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冯晓敏

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:天津大学电子信息工程学院更多>>
发文基金:天津市科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇自适应融合
  • 2篇粒子滤波
  • 2篇滤波
  • 2篇感兴
  • 2篇感兴趣
  • 2篇高斯
  • 1篇遗弃
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇混合高斯
  • 1篇混合高斯模型
  • 1篇混合模型
  • 1篇加权
  • 1篇鬼影
  • 1篇高斯混合
  • 1篇高斯混合模型
  • 1篇高斯模型
  • 1篇不变矩

机构

  • 3篇天津大学

作者

  • 3篇冯晓敏
  • 2篇郭继昌
  • 1篇张艳
  • 1篇王琛

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用

年份

  • 3篇2011
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
复杂背景下感兴趣运动目标的跟踪算法
2011年
针对由于复杂背景的干扰而导致不能准确跟踪感兴趣运动目标的问题,提出一种基于多特征自适应融合的粒子滤波跟踪算法。首先在HSV颜色空间中得到感兴趣运动目标的加权颜色分布模型,然后利用不变矩特征来消除背景中相似颜色物体和光照变化的干扰,两种特征通过自适应调整权重来更新粒子权值而融合于粒子滤波算法中,从而能够准确和稳定地跟踪运动目标。实验证明,该算法在运动目标平移、姿态变化、遮挡、光照变化及相似颜色干扰等复杂背景下都能够准确地进行跟踪,对背景干扰具有很强的鲁棒性。
冯晓敏郭继昌张艳
关键词:不变矩自适应融合粒子滤波
复杂背景下感兴趣运动目标的检测与跟踪
在计算机视觉中,运动目标的检测与跟踪是一个核心的研究方向,可以广泛的应用在军事的制导、人机交互、视频监控以及机器人视觉中的导航系统等多个方面。其中目标检测与跟踪为视频图像序列的理解和分析奠定了十分重要的数据基础,对于复杂...
冯晓敏
关键词:混合高斯模型自适应融合粒子滤波
文献传递
基于双层背景的遗弃物检测方法被引量:3
2011年
提出一种基于双层背景的遗弃物检测方法。分别采用滑动平均算法和改进的高斯混合模型,对参考背景和动态背景进行建模,通过2个背景得到前景间的差异,以此提取静止前景,对检测到的静止物体进行直方图匹配以消除鬼影,在前景检测的基础上引入均值漂移算法和粒子滤波算法,处理物体间遮挡问题。实验结果证明了该方法的有效性。
王琛郭继昌冯晓敏
关键词:高斯混合模型鬼影目标跟踪
共1页<1>
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