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陈瑞义

作品数：3 被引量：1H指数：1
供职机构：厦门大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 2篇电子电信

主题

  • 3篇网络
  • 3篇无线传感
  • 3篇无线传感器
  • 3篇无线传感器网
  • 3篇无线传感器网...
  • 3篇向量
  • 3篇感器
  • 3篇传感
  • 3篇传感器
  • 3篇传感器网
  • 3篇传感器网络
  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇特征提取
  • 2篇向量机
  • 2篇分布式
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  • 2篇分布式无线传...
  • 1篇特征向量
  • 1篇谱特征

机构

  • 3篇厦门大学

作者

  • 3篇陈瑞义
  • 2篇席斌
  • 2篇刘健

传媒

  • 1篇福州大学学报...
  • 1篇华东六省一市...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
分布式无线传感器网络的目标分类
2008年
研究了无线传感器网络中的运输车辆的检测问题,并利用AR-Burg最大熵算法对不同车辆时间序列进行谱特征提取.分类结果是使用支持向量分类器类得到的.仿真结果表明,该分类方法可以达到较高的分类率,计算快且稳定,生成数据量小.
陈瑞义席斌刘健
关键词：无线传感器网络支持向量机
无线传感器网络的目标特征提取及分类
无线传感器网络是由大量被任意布置的传感器节点组成的。每个节点都有环境感知能力，数据处理能力，无线通信能力以及网络自组织能力。无线传感器网络技术被誉为21世纪最重要的一项新兴技术，已被广泛地应用于许多场合，如军事应用、工业...
陈瑞义
关键词：谱特征无线传感器网络特征提取特征向量
文献传递
分布式无线传感器网络的目标分类
研究了无线传感器网络中的运输车辆的检测问题,并利用AR-Burg最大熵算法对不同车辆时间序列进行谱特征提取.分类结果是使用支持向量分类器得到的.仿真结果表明,该分类方法可以达到较高的分类率,计算快且稳定,生成数据量小。
陈瑞义席斌刘健
关键词：无线传感器网络支持向量机特征提取
文献传递
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