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高和蓓

作品数：16 被引量：12H指数：3
供职机构：温州职业技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金江苏省教育厅自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 9篇期刊文章
  • 6篇专利
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇自动化与计算...
  • 4篇理学
  • 1篇电子电信
  • 1篇医药卫生
  • 1篇文化科学

主题

  • 6篇分子
  • 6篇分子链
  • 6篇高分子
  • 6篇高分子链
  • 4篇计算机
  • 4篇构象
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇蒙特卡罗模拟
  • 3篇计算机模拟
  • 2篇形变
  • 2篇样本集
  • 2篇图像
  • 2篇退火算法
  • 2篇蒙特卡罗
  • 2篇蒙特卡罗方法
  • 2篇模拟退火
  • 2篇模拟退火算法
  • 2篇回避
  • 2篇基于神经网络

机构

  • 11篇温州职业技术...
  • 10篇温州大学
  • 3篇扬州大学
  • 2篇浙江大学
  • 1篇山东大学

作者

  • 16篇高和蓓
  • 7篇李洪
  • 2篇胡学龙
  • 2篇罗孟波
  • 1篇高国良
  • 1篇王向红
  • 1篇龚斌
  • 1篇周磊
  • 1篇邓小颖

传媒

  • 2篇物理学报
  • 1篇计算机光盘软...
  • 1篇微计算机应用
  • 1篇工业控制计算...
  • 1篇计算机时代
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇扬州大学学报...
  • 1篇玉溪师范学院...

年份

  • 2篇2023
  • 3篇2022
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 3篇2018
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2011
  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2004
共 16 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
外力作用下高分子链在表面吸附性质的蒙特卡罗模拟方法
本发明为高分子链在具有吸引作用的表面附近受外力驱动作用下的吸附性质研究提供一种外力作用下高分子链在表面吸附性质的蒙特卡罗模拟方法，可以用来研究了外力驱动作用对高分子链吸附性质的影响以及通过构象形变来交叉校验临界吸附点，对...
李洪高和蓓汪鹏君艾倩雯王晶晶罗孟波
外力作用下高分子链在表面吸附性质的蒙特卡罗模拟方法
本发明为高分子链在具有吸引作用的表面附近受外力驱动作用下的吸附性质研究提供一种外力作用下高分子链在表面吸附性质的蒙特卡罗模拟方法，可以用来研究了外力驱动作用对高分子链吸附性质的影响以及通过构象形变来交叉校验临界吸附点，对...
李洪高和蓓汪鹏君艾倩雯王晶晶罗孟波
文献传递
基于自回避行走数值模拟的并行计算被引量：1
2014年
提出一种蒙特卡洛方法并行计算高分子的单链性质,高分子链采用自回避行走方法生成初始状态,链节点的随机运动通过键长涨落方法进行模拟。自回避链的配分函数没有解析解,研究高分子链的性质往往要计算大量的样本。利用样本之间的独立性进行并行计算达到线性加速比,使蒙特卡洛模拟高分子链的并行计算时间缩短到科学计算可以接受的时间范围。
高和蓓李洪龚斌
关键词：并行计算计算机模拟
大学生程序设计竞赛研究与实践被引量：1
2011年
阐述了大学生程序设计竞赛背景和竞赛形式，结合高职学生实际情况，通过竞赛活动加强计算机学科教学、学生能力的培养和素质的提高，推动计算机技能应用性创新人才培养。
高和蓓
关键词：实践教学创新型人才培养
一种基于感兴趣区域的图像检索算法被引量：3
2007年
提出了一种基于感兴趣区域的图像检索算法,该算法以图像中用户感兴趣的目标为研究对象,使用一种改进了的区域分割算法对图像进行目标区域分割,采用伪Zernike矩提取分割出来的区域形状特征结合其它区域特征构成检索特征向量。本文还讨论了在检索系统中用户感兴趣的区域与分割后图像目标区域的映射关系。在实验系统中证明有较高的区域准确率。
高和蓓胡学龙周磊
关键词：伪ZERNIKE矩
一种早期圆锥角膜分类模型的构建方法
本发明提供一种基于泽尼克多项式和深度学习的圆锥角膜分类模型构建方法，包括：获取角膜数据并预处理成泽尼克系数数据集；其中，角膜数据包括前角膜曲率数据、后角膜曲率数据、前角膜高度数据、后角膜高度数据和角膜厚度数据；基于BP神...
高和蓓沈梅晓李洪施策
基于元胞自动机的薄膜生长的计算机模拟
2004年
针对在液体基底表面的金属原子会凝聚形成具有特殊结构的分形凝聚体这一实验结果 ,建立了团簇 -团簇凝聚的元胞自动机模型 ,对此类液体基底表面的金属原子分枝状凝聚体的生长过程进行了计算机模拟 .
李洪高和蓓钱昌吉高国良
关键词：元胞自动机薄膜生长分形
基于神经网络的高分子链在吸引表面的吸附相变识别方法
基于神经网络的高分子链在吸引表面的吸附相变识别方法，属于高分子的理论计算与模拟领域，解决了现有高分子链在吸引表面的吸附相变识别方法所需分析样本数量过多的问题。所述方法包括：基于三维简立方格模型和自回避行走算法生成高分子链...
李洪孙立望高和蓓汪鹏君罗孟波
基于图像整数小波变换的盲数字水印嵌入算法被引量：3
2006年
提出了一种新的在静态图像中嵌入盲水印的算法.通过调整图像3个高频小波变换域的系数,使之对某个整数取模后的余数符合一定的规律,从而表示水印信息.本算法是一种非线性的算法,其优点是可以嵌入的水印数据量大,从信息隐藏的角度,可达2 b it/p ixe l或更多,且对图像的篡改敏感.算法的思想具有通用性,可以结合其他的图像变换和量化方法,达到预定的要求.
邓小颖胡学龙高和蓓
关键词：整数小波变换水印容量
利用神经网络识别高分子链在表面的吸附相变被引量：3
2019年
采用深度神经网络和Monte Carlo (MC)模拟方法研究了线性高分子链在均质表面以及条纹表面的临界吸附现象.通过MC模拟退火算法构建高分子链的构象样本集,采用状态标记法和温度标记法对模拟产生的样本集进行标记并采用神经网络对标记后的样本进行训练,发现神经网络可以很好地识别高分子链在均质表面的脱附态和吸附态以及在条纹表面的脱附、多条纹吸附和单条纹吸附的三个不同状态,且发现神经网络对这两种样本标记法得到一致的临界吸附温度.通过对训练集大小与神经网络的识别率之间的关系进行研究,发现神经网络可以在每个温度抽取较少的训练样本集上学习得到较高的高分子链构象状态的识别率.神经网络结合传统MC方法可以为高分子模拟计算研究提供一种新的方法.
孙立望李洪汪鹏君高和蓓罗孟波
关键词：神经网络高分子链MONTECARLO模拟
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