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黎雄

作品数：6 被引量：2H指数：1
供职机构：西安机电信息技术研究所更多>>
相关领域：兵器科学与技术自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 4篇兵器科学与技...
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇引信
  • 2篇信号
  • 2篇天线
  • 1篇电引信
  • 1篇调频
  • 1篇调频连续波
  • 1篇信号处理
  • 1篇信号处理技术
  • 1篇信号分类
  • 1篇炸高
  • 1篇入射
  • 1篇入射角
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数字滤波
  • 1篇数字滤波器
  • 1篇数字信号
  • 1篇数字信号处理
  • 1篇数字信号处理...
  • 1篇天线罩

机构

  • 6篇西安机电信息...
  • 1篇咸阳师范学院

作者

  • 6篇黎雄
  • 2篇刘忙龙
  • 2篇黄岩
  • 1篇张玉波
  • 1篇纪涛
  • 1篇韩东波
  • 1篇纪涛

传媒

  • 2篇探测与控制学...
  • 1篇航空兵器
  • 1篇机电信息
  • 1篇前卫
  • 1篇软件工程

年份

  • 3篇2022
  • 1篇2020
  • 1篇2016
  • 1篇2011
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
一种无线电近炸引信无损性能考核验证方法设计
2022年
针对无线电近炸引信性能考核验证中常用的高塔滑弹法或模拟弹飞行试验法存在性能考核验证弹目目标单一,受试产品易受损或一次性消耗等问题,提出了一种基于无人机挂飞装置的无线电近炸引信无损性能考核验证方法,通过在地面接收解析遥测数据,能够获取每一发受试产品在不同弹目目标下的近炸探测性能及炸高控制能力,实现对受试产品在无损情况下性能考核验证全覆盖,保证了产品批次性能及工作可靠性。
黎雄
关键词：近炸引信炸高
具有微带转换结构的双面阶梯波导口天线被引量：1
2016年
针对传统毫米波波导口天线损耗较大、半功率波束宽度较窄和馈电转换结构复杂的问题,提出了具有低损耗微带-波导转换结构的双面阶梯波导口天线。该天线系统采用了优化的矩形双面阶梯波导口结构,并且单片微波集成电路到波导的馈电转换部分采用结构简单的微带转波导结构。仿真和测试结果表明:该结构可以将波导口天线的半功率波束宽度展宽20°左右,同时天线的增益达到7.64dB,1.6GHz的带宽内波端口回波损耗低于-25dB,实现了波束的展宽和较低的回波损耗。
黄岩刘忙龙黎雄纪涛
关键词：引信
基于变厚度设计的引信天线罩优化方法
2020年
针对电磁波透过单层介质引信天线罩时出现的方向图畸变问题,提出了基于变厚度设计的引信天线罩优化方法。该方法首先设定参考模型,在分析引信天线电磁波透过天线罩的入射角度后,采用变厚度的优化方法,调整电磁波的入射角,减小入射相位差,以此来提高电磁波的透射效率,改善引信天线加载天线罩后的方向图。仿真结果表明,通过天线罩内壁的变厚度设计,可以显著降低天线罩对天线方向图的影响。最终优化后的天线罩仿真结果最低辐射角度增益为3.17 dB,没有负值。天线罩在有效波束宽度内的传输系数由-73%提高到40%。
黄岩刘忙龙黎雄纪涛
关键词：引信天线罩变厚度入射角相位差
气体检测中数字信号处理技术应用研究
2022年
在信息化时代背景下,数字信号处理技术在当前社会的各个领域中,渐渐有了广泛的应用,具有一定的优势特征,既有助于促进企业的生产发展,又能够为人们的日常生活带来积极影响,使得人们在日常的生产生活中得到一些技术支持.本文主要分析了数字信号处理技术在气体检测中的应用,以供实践参考.
黎雄
关键词：气体检测数字信号处理技术数字滤波器
基于多重信号分类法的线性调频差频频率估计
2011年
针对傅里叶方法估计线性调频连续波差频信号频率在小尺度上精度低的缺陷,提出利用多重信号分类法(Multiple Signal Classification,MUSIC)估计差频信号频率。该方法在频域上对自相关功率谱进行信号和噪声的空间分解,利用信号空间和噪声空间的正交性,完成对信号频率的超分辨估计。仿真计算和实验室测试表明,该方法有效减小了距离分辨单元的影响,其单一目标距离测量精度优于傅里叶法。
张玉波黎雄韩东波
关键词：无线电引信线性调频连续波多重信号分类法频率估计
基于深度学习的车辆检测系统设计被引量：1
2022年
针对目前智能交通系统实时道路车辆检测中存在的检测效率不高等问题,设计了一种基于深度学习的道路车辆检测算法。首先在搭建好的平台下,通过卷积神经网络对采集的车辆图像数据集进行训练,得到训练后的模型;其次,对该模型内部的层结构进行可视化;最后,通过调节各网络参数及层结构对该模型进行优化。训练的模型通过实验测试,分别对图片和视频进行检测,图像识别准确率高,检测速度快,跟踪精度高,可应用于实时交通系统的检测。
黎雄陈雨聪
关键词：卷积神经网络车辆识别OPENCV
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