余南南
- 作品数：39 被引量：42H指数：4
- 供职机构：江苏师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>
- 一种基于深度学习的图像融合重建方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的图像融合重建方法，该方法具体步骤如下：(1)获取源图像，对源图像分别进行不同程度的模糊处理，构建测试与训练数据集；(2)对测试图像的预处理操作得到图像A和B，将两幅源图像进行分块，编纂成新的...
- 张英东余南南
- 一种基于深度学习的徐州梆子作曲方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的徐州梆子作曲方法，首先通过稀疏成分分离提取徐州梆子乐曲中的梆子敲击部分以分离其他乐曲和梆子部分；然后，通过深度学习训练得出乐曲的特征；最后，利用递归神经网络进行训练和预测乐曲，再和生成的梆子...
- 郭威余南南朱媛媛
- 压缩传感条件下红外和可见光图像融合技术的研究被引量：11
- 2012年
- 为了提高夜间对目标的识别能力,红外和可见光图像融合技术被广泛应用到夜视系统中。使用压缩传感技术可以通过获取信号的少量线性投影来保留信号的完整信息,解决红外成像中红外探测器件与图像分辨率之间的矛盾。以压缩传感测量值作为图像内容特征,直接进行图像融合,可以减少重构误差和计算量。因此本文提出一种压缩传感条件下的红外和可见光图像融合算法。首先,本文算法同时考虑融合图像和原始图像的相似度和对原始图像特征的保留程度,提出一个新颖的代价函数。然后,采用L1范数优化求解该代价函数,得到融合图像对应的稀疏系数。最后,利用字典和该稀疏系数重构为融合图像。通过和几种压缩传感条件下的融合算法比较,可以看出本文算法在主观视觉效果和客观评价方面均具有显著优势。该算法为压缩传感条件下的图像融合提供一种新的有效手段。
- 余南南邱天爽
- 关键词：压缩传感图像融合线性规划
- 基于稀疏表示和外输入自回归模型的单次诱发电位提取方法被引量：1
- 2017年
- 由于诱发电位信号的信噪比很小,因此诱发电位的单次提取一直是脑电信号处理领域的难题之一。稀疏表示在信号去噪方面是一个强大的工具,并且诱发电位已被证明在合适的稀疏字典上具有很强的稀疏性。本文提出了一种基于稀疏表示和外输入自回归模型的单次诱发电位提取算法。其中,诱发脑电信号提取的过程分为三个阶段。首先,该算法应用参考信号估计自发脑电的自回归模型参数;其次,在自回归移动平均模型中,应用稀疏表示替代移动平均模型对诱发电位进行建模;最后,利用稀疏系数和自回归模型参数重构诱发电位。通过仿真脑电信号和真实诱发电位信号进行实验验证,结果表明该算法具有较好的效果,与MOSCA和ARX方法相比,本文算法能够在低信噪比情况下进行潜伏期和幅度的估计。
- 余南南吴玲玲陈莹
- 关键词：诱发电位
- 一种音乐教学系统
- 本发明公开一种音乐教学系统，系统包括：第一音乐教学装置和多个第二音乐教学装置；第一音乐教学装置包括第一键盘、第一控制器和第一摄像机；第一键盘用于输入演示曲谱；第一摄像机用于录制教学视频；第一控制器用于将所述演示曲谱转换成...
- 郭威余南南
- 文献传递
- 基于自我监督学习的图像融合方法
- 本发明公开了一种基于自我监督学习的图像融合方法，涉及图像融合技术领域。本方法具体步骤如下：1)获取原图像；2)对原图像的预处理操作，将两幅原图像进行分块，编纂成新的矩阵，再按列组成联合矩阵；3)特征提取，将步骤2)中得到...
- 陈莹余南南
- 基于多任务的深度学习模型的血肿分割方法
- 本发明公开了基于多任务的深度学习模型的血肿分割方法，包括如下步骤：(1)构建多任务深度学习模型；(2)获取脑CT样本图像，将脑CT样本图像作为输入，针对分类和分割任务对多任务深度学习模型进行训练，确定下采样部分；(3)保...
- 刘奇余南南柯明池杜泽聃吕娟
- 基于汉字特征的文本水印算法研究
- 随着计算机和网络技术以及多媒体技术的飞速发展，多媒体信息(如数字图像、数字文本、数字音频、数字乐谱等等)的版权保护、真伪鉴别、盗版跟踪等问题已引起人们的高度重视。数字水印技术被认为是解决这一问题的良好途径。
数...
- 余南南
- 关键词：文本水印非对称水印文本水印算法版权保护数据安全
- 文献传递
- 翻转式学习法在科技英语课堂上的应用
- 2015年
- 科技英语课是大学的必修课,通过本门课程的学习同学们可以更好的研究英文论文,发表英文论文和报告,和世界的同行交流。但是由于目前英语课程教学方法的简单枯燥,使得同学们对这门课程的兴趣不大,严重影响了教学效果。本文提出用翻转式教学方法改变现有的科技英语教学方法,激发同学们的学习兴趣与热情,变被动为主动,提高教学质量。翻转教学法还在探索阶段,还有很多问题有待深入研究,因此本文将从翻转式教学法的理论依据,课前的准备方法,课堂上的考核方法,实施效果等几个方面进行研究探讨,提出具体方案及现存问题的解决方法。
- 余南南
- 一种基于深度学习的Lv-net的医学图像分割方法
- 本发明提供一种基于深度学习的Lv‑net的医学图像分割方法，使用基于SEA‑Unet的心脏图像分割方法，心脏MR图像数据集标签分为三类：背景、心肌与心室，将心肌内膜作为单独标签使用；编码器的CNN卷积核为全局与邻近上下文...
- 周有为余南南
