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义天鹏

作品数：2 被引量：24H指数：1
供职机构：厦门大学更多>>
发文基金：中国航空科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇中文
  • 1篇引擎
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索引擎
  • 1篇索引
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇中文WEB
  • 1篇中文分词
  • 1篇最近邻
  • 1篇最近邻算法
  • 1篇网络
  • 1篇网络信息
  • 1篇文本分类
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇分词
  • 1篇分析器
  • 1篇贝叶斯

机构

  • 2篇厦门大学

作者

  • 2篇义天鹏
  • 1篇陈启安

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于Lucene的中文分析器分词性能比较研究被引量：24
2012年
针对Lucene自带的中文分析器分词性能不理想并且难以选择第三方分析器的问题,研究多种基于Lucene的中文分析器,对语句分词、分词速度、建立索引的空间与时间、检索结果以及检索速度等方面进行比较。分析结果表明,在Lucene框架下,基于词典分词的Paoding分析器总体性能最优,Lucene自带的一元分析器分词速度最快,imdict与ICTCLAS4J分析器在算法效率上存在一定改进空间。
义天鹏陈启安
关键词：搜索引擎中文分词分析器索引
基于中文Web文本的分类研究与系统实现
随着计算机网络技术的发展，网络信息变得越来越海量，同时也越来越复杂，人们在浏览网页新闻时能否快速找到自己感兴趣的类别是判别该网站优劣的一个重要标准，传统的是靠人工方法对网页文本进行分类，面对如今的海量信息依靠人工分类的方...
义天鹏
关键词：网络信息文本分类支持向量机朴素贝叶斯K最近邻算法
文献传递
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