高妍方
- 作品数：25 被引量：168H指数：7
- 供职机构：山东建筑大学管理工程学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金住房和城乡建设部科学技术计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理自然科学总论建筑科学更多>>
- 基于大数据的旅游业人力资源信息服务研究被引量：1
- 2016年
- 大数据时代,旅游业大数据呈现了爆炸式增长的趋势。研究如何利用大数据为旅游业从业人员提供信息服务,提升他们的综合服务技能和工作满意度。首先,提炼了旅游服务业大数据资源的类型及分布,分析了旅游业大数据资源的特性;其次,借鉴马斯洛需求理论分析了旅游业从业人员的信息需求内容及其层次;然后,提炼了在大数据支撑下为旅游服务业从业人员提供的信息服务内容,并提出了相应的信息服务模式;最后,构建了基于Hadoop的旅游服务业从业人信息集成服务平台系统架构。通过研究,为旅游行业整合和分析面向从业人员的信息资源提供基本的思路和框架。
- 高妍方王继伟
- 关键词：大数据旅游服务业信息服务
- Pareto最优概念的多目标进化算法综述被引量：24
- 2008年
- 群体搜索策略和群体间个体之间的信息交换是进化算法在解决多目标优化问题上的两大优势。目前,基于Pareto最优概念的多目标进化算法已成为多目标优化问题研究的主流方向。详细介绍了该领域的经典算法,特别对各种算法在种群快速收敛并均匀分布于问题的非劣最优域上所采取的策略进行了阐述,并归纳了算法性能评估中需要深入研究的问题。
- 唐云岚赵青松高妍方陈英武
- 关键词：进化算法多目标优化
- 判别贝叶斯网络的CEM学习算法被引量：1
- 2010年
- 当数据存在缺值时,通常应用EM算法学习贝叶斯网络.然而,EM算法以联合似然作为目标函数,与判别预测问题的目标相偏离.与EM算法不同,CEM(Conditional Expectation Maximum)算法直接以条件似然作为目标函数.研究了判别贝叶斯网络学习的CEM算法,提出一种使得CEM算法具有单调性和收敛性的Q函数.为了简化计算,在CEM算法的E步,应用Q函数的一种简化形式;在CEM算法的M步,应用梯度下降法的一次搜索结果作为最优值的近似.最后,在UCI数据集上的实验结果表明了CEM算法在判别贝叶斯网络学习中的有效性.
- 高妍方陈英武
- 关键词：梯度下降
- 贝叶斯网络的代价敏感结构学习
- 2009年
- 针对最小化错误分类器不一定满足最小化误分类代价的问题,提出了一种代价敏感准则——即最小化误分类代价和最小化错误分类率的双重准则.研究了基于代价敏感准则的贝叶斯网络结构学习,要求搜索网络结构时在满足误分类代价最小的同时,还要满足错误分类率优于当前的最优模型.在UCI数据集上学习代价敏感贝叶斯网络,并与相应的生成贝叶斯网络和判别贝叶斯网络进行比较,结果表明了代价敏感贝叶斯网络的有效性.
- 高妍方唐云岚陈英武
- 关键词：贝叶斯网络
- 判别贝叶斯网络的学习算法及其应用研究
- 贝叶斯网络分类器在很多领域有广泛的应用。为了更好的解决分类问题,出现了两种不同的扩展贝叶斯网络分类器。一是网络结构的扩展,这方面的代表有朴素贝叶斯分类器和TAN分类器;另一种是学习方法的扩展,即基于判别学习的贝叶斯网络分...
- 高妍方
- 关键词：贝叶斯网络不平衡数据烟叶质量
- 一种新的基于组合赋权的区间型多属性决策方法被引量：36
- 2006年
- 针对区间型多属性决策问题,为了获取更合理的属性权值向量,本文综合了主观赋权和客观赋权的优势,提出了一种新的组合赋权方法,并给出了相应的最优化数学模型。最后,利用TOPS IS法来对区间型多属性决策问题进行优劣排序。实验证明,本文提出的决策方法是切实有效可行的。
- 谭旭陈英武高妍方
- 关键词：多属性决策组合赋权
- 贝叶斯网络生成学习和判别学习对比研究
- 2013年
- 优化目标决定了贝叶斯网络分类器的分类性能。文章围绕生成函数和判别函数等两类典型的优化目标,对比分析了贝叶斯网络在不同学习目标下的学习方法,应用UCI数据集,通过实验对比了训练样本数量的变化对贝叶斯网络分类器性能的影响,分析了贝叶斯网络分类器的目标函数与分类性能的关系。数据实验结果表明:冗余数据对判别贝叶斯网络过拟合的影响大于生成贝叶斯网络,"最优"贝叶斯网络分类器并不一定具有最大的联合似然值或者条件似然值;为了提高学习效率和分类性能,可在训练判别贝叶斯网络的过程中采用主动样本选择策略,并且以生成函数和判别函数的权衡值作为贝叶斯网络分类器的优化目标。
- 高妍方王继伟
- 关键词：贝叶斯网络
- 一种新的概念格增量维护算法被引量：2
- 2007年
- 形式概念分析在数据分析以及机器学习领域得到了广泛的应用,作为核心数据结构的概念格的构造算法一直是形式概念分析领域的研究热点.根据概念外延的补集性质,给出并证明了概念的生成定理和超概念的生成定理,并以此为基础提出了一种新的概念格的增量维护算法,包括概念的生成和序关系建立算法,并给出了一个应用示例.
- 赵青松高妍方谭绪
- 关键词：概念格
- 基于代价敏感贝叶斯网络的烟叶感官质量评价被引量：1
- 2008年
- 贝叶斯网络在判别分类中具有很多优势,应用贝叶斯网络对烟叶感官质量进行预测和评价。一些烟叶质量指标的误分类代价不同,提出一种代价敏感贝叶斯网络。通过生成准则学习代价敏感贝叶斯网络的结构,进行代价敏感参数估计。应用代价敏感贝叶斯网络对一组烟叶进行感官质量预测和评价,结果表明了代价敏感贝叶斯网络在烟叶质量感官评价中的有效性。
- 高妍方赵青松陈英武
- 关键词：贝叶斯网络感官质量评价
- 基于多源异构的医疗数据汇聚方法设计与应用被引量：10
- 2021年
- 在当前新冠肺炎疫情下,为做好疫情防控工作、合理安排医疗资源,需以医院全视图数据为视角,完成多源异构医疗数据如患者全视角病历信息、疫情管控信息、卫生统计报表等的汇聚。以山东第一医科大学附属省立医院信息化建设为例,对后关系型数据、文档型数据、非结构化数据,提出基于时间戳、CDC、WebService结合ETL技术的增量汇聚方法,对汇聚的数据进行标准化清洗,实现数据抽取。基于多种增量汇聚方法形成独立的临床信息数据库,存储以病人为中心的全程临床数据,诸如医嘱、电子病历、PACS等临床数据,用于病人的全视图信息共享及用于医院的临床业务监管、BI分析、科研教学支持等。多源异构医疗数据的汇聚方法对建设临床数据中心有重要意义,能满足医院日常运营决策、医疗服务质量、区域医疗单位数据共通,为公共卫生部门决策、疫情管控等场景提供数据辅助决策支撑。
- 徐娟魏子重高妍方包国峰
- 关键词：数据汇聚数据抽取
