马长林
- 作品数：24 被引量：35H指数：3
- 供职机构：华中师范大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 网络化控制系统故障诊断算法研究被引量：1
- 2007年
- 对于网络诱发延迟大于一个采样周期的网络化控制系统,提出了一种故障诊断算法,根据延迟落入的不同概率区间选取对应的控制器,仿真结果验证了算法的有效性。
- 程利民孔力马长林
- 网络化控制系统的随机最优控制
- 对于网络诱发延迟大于一个采样周期的网络化控制系统,该文研究了该系统的线性二次Gauss(LQG)随机最优控制问题,提出了一种新的分时控制模式.这种控制模式充分利用了系统信息并能改善系统的性能。在该控制模式下建立了网络化控...
- 马长林张清国
- 关键词：网络化控制系统MARKOV链最优控制数学模型
- 文献传递
- 文本分类中CTM模型的优化和可视化应用研究被引量：3
- 2017年
- 如何从海量文本中自动提取相关信息已成为巨大的技术挑战,文本分类作为解决该问题的重要方法已引起广大关注,而其中文本表示是影响分类效果的关键因素。为此采用相关主题模型进行文本表示,以保证信息完整同时表现主题相关性;基于该模型,对主题数目和特征提取实施了优化处理,综合复杂度和对数似然函数来确定最优主题数目,引入基于互信息的主成分分析算法进行最优特征提取,降低数据维度和特征冗余,使用R语言进行可视化实验分析。
- 马长林杨正良谢罗迪
- 关键词：文本分类特征提取
- 基于图分析方法和余弦相似性的主题检测研究被引量：3
- 2019年
- 如何从海量文本中自动提取有价值的主题信息已成为重要的技术挑战,当下的研究方法大多数是在假设主题相互独立的前提下进行的,但实际上主题与主题之间有着复杂的内在联系。为解决以上问题,将相关性理论与改进的图分析方法相结合,基于主题相关性和术语共现性对主题检测进行建模,高精度语义信息和潜在共现关系同时被用于主题检测,来发现重要且有意义的主题和趋势,仿真实验验证了本文模型的有效性。
- 马长林程梦丽王涛
- 关键词：主题检测
- 基于主题情感混合模型的细粒度观点挖掘
- 在对标准潜在狄利克雷分布(LDA)模型进行改进的基础上，提出了一个主题情感混合最大熵LDA模型对在线评论进行细粒度观点挖掘。首先，在传统LDA模型中加入最大熵组件来区分背景词、特征词和观点词，并对特征词和观点词进行局部和...
- 马长林谢罗迪王梦司琪
- 关键词：最大熵细粒度
- 基于情感从属和最大熵模型的细粒度观点挖掘被引量：1
- 2015年
- 目前许多观点挖掘方法挖掘粒度过大,导致反馈信息不足。为解决该问题,对标准LDA模型进行改进,提出主题情感联合最大熵LDA模型进行细粒度观点挖掘。首先,考虑到词的位置和语义信息,在传统LDA模型中加入最大熵组件来区分背景词、特征词和观点词,并对特征词和观点词进行局部和全局的划分;其次,在主题层和单词层之间加入情感层,实现词语级别的细粒度情感分析,并引入情感转移变量来处理情感从属关系,同时获取整篇评论和每个主题的情感极性,实验验证了所提模型和理论的有效性。
- 马长林谢罗迪司琪王梦
- 关键词：LDA模型最大熵
- 基于实体知识的远程监督关系抽取
- 2024年
- 为了降低远程监督关系抽取标记数据的噪声,提出一种融合实体描述和自注意力机制的远程监督关系提取模型,模型基于多示例学习,考虑到实体知识和位置关系的综合作用,采用词、实体、实体描述和相对位置的拼接向量作为模型输入,将分段卷积神经网络作为句子编码器,结合改进的结构化自注意力机制,捕捉特征内部相关性,并构造头实体和尾实体的差向量作为注意力机制的监督信息,为句子分配权重。在纽约时报数据集上的实验结果表明,与已有模型相比,本文模型的性能指标均达到最大值。
- 马长林孙状
- 关键词：关系抽取
- 基于IA技术双控制器网络化控制系统可靠性被引量：3
- 2006年
- 在用以太网作为传输媒体的计算机网络化控制系统的基础上,提出了一种基于智能代理技术有双控制器的计算机网络化控制系统.在该系统中,控制系统的各组件是安装了一定硬件和软件的计算机,它们构成一个个智能代理,多个智能代理通过协同工作来完成整个控制系统的任务,提高了系统的性能.考虑到系统中计算机控制器的重要作用和状态,建立了系统的可靠性模型,利用Markov过程理论证明了与通常网络化控制系统相比,基于智能代理技术有双控制器的计算机网络化控制系统具有更高的可靠性和安全性.
- 马长林方华京
- 关键词：智能代理双控制器可靠性
- 基于相关主题模型和多层知识表示的文本情感分析被引量：2
- 2021年
- 将相关主题模型和多层知识表示方法相结合开展文本情感分析研究。首先,针对传统分割算法的不足和主题间相关关系,采用相关主题模型对文本进行主题特征分割,构造主题先验信息输入预训练语言模型;其次,基于主题先验信息和相关关系向量,采用预训练的语言模型嵌入进行文本词的动态表示,能有效解决一词多义的问题;最后,使用双向长短期记忆模型对文本句子进行表示,考虑每个词的前后信息来捕捉句子的位置信息,在句子表示向量的信息抽取中融入注意力机制,使用多头抽取考虑全局的方式,可以抽取更全面的文本信息。
- 马长林王涛
- 关键词：文本分割
- 基于α-置信度网络化控制系统的转换控制
- 2008年
- 以多步延迟网络化控制系统的控制器设计为基础,提出了一种基于α-置信度的转换控制法.针对时延的两种不同情况定义了平凡和非平凡两种状态:系统所处状态为平凡状态的概率为1-α,该状态下采用使系统均方指数稳定的LQG最优控制器;系统所处状态为非平凡状态的概率为α,该状态下采用使系统随机渐近稳定的时滞补偿控制器.简化了较大延迟情况下LQG最优控制器的求取,工程上易于实现,提高了系统的性能.考虑到两种控制器的综合作用,建立了基于α-置信度的系统转换控制模型,仿真结果证明了转换控制法比单一控制法具有更好的控制效果.
- 马长林方华京
- 关键词：网络化控制系统转换控制
