陈远方
- 作品数：7 被引量：21H指数：4
- 供职机构：华中科技大学同济医学院公共卫生学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：医药卫生理学更多>>
- 高校学生避孕节育知信行专题讲座干预效果被引量：6
- 2012年
- 目的了解专题讲座对高校学生避孕节育相关知识、态度及相关态度和行为的干预效果,为高校健康促进工作提供参考依据。方法采用分层整群抽样方法对在湖北武汉和重庆2市抽取的8所高校中4 172名参加避孕节育专题讲座的干预组学生和4 943名未参加专题讲座的对照组学生进行避孕节育知识、态度、行为的问卷调查。结果干预组学生干预前避孕节育相关知识和态度的平均得分分别为(58.4±14.15)和(74.54±11.42)分,与同时期对照组的(58.7±14.22)和(74.78±11.13)分比较,差异均无统计学意义(P>0.05);干预后干预组学生避孕节育相关知识平均得分为(63.1±15.56)分,高于同期对照组学生的(59.20±14.83)分,差异有统计学意义(t=-13.40,P<0.001);干预后干预组学生避孕节育相关态度平均得分为(75.74±11.38)分,与同期对照组学生的(75.62±11.21)分比较,差异无统计学意义(P>0.05);干预组与对照组学生近半年内性行为的发生率分别为11.46%和5.28%,差异有统计学意义(χ2=111.09,P<0.001);干预组与对照组学生近半年意外妊娠的发生率分别为12.86%和22.76%,差异有统计学意义(χ2=12.42,P<0.001)。结论避孕节育专题讲座有利于提高学生的避孕节育知识,降低意外妊娠的发生率。
- 郑延芳冯聪陈远方宋婷婷王敏魏晟熊承良尹平
- 关键词：高校学生避孕节育知识干预效果
- 多变量随机效应模型及其SAS实现
- 目的介绍多变量随机效应模型及其参数估计,促进其在多个阈值诊断试验meta分析中的应用。方法对双变量随机效应模型进行扩展和延伸,构建多变量随机效应模型,采用最大似然法,并利用SAS中的PROC NLMIXED过程进行统计实...
- 刘文华吴家利杨杨宋婷婷章顺悦陈远方尹平
- 关键词：阈值META分析
- 文献传递
- 常用正交表的构造原理及SAS实现
- 目的介绍常用正交表的构造原理,并应用SAS宏语句编制通用程序模块生成各种常用的正交表。方法应用哈达玛矩阵法、正交拉丁方法和并列法构造不同类型的常用正交表。结果采用哈达玛矩阵直积法、特征函数法和正交拉丁方法可以分别构造试验...
- 陈远方林曦晨徐利华汤洪秀汪宏晶尹平
- 关键词：正交表
- 文献传递
- 常用正交表的构造原理及SAS实现被引量：5
- 2012年
- 目的介绍常用正交表的构造原理,并应用SAS宏语句编制通用程序模块生成各种常用的正交表。方法应用哈达玛矩阵法、正交拉丁方法和并列法构造不同类型的常用正交表。结果采用哈达玛矩阵直积法、特征函数法、正交拉丁方法和并列法可以分别构造试验次数N=2s型、N≠2s且N=2(p+1)型(p为素数且p≡1(mod4))的2水平正交表、Lt2(tm)型正交表和混合型正交表。结论不同类型的正交表构造原理方法不同,应用SAS软件可生成各种常用的正交表,方便实用。
- 陈远方林曦晨徐利华汤洪秀汪宏晶尹平
- 关键词：正交表
- 排队论G/Ek/c模型及其在医院眼科专家门诊中的应用
- 目的介绍排队论G/Ek/c模型的原理与参数估计,并应用于医院眼科专家门诊,以期为优化人力资源配置,缩短病人的排队等候时间提供科学的参考依据。方法收集武汉市某大型三甲医院眼科专家门诊390位就诊患者的排队数据并拟合G/Ek...
- 章顺悦杨扬吴家利宋婷婷陈远方刘文华尹平
- 关键词：排队论
- 文献传递
- 排队论G/Ek/c模型及其在医院眼科专家门诊中的应用被引量：5
- 2012年
- 目的介绍排队论G/Ek/c模型的原理与参数估计,并应用于医院眼科专家门诊,以期为优化人力资源配置,缩短病人的排队等候时间提供科学的参考依据。方法收集武汉市某大型三甲医院眼科专家门诊390位就诊患者的排队数据并拟合G/Ek/c模型,对排队状态进行评价和预测。结果该专家门诊目前按3名专家接诊,系统利用率为98.84%,病人的平均排队等待时间为3.54小时;如果安排4名专家接诊,则系统利用率为82.50%,病人平均排队等待时间为0.17小时;如果安排5名专家接诊,则病人平均排队等待时间为0.04小时,但系统利用率仅为66.71%。结论该眼科专家门诊目前拥挤现象很严重,只需增加1名接诊专家即可极大地改善拥挤状况。利用排队论G/Ek/c模型可以对医院眼科专家门诊的人力资源配置进行测评,为充分利用医院的有限人力资源提供了科学的决策依据。
- 章顺悦杨扬吴家利宋婷婷陈远方刘文华尹平
- 关键词：排队论
- 多变量随机效应模型在诊断试验Meta分析中的应用与SAS实现被引量：5
- 2012年
- 目的介绍多变量随机效应模型(MREM)在多个阈值诊断试验Meta分析中的应用。方法对双变量随机效应模型(BREM)进行扩展和延伸,构建MREM,并通过SAS的PROC NLMIXED过程进行统计实现。结果 MREM可根据贝叶斯估计得到各研究的ROC曲线,且其SROC曲线均匀分布在各研究的ROC曲线之间,而BREM无法获得各研究的ROC曲线。同时,MREM的参数估计不依赖于诊断阈值和构建SROC曲线方法的选择,可以获得唯一的SROC曲线,其AUC介于BREM的5种SROC曲线的AUC之间,可避免高估或低估的情形。结论 MREM能够充分利用各研究的原始数据信息,得到稳定可靠的结果,在多阈值诊断试验Meta分析中有较好的应用价值。
- 刘文华吴家利杨扬宋婷婷章顺悦陈远方尹平
- 关键词：META分析多阈值
