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陆国锋
作品数:
4
被引量:15
H指数:2
供职机构:
国防科学技术大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
经济管理
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合作作者
吕绍和
国防科学技术大学
王晓东
国防科学技术大学
罗鹏
中国人民解放军96151部队
何利益
中国人民解放军96151部队
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作者
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陆国锋
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2016
3篇
2013
共
4
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相关度排序
被引量排序
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动态新闻主题信息推荐系统设计
被引量:1
2013年
针对情报部门仅关注某些领域动态新闻信息的情况,采用Web正文抽取、汉语分词、文本分类和未登录词识别等技术,通过跟踪用户浏览记录分析用户主题偏好,实现了主动推荐主题信息的主动式信息服务平台。最后,通过试验验证了系统设计的优越性和可靠性。
何利益
陆国锋
罗鹏
关键词:
主题新闻
信息服务
信息抽取
汉语分词
基于多约束多目标的旅游路线推荐及关键算法研究
随着旅游业的蓬勃发展,游客的旅游消费特征也渐趋理性化和个性化,如何发现有吸引力的旅游产品成为游客、旅行社与旅游网站共同关心的重要问题。在驴评网等旅游网站上,大量游客发布了海量的旅游相关的信息。然而,这些信息往往非常散乱、...
陆国锋
关键词:
贪心算法
旅游路线
基于互联网信息的多约束多目标旅游路线推荐
针对新手游客在陌生城市如何规划旅游路线的问题,本文研究基于景点评分机制以及用户多约束的旅游路线推荐问题.首先提取景点的开放时间、门票与GPS坐标等及旅游网站上对于景点的评价信息等,然后提出一种基于多约束的k贪心算法,可以...
陆国锋
吕绍和
王晓东
关键词:
互联网信息
文献传递
基于互联网信息的多约束多目标旅游路线推荐
被引量:7
2016年
针对新游客在陌生城市如何规划旅游路线的问题,研究基于景点评分机制以及用户多约束的旅游路线推荐问题。首先提取景点的开放时间、门票与GPS坐标等及旅游网站上对于景点的评价信息等;然后提出一种基于多约束的k贪心算法,可以为游客推荐较好的旅游线路,并有效消除了推荐系统对先验知识的依赖。以驴评网上北京著名景点的信息作为数据集,实现并评估了推荐算法。实验结果表明,该方法能够为用户提供准确合理的路线规划。
陆国锋
黄晓燕
吕绍和
王晓东
关键词:
评分机制
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