马秀丽
- 作品数：32 被引量：89H指数：5
- 供职机构：上海大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学理学电子电信更多>>
- 基于BING的实时俯视行人检测
- 为了实现实时检测行人的效果,本文采用TOF相机获得深度图像,通过二进制归一化梯度算法(Binarized Normed Gradients,BING)对深度图像进行特征提取,提取候选特征框,利用非最大化抑制(Non Ma...
- 时琴吴家秀马秀丽
- 关键词：行人检测
- 基于VPN通道下的加密流量分类算法被引量：2
- 2023年
- 为了改善网络管理水平、加强网络安全监督,针对虚拟专用网络(virtual private network,VPN)通道下流量加密性强、不透明度高的特点,设计了加密流量数据的新构图方式,提出了基于变体ResNet18网络的加密流量分类算法。为了验证算法有效性,采集真实VPN通道下的热门app流量,成功实现了多VPN通道下的多应用流量分类。所提算法最终在公有数据集与真实采集数据集上的分类准确率分别达到98.1%和96.0%。实验结果表明,该算法具有通用性且具有一定的实际价值。
- 魏洁玲马秀丽金彦亮王瑞
- 关键词：虚拟专用网络
- 进阶式高阶创新人才培养探索与实践被引量：1
- 2022年
- 针对新时期创新人才培养的需要,基于学习进阶理论构建四维一体的进阶式高阶创新人才培养框架体系。该体系以接受高等教育的大学一年级新生为进阶起点,以培养高阶创新人才为进阶目标,以知识、能力、思维、素养作为四维进阶变量,通过课程引领设计知识进阶轨迹,以项目驱动构建能力进阶轨迹,通过应用导向实现思维进阶,通过专业素养、人文素养、职业素养的多维进阶并举提升综合素养。通过上海大学近10年的卓越工程师培养应用实践,该框架体系很好地指导上海大学卓越工程师的培养,取得很好的应用效果。
- 王廷云金彦亮刘学锋黄微黄素娟马秀丽
- 关键词：进阶
- 一种基于增量学习的加密流量分类方法
- 本发明提供了一种基于增量学习的加密流量方法，涉及网络分类流量领域，包括步骤一、对原始流量进行预处理，转换生成三通道RGB图像数据集；步骤二、构建针对小尺寸流量图片的深度残差网络；步骤三、将部分类样本输入深度残差网络训练，...
- 魏洁玲马秀丽金彦亮
- 一种基于重建任务的点云下采样方法、设备、介质及产品
- 本申请公开了一种基于重建任务的点云下采样方法、设备、介质及产品，涉及点云采样重建领域；该方法包括：获取待测目标的点云数据；对点云数据进行特征提取，得到点云特征数据；根据点云数据和点云特征数据，在三维空间坐标下，进行点云下...
- 蔡俊铭陆小锋马秀丽刘学锋
- 多种构图方式下的加密流量分类被引量：2
- 2021年
- 传统网络流量分类方法难以区分使用VPN加密的网络流量,为了实现加密流量的分类,提出了一种基于多种构图方式的网络流量图像分类方法。研究了5种特殊的构图方式,将加密网络流量转换为流量图像,最后利用卷积神经网络进行分类。通过在自己采集的VPN加密流量数据集和ISCX VPN-nonVPN公开数据集上的实验结果表明,此加密流量分类方法的分类精度在两个数据集上分别达到90%以上与95%以上。对角型或瀑布型构图方式的分类精度较传统线型构图方式有1%左右的提升。特殊的构图方式能加强流量图像中像素点的相关性,增加流量图像中的图像特征,实现流量分类精度的提升。
- 朱文斌马秀丽
- 关键词：构图方式卷积神经网络
- 基于Random Walks算法的心脏双源CT左心房分割被引量：6
- 2016年
- 针对在传统的CT介入式治疗过程中,胸腔中软组织较多软组织的厚度和注射的造影剂在心脏中呈现的不均匀分布,导致在采用CT成像的图像中胸腔内部各组织之间存在边界模糊或者确实等状况,本文提出一种采用形态重构和随机行走相结合的分割方法。首先利用形态学开闭运算对图像进行化简,并使得心脏CT腔体边界分离,进而使得各个组织组织分离,再结合Random walks算法。从而使得不需要标记太多种子点的情况下提高了分割的速度和准确性,实验证明该方法能够达到预期的目标。
- 何昌保马秀丽余长明
- 关键词：形态学重构RANDOM
- 基于中介媒介的交互式纹理映射
- 2020年
- 目前,绝大多数的纹理映射方法是将纹理图案映射到物体模型的整个表面,而局部纹理映射的方法却少之又少。然而在实际的应用中,物体模型需要映射的区域可能只是局部。根据这一问题,提出一种基于数据拓扑结构的交互式纹理映射方法,即通过拾取点建立待映射区域的拓扑结构,然后选择合适的中介媒介实现纹理映射。实验结果表明此方法既可以实现规则模型的局部纹理映射,也可以实现不规则的三维重建模型的局部纹理映射,并可以通过鼠标在模型表面选点后在选择区域上实现交互式局部纹理映射,且都取得良好的映射效果。
- 王梦威马秀丽
- 关键词：纹理映射可视化数据拓扑结构三维重建
- 基于免疫克隆算法的协同神经网络参数优化被引量：7
- 2007年
- 针对现有协同神经网络参数优化方法的不足,提出了一种基于免疫克隆算法的参数优化方法.与在平衡注意参数条件下的算法和在不平衡注意参数条件下基于遗传算法和模拟退火算法的优化方法相比,新方法具有全局兼局部寻优能力,不易陷入局部极值,并且迭代步长是自适应调整的.对纹理图像与遥感图像的分类识别结果表明:新方法不仅具有更快的收敛速度而且具有更优的分类识别性能,同时验证了注意参数及所有参数对各原型模式之间竞争态势的影响,从而达到更佳的分类识别效果.
- 马秀丽刘芳焦李成
- 关键词：协同神经网络免疫克隆算法图像分类
- 互伪监督边缘感知双CNN的半监督医学图像分割方法
- 本发明涉及一种互伪监督边缘感知双CNN的半监督医学图像分割方法，通过将待分割的医学图像输入预训练好的基于互伪监督边缘感知的双CNN架构模型中，实现医学图像分割，模型的训练过程包括如下步骤：将训练集中的已标记样本和未标记样...
- 马秀丽黄田田金彦亮
