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俞俊

作品数：10 被引量：3H指数：1
供职机构：东南大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程经济管理更多>>

合作作者

文献类型

  • 8篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 4篇手机
  • 4篇基于手机
  • 4篇交通出行
  • 4篇惩罚因子
  • 2篇动态交通
  • 2篇信令
  • 2篇序列数据
  • 2篇循环神经网络
  • 2篇拥堵
  • 2篇拥堵收费
  • 2篇元胞
  • 2篇元胞传输模型
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇时间维度
  • 2篇识别方法
  • 2篇手机用户
  • 2篇逐日
  • 2篇网格
  • 2篇网格数据

机构

  • 10篇东南大学

作者

  • 10篇俞俊
  • 8篇刘志远
  • 4篇程龙
  • 4篇刘洋
  • 4篇程启秀
  • 2篇袁钰
  • 2篇魏薇

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 3篇2020
  • 4篇2018
  • 1篇2011
共 10 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
一种基于手机三角定位数据的交通出行模式判别方法
本发明公开了一种基于手机三角定位数据的交通出行模式判别方法，通过手机三角定位数据构建手机用户出行链；基于惩罚因子清洗所获取的手机用户出行链数据，去除“噪声”数据，重构手机用户全天出行链；基于重构的手机用户全天出行链，进行...
刘志远刘少韦华程龙贾若刘洋俞俊冷军强
文献传递
一种基于手机网格数据的交通出行模式识别方法
本发明公开了一种基于手机网格数据的交通出行模式识别方法，通过手机网格数据构建手机用户出行序列，获取序列的时间特征、距离特征与速度特征；基于惩罚因子清洗所获取的手机用户出行序列数据，去除“噪声”数据；根据获得的清洗后的手机...
刘志远刘少韦华程龙俞俊贾若袁钰冷军强
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A银行信贷项目风险管理研究
商业银行信贷风险管理包括风险识别、风险测量、风险预防监测和控制。风险如果不能被识别，它就不能被控制、转移或管理。因此，商业银行信贷项目风险识别是商业银行风险管理的第一步，它是指商业银行对所面临的信贷风险以及潜在信贷风险加...
俞俊
关键词：商业银行信贷风险项目管理
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基于元胞传输模型的动态拥堵收费最优费率计算方法
本发明公开了一种基于元胞传输模型的动态拥堵收费最优费率计算方法，本发明提出的基于元胞传输模型的动态拥堵收费最优费率计算方法相比于已有的算法，更加公平有效，得出的最优费率使整个路网的时间消耗最小；本发明中采用的基于路径的元...
刘志远王路濛程启秀俞俊
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基于神经网络的交通需求逐日演变预测方法
本发明公开了一种基于神经网络的交通需求逐日演变预测方法，根据需求预测区域内各小区之间的手机信令数据，构建某时间段内交通出行的生成吸引OD矩阵，利用机器学习中深度学习的方法，建立循环神经网络模型和特征级融合神经网络模型，从...
刘志远程启秀刘洋魏薇俞俊李喆康
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考虑乘客出行选择的两阶段定制公交线路优化设计方法
随着城市化进程的不断加快，道路承载力和建设速度难以满足快速增长的出行需求，交通拥堵现象日益严重。经过多年的探索，发展高水平、多层次、资源配置合理的公共交通系统，被认为是缓解城市交通出行压力的必然选择和最佳路径。而定制公交...
俞俊
关键词：公交线路优化设计
一种基于手机网格数据的交通出行模式识别方法
本发明公开了一种基于手机网格数据的交通出行模式识别方法，通过手机网格数据构建手机用户出行序列，获取序列的时间特征、距离特征与速度特征；基于惩罚因子清洗所获取的手机用户出行序列数据，去除“噪声”数据；根据获得的清洗后的手机...
刘志远刘少韦华程龙俞俊贾若袁钰冷军强
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基于神经网络的交通需求逐日演变预测方法
本发明公开了一种基于神经网络的交通需求逐日演变预测方法，根据需求预测区域内各小区之间的手机信令数据，构建某时间段内交通出行的生成吸引OD矩阵，利用机器学习中深度学习的方法，建立循环神经网络模型和特征级融合神经网络模型，从...
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基于元胞传输模型的动态拥堵收费最优费率计算方法
本发明公开了一种基于元胞传输模型的动态拥堵收费最优费率计算方法，本发明提出的基于元胞传输模型的动态拥堵收费最优费率计算方法相比于已有的算法，更加公平有效，得出的最优费率使整个路网的时间消耗最小；本发明中采用的基于路径的元...
刘志远王路濛程启秀俞俊
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一种基于手机三角定位数据的交通出行模式判别方法
本发明公开了一种基于手机三角定位数据的交通出行模式判别方法，通过手机三角定位数据构建手机用户出行链；基于惩罚因子清洗所获取的手机用户出行链数据，去除“噪声”数据，重构手机用户全天出行链；基于重构的手机用户全天出行链，进行...
刘志远刘少韦华程龙贾若刘洋俞俊冷军强
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