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陈白丽
作品数:
9
被引量:22
H指数:3
供职机构:
西安交通大学理学院
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发文基金:
国家自然科学基金
国家高技术研究发展计划
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相关领域:
理学
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合作作者
王利生
西安交通大学理学院数学系
郝鹃
西安工业学院
徐宗本
西安交通大学理学院信息与系统科...
高岫
西安交通大学理学院
李乃成
西安交通大学理学院
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年份
1篇
2004
1篇
2001
6篇
1999
1篇
1991
共
9
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被引量排序
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非线性系统稳定分析的特征函数法及其应用
被引量:3
2001年
本文引入一个特征函数,用于定量刻画非线性常微分方程的指数稳定性.与常用的Lyapunov方法相比,该方法简单、易用,而且易获得对一族范数(所有单调范数)皆成立的稳定性条件.所获结果推广了稳定性理论中的一些著名结论,仲应用于非线性连续神经网络的指数稳定性分析,推广和深化了[1-3]所获得的基本结论.
王利生
陈白丽
关键词:
非线性常微分方程
稳定性分析
全局指数稳定性
特征函数法
Banach压缩映象定理的逆与非线性收敛原理
1999年
设Lip(T)表示非线性算子T的Lip数。本文证明了在常规条件下,Lip(T)<1是逐次迭代xn+1=Txn对任何初值收敛到T之唯一不动点的充要条件。推广了熟知的线性收敛原理,并给出了Banach压缩映象原理的一个新的逆形式。
王亘
陈白丽
王利生
关键词:
压缩映象
非线性算子
关于投影算子随机乘积序列的收敛性
1999年
投影算子随机乘积的收敛性奠定广泛应用数学方法的理论基础,本文将在某些宽松条件下研究并肯定回答有关投影算子随机乘积序列收敛性的两个问题.
李国
陈白丽
关键词:
希尔伯特空间
投影算子
弱收敛
收敛性
一个具有对偶适应度函数的遗传算法
被引量:5
2004年
提出一个具有对偶适应度函数的遗传算法.该法提供了一个阈值,利用对偶适应度函数值辨别全局最优盆和局部最优盆.根据辨识结果,自适应地设置变异概率.对几种典型函数的测试结果表明,该法的全局收敛性能及收敛速度优于标准遗传算法.
李乃成
陈白丽
高岫
关键词:
遗传算法
阈值
计算随机矩阵期望最大特征问题的自组织算法
1999年
设И为一随机变量矩阵,A=E(И)为N的数学期望,{A(t)}为И的一系列观测。本文提出逐次基于И的观测而计算И的数学期望A之最大特征向量的一个自组织算法。理论分析和数值实验表明:所提出的算法可行、有效、有很 强的实用性。
陈白丽
关键词:
随机矩阵
数学期望
特征向量
自组织算法
关于可凸分解算子方程单调Steffensen型迭代法的进一步研究(为庆贺游兆永教授60寿辰而作)
1991年
本文是文[6]工作的继续,给出了可凸分解算子的若干实用判别准则。特别,证明了一个算子若其二阶导算子有界,则必是可凸分解算子.本文并给出了可凸分解算子方程Steffensen型迭代的若干具体化算法。
凌永样
陈白丽
关键词:
算子方程
非线性Lipschitz连续算子的定量性质(Ⅲ)──glb-Lipschitz数
被引量:7
1999年
本文引进非线性Lipschitz算子T的glb-Lipschitz数l(T),并证明:l(T)定量刻画非线性Lipschitz连续算子全体所构成的赋半范算子空间中可逆算子T保持可逆的最大扰动半径,因而具有特别重要意义。所获结果被应用来建立“非线性扰动引理”、非线性算子条件数、推广线性算子逼近理论和建立与矩阵理论中Gerschgorin圆盘定理对应的非线性Lipschitz连续算子谱集的包含域。
王利生
徐宗本
陈白丽
关键词:
算子逼近
非线性算子
李普希兹算子
一个非线性算子逼近定理及其应用
1999年
设L(Cm)表示Cm中非线性Lipschitz算子全体所构成的赋半范算子空间,M表示L(Cm)中不可逆算子所组成的集合.文中证明:对任何非M中的Lipschify算子T,T到M的最佳逼近距离恰为T的glbLipschitz数.所获结果推广了著名的线性算子逼近定理,并成功用于精确刻画非线性Lipschitz算子族谱集的包含域.
陈白丽
王利生
王亘
关键词:
算子逼近
李普希兹算子
非线性算子
最佳逼近
一个进一步改进的Powell直接代化方法
被引量:7
1999年
Powell直接法历经多次修改,现公认为是解无约束优化的一种十分有效的直接法,应用极其广泛。该文将现行Powell直接法作了进一步改进,使其一维搜索的次数降低了一半,保留了原算法的所有优良性质。数值试验说明新改进的方法有效、可靠,较大地降低了原算法的计算复杂性。
陈白丽
郝鹃
关键词:
无约束最优化
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