韩孝明
- 作品数：4 被引量：9H指数：1
- 供职机构：广州大学机械与电气工程学院电子信息工程系更多>>
- 发文基金：广东省科技计划工业攻关项目广东省教育部产学研结合项目广州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：电子电信医药卫生文化科学电气工程更多>>
- 基于统计加权滑动平均的去心电信号基线漂移被引量：1
- 2012年
- 基线漂移(BW)是心电(ECG)信号一种常见的干扰。为了有效去除BW而且保留更多的潜在ECG成分,本文提出了一种简单的基于统计加权滑动平均滤波器(SMA)。首先,对滑动窗口中的ECG数据进行分段,统计并确定几个具有最大概率的数据段范围[ak,bk]。然后,将滑动窗口中数值属于[ak,bk]采样点的权值置为1,否则为0。最后,对窗口中权值为1的采样值进行平均以估计滑动窗口的基线。通过www.physionet.org提供的共享ECG数据对该算法性能进行实验,结果表明:与传统滑动平均滤波器(MA)和小波包(WP)变换滤波相比,该算法能更有效地去除BW,而且产生的ECG扭曲最小。
- 胡晓肖忠张霓韩孝明
- 关键词：心电信号小波包变换
- 基于正弦参数估计的工频干扰消除算法被引量：7
- 2010年
- 混入心电(ECG)信号中的工频干扰会影响对ECG信号的自动分析。为了不造成ECG信号的变形,数字陷波器需要很窄的陷波带。但是,窄带宽陷波器又不利于消除频率偏移后的工频干扰(PLI)。为此,本文提出一种基于正弦参数估计的新算法。首先,通过线性段中的正弦值估计工频正弦信号的频率和相位;第二,由估计的正弦参数确定正弦函数;第三,根据最近邻原则,通过此函数计算靠近该线性段的非线性段中的PLI值。最后,将实际值减去相应的PLI值。实验证明:与其它算法相比,该算法能够更为有效地抑制非平稳正弦干扰。
- 胡晓魏薇刘长红韩孝明
- 关键词：工频干扰心电信号
