应选择块尺寸;在此基础上获得新的非局部均值算法,用以去除图像噪声。实验结果表明,相比经典的非局部均值算法,基于块间概率相似性的改进型非局部均值算法以及基于区域自适应的非局部均值去噪算法提出的新算法提高了去噪性能,尤其是在纹理图像的去噪上具有明显优势。
钟莹杨学志唐益明刘灿俊岳峰
关键词:图像去噪自适应性块匹配
共1页<1>
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