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基于改进粒子群算法的电磁发射系统电源时序多阶段优化策略被引量：2: 2014年; 针对电磁发射对电流波形的平稳性要求,提出了一种基于改进粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)的电磁发射系统电源时序多阶段优化策略。根据脉冲电源时序放电特征,将发射过程分为多个阶段,确定各阶段的划分原则,建立了各阶段脉冲成形网络电源时序优化模型及整个发射过程的时序优化框架。将种群的平均信息引入到粒子速度更新过程中,提出了一种自适应动态调整惯性权重的PSO。改进的PSO根据当前群体的进化状态自动调整惯性权重,使算法具有较强的动态适应性,提高了优化过程中的全局和局部搜索能力。考虑时序初始取值空间过大会导致收敛速度过慢,采用动态缩减搜索空间操作,在新阶段产生的电流波形不能改善时,提高时序取值区间的下限。最后将该优化策略用于某电磁发射系统电源时序的优化设计中,仿真结果表明放电电流曲线非常平稳,而且能够获得较高的出口速度。; 胡玉伟马萍杨明陆凌云王子才; 关键词：电磁发射改进粒子群优化算法

复杂仿真系统高效实验设计方法研究: 仿真实验设计是仿真评估、分析与优化等工作得以顺利开展的基础，也是实现高效仿真的重要途径。随着仿真对象越来越复杂以及用户要求越来越高，仿真系统趋于复杂化，相应的仿真实验具有高维、大范围、混合实验空间等特点，并且通常运行耗时...; 陆凌云; 文献传递

一种智能的仿真实验设计系统及设计方法: 本发明提出了一种智能的仿真实验设计系统及设计方法，包括实验项目管理模块、实验想定管理模块、实验设计方法推荐模块、实验设计模块、实验设计方法扩展模块、实验方案管理模块、数据转换模块和数据库管理模块。本发明解决了现有的仿真辅...; 李伟马萍陆凌云杨明

基于特征差异的仿真模型验证及选择方法被引量：12: 2014年; 为了实现在系统存在多个数据类型各异的输出时,多个备选仿真模型的验证和择优,提出了基于特征差异的仿真模型验证及选择方法.首先,将系统输出分为静态、缓变和速变三类数据,并分别给出了每类数据的特征差异度量模型;然后,采用主成分分析法从多个具有相关性的特征差异中提取出少数几个独立的主成分变量;再者依据主成分数据,采用K-均值聚类分析方法将多个备选仿真模型的输出划分为K类;最后,基于Fisher判别分析法判定参考输出是否属于其中的某类,进而实现对多个备选仿真模型的验证和选择.通过实例应用,表明了该方法的有效性.; 李伟焦松陆凌云杨明; 关键词：主成分分析聚类分析

一种智能的仿真实验设计系统及设计方法: 本发明提出了一种智能的仿真实验设计系统及设计方法，包括实验项目管理模块、实验想定管理模块、实验设计方法推荐模块、实验设计模块、实验设计方法扩展模块、实验方案管理模块、数据转换模块和数据库管理模块。本发明解决了现有的仿真辅...; 李伟马萍陆凌云杨明

基于仿真实验的灵敏度分析方法及工具研究: 与传统的实验相比,仿真实验具有因子数多、各因子对应的水平数多以及指标多等特点。如果对每个因子都使用定量灵敏度分析,获取各因子的不确定性对仿真输出不确定性的影响,实验开销过大,不切实际。而且Pareto定理或20-80法则...; 陆凌云; 文献传递

基于混合推理的仿真实验设计方法智能选择被引量：4: 2019年; 针对仿真实验设计方法众多而在实际应用中难以准确选择的问题,提出一种用于仿真实验设计方法智能选择的混合推理方法.首先,给出了基于混合推理的仿真实验智能化设计流程;然后,针对案例检索策略,将仿真实验设计案例的属性分为三种类型,分别给出其属性差异度量模型及特征值归一化方法,并采用训练后的神经网络模型分配属性权重;进一步,当推荐的案例未能满足给定的相似度阈值时,引入属性优先级的概念,提出了一种基于规则的柔性逐层推理方法;在此基础上,设计了案例库和规则库;最后,通过实验验证了所提出方法的有效性.; 陆凌云李伟杨明马萍; 关键词：基于案例推理

基于可信度优化的仿真模型参数估计方法被引量：3: 2014年; 针对已知仿真模型参数取值范围而难以确定其精确取值的问题,在仿真模型验证工作的基础上提出了基于可信度优化的仿真模型参数估计方法.首先,在仿真模型上开展拉丁超立方试验,并评估得到每个试验点下的仿真模型可信度;然后,将所有试验点下的仿真模型参数和可信度作为训练样本,采用支持向量机得到仿真模型参数与可信度之间的关系模型,由此将动态的仿真模型可信度优化问题转变为静态的函数优化问题;最后,基于遗传算法得到使得仿真模型可信度最优的参数取值,即为仿真模型参数的估计值.在应用实例中,该方法有效地确定了某导弹导引系统仿真模型参数取值.; 杨明焦松李伟陆凌云; 关键词：参数估计支持向量机遗传算法

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陆凌云