陈金星
- 作品数：7 被引量：48H指数：3
- 供职机构：浙江农林大学环境与资源学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省重大科技专项基金更多>>
- 相关领域：农业科学机械工程轻工技术与工程更多>>
- 区域森林碳分布空间估计误差定量分析被引量：2
- 2013年
- 区域森林碳(地上部分)分布的空间估计存在多种误差来源,其直接影响估计结果的精度。采用森林资源清查样地数据与Landsat TM影像数据相结合的方法对区域森林碳(地上部分)分布进行空间估计的误差来源,采取相对误差的形式对其定量化,根据不确定度的合成与分配方法获得空间估计总误差及各误差来源在总误差中的比例分配。基于临安市2004年森林资源清查和Land-sat TM影像数据的森林碳(地上部分)分布空间估计误差分析结果显示,区域森林碳(地上部分)分布空间估计的总误差为10.15%,各误差所占比例为:抽样误差63.5%、遥感影像坐标校正定位误差22.9%、树高测量误差9.4%、生物量模型误差3.4%、胸径测量误差0.8%。
- 赵平安张茂震陈金星金雨菲郭含茹何卫安
- 低功耗树木直径生长记录仪被引量：1
- 2013年
- 树木直径生长量是森林资源监测的关键因子。为了定期连续有效地获得树木直径生长量,设计了一种用普通电池供电并能长期在野外自动测量的树木直径生长记录仪。该仪器由单片机、CH376模块、传感器和电源四部分组成,具有结构轻巧、操作简单,使用方便等特点,能够灵活地以1s或1s的倍数进行自动重复测量。树木直径生长量测量实验表明,该仪器测量稳定,精确度高,具有较高的实用价值。
- 陈金星张茂震祁祥斌赵平安金雨菲
- 关键词：自动测量传感器CH376
- 一种基于拉绳传感器的树木直径记录仪被引量：8
- 2013年
- 设计了一种基于拉伸传感器的自动测量记录树木直径的设备—树木直径记录仪,记录仪由单片机、时钟模块、CH376模块、传感器和电源5部分组成。时钟输出时间,通过AD转换把传感器测得的数据转换成周长与直径,CH376用来对单片机进行数据的读写,电源模块控制向所有的其他模块供电。先设定好初始时间和测量间隔时间,然后进入休眠,仅时钟模块运行。当时钟运行到设定的测量时间,系统被唤醒,拉绳传感器得到的模拟量通过AD转换成周长与直径,并存入flash,随后再次进入休眠,如此往复。该系统采集数据简单,将U盘插入系统所带的USB接口,系统会自动识别,并将数据复制到U盘。通过试验可看出,用本仪器测得值的平均值来代替实际值,精度较高。
- 陈金星张茂震赵平安金雨菲何卫安郭含茹
- 关键词：直径单片机CH376
- 基于拉绳传感器的树木直径记录仪的设计与实现
- 直径是树木特征的关键因子。森林蓄积量、生物量、生长情况等测定和评估都基于单株直径（胸径）进行。因此，树木胸径的测量在森林资源监测及其相关实践中具有重要地位。然而，胸径测量方法目前多年来一直没有根本的变化。目前，森林调查中...
- 陈金星
- 关键词：资源调查
- 文献传递
- 基于径向基函数的神经网络对森林碳空间分布的模拟
- 2011年
- 利用径向基神经网络,结合森林资源清查的930个样地调查数据和对应的TM影像数据,选取与森林生物量相关性较大的3个植被指数TM4/57、ARVI和KT2作为神经网络的输入变量,对临安市森林碳储量的空间分布进行模拟。结果显示,利用径向基神经网络较好地重建了森林碳储量空间分布和变化,模拟结果与样地实测值间的一致性好,为区域森林碳储量的估测研究提供了方法支持。
- 汪少华张茂震祁祥斌赵平安陈金星朱孟涛
- 关键词：径向基神经网络森林资源清查TM影像
- 基于MSP430F149的低功耗测树仪被引量：3
- 2012年
- 为了解决目前国内树木的测量工具都依靠人工手动测量,且无法对树木的直径进行长期连续观测和自动记录的问题,设计了一种以MSP430F149芯片为核心的低功耗测树仪。对整个系统的软硬件实现进行了详细阐述,同时对系统功耗进行了估算及测试。该测树仪采用2节1.5 V电池供电,能够连续记录直径生长量,并提供了方便地数据采集接口,只要插入SD卡便可自动读取数据。研究结果表明,该测树仪具有结构简单、操作方便、数据自动记录与自动存储、低功耗、低成本等优点,具有较强的实用性。
- 祁祥斌张茂震陈金星赵平安
- 关键词：测树仪低功耗生长量MSP430F149SD卡
- 基于TM影像、森林资源清查数据和人工神经网络的森林碳空间分布模拟被引量：34
- 2011年
- 森林是陆地生态系统中最大的碳库,在全球碳平衡和减缓全球气候变化方面发挥着不可替代的作用。当前主要利用森林资源清查数据和优势树种材积源-生物量的关系进行碳储量估算,在此基础上有效结合遥感影像数据将会更好的满足相关部门对国家和区域森林碳储量计算的需求。利用临安市2004年森林资源清查的930个样地数据和同年度Landsat TM影像数据,提取6个波段灰度值以及与碳储量相关性相对较大的3个波段组合,结合人工神经网络对研究区森林碳储量及其分布进行有效模拟。结果显示,用误差反向传播算法训练神经网络较好的重建了森林碳密度空间分布和变化,森林碳地上部分模拟结果与样地实测值之间的一致性好,全区域模拟结果森林碳平均值为0.98Mg(10.89Mg/hm2),总体森林碳密度模拟结果低于样地平均值约13%,进一步验证了人工神经网络在对大范围森林碳估算与模拟上具有较好的效果,为区域森林碳储量的估测研究提供有效的方法支持。
- 汪少华张茂震赵平安陈金星
- 关键词：人工神经网络森林资源清查TM影像
