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丁国柱

作品数:8 被引量:35H指数:4
供职机构:北京师范大学更多>>
发文基金:教育部人文社会科学研究重大课题攻关项目更多>>
相关领域:文化科学更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇会议论文

领域

  • 7篇文化科学

主题

  • 4篇学习资源
  • 3篇知识
  • 3篇教育
  • 2篇信息提取
  • 2篇学科
  • 2篇语义
  • 2篇元组
  • 2篇知识点
  • 2篇知识图
  • 2篇知识图谱
  • 2篇三元组
  • 2篇中小学教学
  • 2篇小学教学
  • 2篇结构化知识
  • 2篇教学
  • 2篇关联数据
  • 2篇本体
  • 1篇学科本体
  • 1篇学科资源
  • 1篇移动互联

机构

  • 7篇北京师范大学
  • 2篇教育部
  • 1篇西华师范大学

作者

  • 8篇丁国柱
  • 5篇余胜泉
  • 2篇王琦
  • 2篇李小文
  • 2篇吴鹏飞
  • 1篇陈天

传媒

  • 2篇中国电化教育
  • 2篇电化教育研究
  • 1篇中国教育网络
  • 1篇2012教育...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2013
  • 1篇2012
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
关联数据与学习资源共享初探--以学习元为例
关联数据是语义网上一种使用URIs和RDF来暴露、共享和连接各种数据、信息和知识的最佳实践,基于关联数据可以把学习资源和外部数据网络链接起来.介绍关联数据定义、设计原则及其发展现状,将学习资源发布成关联数据的7个步骤;通...
丁国柱
关键词:教育信息化学习资源资源共享关联数据
文献传递
学习语义关联数据构建研究与实践被引量:7
2016年
当前大多数e-Learning系统后台学习数据以关系数据模型进行组织,然而这种数据组织方式不利于后续学习资源的大规模机器自动化处理和理解,如何利用关联数据实现学习资源的语义组织和机器可理解已备受关注。以教育领域中的学习元平台为例,可利用关联数据相关技术,通过构建学习元本体模型,并复用多个成熟本体,实现学习元平台中学习关系数据到RDF数据语义映射,从而构建学习资源的语义关联。实践表明,学习语义关联数据为学习资源的语义检索、知识关系发现等服务提供条件,是知识深度融合、共享和发现的重要基础。
吴鹏飞余胜泉丁国柱潘升
关键词:关联数据语义关联语义映射学习资源
利用群体学习行为促进结构化知识图谱构建系统及方法
本发明公开了一种利用群体学习行为促进结构化知识图谱构建的系统及方法,所述系统包括信息提取模块,个体知识图谱构建模块,群体知识图谱构建模块,知识点图谱构建模块,反馈模块。本发明适用于中小学教学和在线学习,学习者在知识点K<...
余胜泉王琦丁国柱周紫云李小文
文献传递
基于学习元平台的课程知识本体的构建与应用——以“教育技术新发展”课程为例被引量:7
2017年
本体作为知识组织的概念模型,是智能教学系统的核心。目前针对一门具体课程的协同本体构建及其应用的研究较少,文章以"教育技术新发展"课程为例,从课程本体的研究现状出发,研究课程知识本体构建的一般方法与步骤,利用学习元平台的功能及特点,实现了课程知识本体的协同构建,探索本体在网络课程中学习资源推荐、课程知识自动标记、学习路径指导、课程可视化导航、个人知识地图、课程资源检索、知识自动问答等方面的实践应用。研究中,本体的建构者也是学习的参与者,在构建课程知识本体的同时,也促进了自身知识的建构;本体采用协同构建方式,引入了"大众"参与,化解了本体建构的难度;本体在学习资源与知识组织方面的多种应用场景,对于提升教学实践有积极作用。
胡海斌丁国柱吴鹏飞
关键词:学习资源
移动学习企业参与路线图
2013年
教育是一个长期而且巨大的投入,企业参与移动学习一方面可以减少政府投入,另一方面促进教育发展,同时还可以获得企业发展的利润,也为国家贡献税收,可以说是一个多赢的局面.移动学习作为移动互联网的一个应用,是一种完整的市场生态系统,拥有完整的产业链,需要多种类型的企业参与协作推动整个产业的健康发展。移动学习产业链可以分为如下几种角色:
丁国柱陈天
关键词:路线图教育发展移动互联网产业链政府投入
学习资源的语义众包标注系统设计被引量:6
2016年
语义标注是Web3.0环境下学习资源组织方式的基础和前提。目前学习资源的语义标注多是通过本体对文档的实体进行识别和标注,一般揭示的是显性的、有确定规则的知识,对人文性学科中蕴含情境性、文化性特征可多元解释的隐性知识揭示不足,针对目前这个问题,该文提出基于众包的学习资源语义标记的思路,充分利用人的集体智慧,解决海量学习资源的复杂多元语义标注问题。研究以学习元平台为支撑,构建基于众包的语义标注系统,通过社会信任计算和关联词汇判别过滤机制进行质量控制,实现学习资源中隐性知识的标注,通过实验证明基于众包能够有效解决人文性学科中的隐性知识标注。
丁国柱余胜泉潘升
关键词:语义标注众包学科资源
基于本体学习算法的学科本体辅助构建研究——以学习元平台语文学科知识本体的构建为例被引量:15
2015年
人工构建基础学科领域本体是一项复杂的工作,结合领域专家和本体学习是较快建立学科本体的方法。该研究在分析基础教育语文学科知识分类体系基础上,把语文学科知识本体分为语文知识本体、语文教材本体和语文学科教学本体,构建了语文学科的骨架本体,同时利用TF-IDF算法实现本体学习,提取语文学科中的关键概念和关系,完善语文骨架知识。该研究依托学习元平台实现,从一定规模的领域文档中获取关键概念及其关系,成功构建了包含1303条概念、136条关系、269012条实例的语文学科本体库,并开展了语义检索和学习资源标注应用。
丁国柱余胜泉
关键词:本体本体学习
利用群体学习行为促进结构化知识图谱构建系统及方法
本发明公开了一种利用群体学习行为促进结构化知识图谱构建的系统及方法,所述系统包括信息提取模块,个体知识图谱构建模块,群体知识图谱构建模块,知识点图谱构建模块,反馈模块。本发明适用于中小学教学和在线学习,学习者在知识点K<...
余胜泉王琦丁国柱周紫云李小文
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