您的位置: 专家智库 > >

雷蕾

作品数:16 被引量:44H指数:5
供职机构:北京工业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:环境科学与工程自动化与计算机技术农业科学理学更多>>

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 6篇学位论文
  • 2篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 9篇环境科学与工...
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇化学工程
  • 1篇动力工程及工...
  • 1篇电气工程
  • 1篇交通运输工程
  • 1篇农业科学
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇理学

主题

  • 5篇神经网
  • 5篇神经网络
  • 5篇网络
  • 4篇人工神经
  • 4篇人工神经网络
  • 4篇污染
  • 4篇工神经网络
  • 4篇人工神经网
  • 3篇渗滤
  • 3篇渗滤液
  • 3篇垃圾
  • 3篇BP网
  • 3篇BP网络
  • 3篇城市垃圾
  • 2篇污染预报
  • 2篇污染预测
  • 2篇纳米
  • 2篇纳米环
  • 2篇空气污染
  • 2篇环境科学

机构

  • 16篇北京工业大学

作者

  • 16篇雷蕾
  • 8篇秦侠
  • 7篇姚小丽
  • 5篇苏静芝
  • 2篇桑丽霞
  • 1篇刘伟

传媒

  • 2篇四川环境
  • 2篇北京工业大学...
  • 1篇工程热物理学...
  • 1篇环境研究与监...
  • 1篇环境与可持续...
  • 1篇中国环境科学...
  • 1篇2007中国...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2021
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2015
  • 1篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 6篇2007
  • 2篇2006
16 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
晨光家园建筑工程的成本管理研究
建筑工程的成本管理是指对工程的施工经营过程中的各项资源的使用情况进行预测、控制的理论、程序和方法的总称。成本管理尤其是建筑工程成本控制,一直是每个企业都非常关心的问题,它是工程能够实现赢利的关键,也是企业获得生存、发展壮...
雷蕾
关键词:建筑施工企业成本管理
对神经网络污染预报建模的影响因素
2009年
为了通过大气环境质量的预测提出有效的污染防治措施,作者采用伦敦市PM_(2.5)的小时监测数据,利用传统的BP神经网络建立预报模型,定量预测伦敦市PM_(2.5)的小时平均质量浓度,探讨了大气污染预报网络的建模过程中,扩大样本集、去除样本集数据噪声和在输入向量中加入气象变量等因素对建模所产生的影响.最后得出结论,适当选择样本集、加入气象变量,有利于提高所建网络模型的预测精度.
秦侠苏静芝雷蕾刘伟
关键词:污染预测人工神经网络BP网络
人工神经网络在大气污染预报中的应用研究
随着社会绎济的发展、城市人口的膨胀,大气污染问题日趋严重。为更好地反映环境污染变化趋势,加强空气污染防治,预防严重污染事什发生,研究大气污染预测方法、开展大气污染预报意义重大。由于大气环境系统自身复杂多变且具已经积累了海...
雷蕾
关键词:人工神经网络空气污染泛化能力污染预报
文献传递
生物电解法处理垃圾渗滤液
城市垃圾对环境的影响越来越严重,垃圾填埋导致垃圾渗滤液的大量产生,渗滤液若不加以妥善处理,就会对生态环境和人体健康带来巨大的危害。目前国内外垃圾渗滤液处理的主要技术为生物处理、物化处理和土地处理。本文重点介绍了一种生物法...
姚小丽秦侠雷蕾苏静芝
关键词:城市垃圾渗滤液电解
文献传递
神经网络在空气污染预报中的应用研究被引量:6
2008年
空气污染预报是一项复杂的系统工程,是当今环境科学研究的热点,国内外已有将神经网络法应用于大气污染预报的研究。本论文以PM2.5为例,采用伦敦市PM2.5的小时平均浓度数据,使用传统的BP神经网络建立预报模型,定量预测伦敦市PM2.5的小时平均浓度,探讨了大气污染预报网络的建模过程中,扩大样本集、去除样本集数据噪声和在输入向量中加入气象变量等因素对建模所产生的影响。最后得出结论,适当的选择样本集、气象变量,有利于提高所建立网络模型的预测精度。
苏静芝秦侠雷蕾姚小丽
关键词:空气污染预报人工神经网络BP网络
人工神经网络在环境科学中的应用被引量:6
2007年
从环境质量评价、环境预测、大气颗粒物源解析及优化布点四个方面对人工神经网络(ANN)在环境科学领域的应用现状进行了综述.可以看出人工神经网络方法在环境质量评价、环境预测、大气颗粒物源解析及优化布点等方面较常规数学方法具有相当的优越性;可以预见人工神经网络方法在环境科学领域必将具有巨大的实用价值和广阔的应用前景.
雷蕾秦侠姚小丽
关键词:人工神经网络环境科学
数据挖掘技术在环境科学中的应用被引量:3
2006年
本文介绍了数据挖掘技术的基本任务、算法,对数据挖掘在环境科学领域的应用现状进行了综述。数据挖掘方法在环境质量评价、环境预测、大气颗粒物源解析及优化布点等方面较常规数学方法具有相当的优越性;数据挖掘方法在环境科学领域必将有巨大的实用价值和广阔的应用前景。
雷蕾秦侠姚小丽
关键词:数据挖掘环境科学神经网络
TiO2/电解液界面特性与钛基电极光氢转化性能优化研究
太阳能光电分解水(Photoelectrochemical,PEC)技术是模拟自然界光合作用进行太阳能,氢能转换的前沿技术之一,有助于实现“碳达峰”和“碳中和”目标。当前PEC体系多以TiO2半导体为光阳极,为了促进Ti...
雷蕾
关键词:电解液光生载流子
双金属粒子在光-氢转换中的作用分析
2023年
本文采用两步阳极氧化法在TiO_(2)纳米环/管阵列表面负载Ag、Cu纳米粒子,与单金属修饰样品对比分析得到双金属对TiO_(2)光电响应和电极/电解液界面性质的影响。同时,XPS、UV-Vis和U-t测试表明AgCu-TiO_(2)光阳极金属抗氧化性强、可见光吸收好、光生电子寿命长,光电流密度达0.76 mA·cm^(-2),对应产氢速率376μL·h^(-1)·cm^(-2)。对AgCu-TiO_(2)/H_(2)O、Ag-TiO_(2)/H_(2)O和Cu-TiO_(2)/H_(2)O体系进行分子动力学模拟计算,双金属体系相对较宽的耗尽层可促进光生电子-空穴分离、转移。最终结合热力学、动力学分析得到双金属修饰TiO_(2)光阳极的电子传输路径。
雷蕾桑丽霞
关键词:光解水
大气污染预测中提高BP网络泛化能力的方法被引量:18
2007年
为了通过预测大气环境的质量和发展变化,来寻求有效地控制和改善环境质量的相应措施,选用英国伦敦马里波恩监测站PM_(2.5)的小时平均浓度监测资料,采用贝叶斯归一化训练算法和提前终止法泛化改进的BP神经网络模型,预报PM_(2.5)的24 h内的各小时浓度.结果表明,采用本方法进行空气污染预报,预测相对误差为20%~49%,提高了预报网络的泛化能力.
秦侠雷蕾姚小丽
关键词:BP网络泛化能力PM2.5污染预测
共2页<12>
聚类工具0