刘俊
- 作品数：78 被引量：86H指数：4
- 供职机构：武汉科技大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家杰出青年科学基金国家级大学生创新创业训练计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程天文地球政治法律更多>>
- 基于YOLACT++的秀丽隐杆线虫显微图像分割方法
- 2023年
- 在分割网络提取特征的过程中,会存在低层特征缺失中缺失语义信息的现象,数据集中存在的一些噪声对分割给结果也会产生一定的干扰。为了提高分割网络对特征图的理解,解决在低层特征中缺失的语义信息,论文在YOLACT++的基础上引入了Attention机制,通过对数据的一些预处理,然后结合对损失函数的改进,对分割结果进行进一步的优化。由实验数据比较,论文的方法相比于传统的分割算法的MIOU提高了16%,相比于原始的YOLACT++的方法,该方法分割的MIOU提高了3.2%。
- 胡旭祥刘俊
- 关键词：图像分割秀丽隐杆线虫ATTENTION
- 一种嵌入式系统中基于SPM的输入输出缓冲实现方法
- 本发明涉及一种嵌入式系统中基于SPM的输入输出缓冲实现方法。其技术方案是：对SPM空间划分成n个输入输出请求区域；再对嵌入式操作系统进行改造，将输入输出请求Ri处理代码中原指向内存空间作为输入输出缓冲的地址空间改为指向经...
- 胡威张凯陈建勋刘小明刘俊郭宏邹代坤袁知辉彭智伟李宁
- 文献传递
- 鲁棒的各向异性扩散三维超声图像去噪算法被引量：1
- 2016年
- 针对三维超声图像去噪,提出一种新的各向异性扩散滤波算法。该算法主要通过改进传统算法中的扩散系数以及瞬时变化系数(ICOV),在保留三维超声图像边缘和细节的同时,更好地滤除了斑点噪声。与传统算法相比,该算法对迭代次数有更低的敏感度和更好的鲁棒性。
- 骆科扬刘俊
- 关键词：各向异性扩散鲁棒性
- 我国现行农村社会养老保险模式评析被引量：3
- 2007年
- 随着我国经济的发展和社会保障制度的推进,各地出现了不同类型的养老保险模式,这些模式对丰富我国农村养老保险方式和推进我国社会保障试点工作发挥了巨大的作用。然而这些模式也存在漏洞。只有加大扶持力度,加快立法进程,加强监督管理,解决好失地农民问题,才能真正发挥农村社会养老保险制度的积极作用。
- 林俊岚刘俊
- 关键词：农村养老保险模式社会养老保险
- 基于微信的校园信息平台的设计与实现被引量：5
- 2014年
- 随着移动互联网的快速发展,搭建校园信息的移动平台显得极为迫切,独立搭建费时费力,依托拥有大量用户的微信平台成为当前较好的选择。阐述校园信息平台的总体架构与功能设计,以成绩查询和天气查询重点分析实现查询信息的关键技术。开发基于微信公众平台的校园信息平台,并成功融入到学生的日常生活中,成为在校学生不可缺少公共服务资源。
- 骆科扬刘俊
- 关键词：信息平台
- 一种预测多任务多目标优化问题中最佳迁移时机的方法
- 本发明提供了一种预测多任务多目标优化问题中最佳迁移时机的方法，属于演化计算技术领域。首先使用单任务多目标进化算法单独优化目标任务和迁移任务，并且将目标种群中个体的决策变量间隔一定代数保存下来。然后，将迁移任务具有良好收敛...
- 许志伟张凯徐新贺娟娟鲁剑锋刘俊朱子奇刘小明胡威
- 梯度莫来石结合碳化硅泡沫陶瓷的制备
- 1目的意义碳化硅因具有低热膨胀系数、高热导率和优良的力学性能而被认为在多孔介质燃烧领域中最有前途的候选材质之一[1-2].但是,通过有机泡沫浸渍法制备的碳化硅泡沫陶瓷由于高温下有机泡沫体的分解,在泡沫陶瓷孔筋表面形成大的...
- 梁雄李亚伟刘俊桑绍柏
- 运动目标的检测与跟踪算法研究
- 随着计算机软件和硬件技术的发展,基于计算机视觉的智能视频监控技术受到了人们越来越多的关注。尤其在军事、计算机辅助设计、航空航天、智能机器人等领域,计算机视觉技术得到了广泛的应用。在计算机视觉中,运动目标的检测与跟踪是智能...
- 刘俊
- 关键词：智能视频监控图像分割目标识别
- 利用不规则三角网法绘制三峡雨量等值线图被引量：11
- 2005年
- 长江三峡区间降雨径流预报分析系统是能实时监测上下游区域雨水情信息并为三峡电厂优化调度和实时防洪调度决策提供可靠的基础依据的大型应用软件系统。雨量等值线图的绘制是该系统的一个研究开发子题。通过对雨量等值线图绘制的有关原理、国内目前所使用过的各种绘制方法及其存在的有关问题进行了研究,并进行了软件实现。针对等雨量线的绘制提出了一种新的思路,即基于具有强大地图分析功能的ActiveX控件产品—MapX,利用不规则三角形网绘制等值线的方法在MapX图层上生成雨量等值线。此算法应用于长江三峡区间降雨径流预报分析系统的开发中,成图准确美观,有广阔的应用前景。
- 李顺新刘俊陈建勋陈契
- 关键词：MAPX不规则三角网B样条函数雨量等值线水文预报
- 改进U-Net的新冠肺炎图像分割方法被引量：14
- 2021年
- 新型冠状病毒肺炎(COVID-19)大流行疾病正在全球范围内蔓延。计算机断层扫描(CT)影像技术,在抗击全球COVID-19的斗争中起着至关重要的作用,诊断新冠肺炎时,如果能够从CT图像中自动准确分割出新冠肺炎病灶区域,将有助于医生进行更准确和快速的诊断。针对新冠肺炎病灶分割问题,提出基于U-Net改进模型的自动分割方法。在编码器中运用了在ImageNet上预训练好的EfficientNet-B0网络,对有效信息进行特征提取。在解码器中将传统的上采样操作换成DUpsampling结构,以此来充分获取病灶边缘的细节特征信息,最后通过模型快照的集成提高分割的精度。在公开数据集上的实验结果表明,所提算法的准确率、召回率和Dice系数分别为84.24%、80.43%和85.12%,与其他的语义分割算法相比,该方法能有效分割新冠肺炎病灶区域,具有良好的分割性能。
- 宋瑶刘俊
