刘庆超
- 作品数：11 被引量：33H指数：4
- 供职机构：华北电力大学经济与管理学院经济管理系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：经济管理电气工程环境科学与工程一般工业技术更多>>
- 基于资金时间价值的电厂项目建设成本控制方法被引量：7
- 2008年
- 从影响项目成本的资金流出发,提出了基于资金时间价值理论的电厂建设项目成本控制方法,即在不影响项目工期及质量的情况下,运用资金时间价值理论对项目建设过程进行合理优化,把占用资金量大的子项目尽可能向后推移,以降低项目建设期的利息,进而降低项目建设期的成本。最后通过实例分析验证了所提方法的合理性。
- 黄元生刘庆超赵红民邱自龙
- 关键词：成本控制资金时间价值项目管理
- 湘潭电厂二期扩建工程项目建设实施过程后评价
- 对电厂建设项目的总结与后评价是提高决策水平的必要手段。本文通过对湘潭电厂的建设实施过程进行分析，并总结项目的前期—建设—生产运行全过程的实际结果与前期予期达到的原目标和任务，进行全面的对比分析和评价。然后根据《大唐电厂后...
- 刘庆超
- 关键词：电厂扩建工程项目建设实施支持向量机神经网络后评价
- 文献传递
- 城市污水处理厂的装置系统优选研究
- 论文就城市污水处理厂的不同污水处理装置系统的评价问题,考虑了影响装置系统优劣的进水水质和水量两方面指标的不确定性,建立起基于区间数的城市污水处理的评价模型。对模型的求解,提出了基于区间数的改进理想解法。最后结合实例证明了...
- 黄元生邱自龙刘庆超
- 关键词：城市污水处理不确定性区间数
- 文献传递
- 火力发电企业环境影响评价方法及实证研究被引量：4
- 2008年
- 大气污染、废水污染、固体废弃物、电磁辐射和噪声污染是火电厂环境污染的主要形式,在分析环境污染五个主要影响因素的基础上,给出各个因素的子因素,建立多级评价指标体系;运用模糊神经网络对火电厂环境影响进行综合评价,最后可以得出该火电厂对环境影响程度,为电厂环保工作评价和改进电厂污染防治措施提供决策依据。
- 张文忠仝兴林刘庆超
- 关键词：模糊神经网络环境影响评价
- 基于NPV理论的工程成本控制及实证研究被引量：7
- 2008年
- 有效控制工程建设项目的成本具有重要意义。本文从影响项目成本的资金流出发,提出了基于NPV理论的工程建设项目成本控制方法,即在不影响项目工期、质量的情况下,运用NPV理论对项目建设过程进行合理的优化,把占用资金量大的子项目尽可能地向后推移,以降低项目建设期的利息,从而降低项目建设期的成本。最后,本文通过实例验证了该方法的合理性。
- 王维军刘庆超焦云朋
- 关键词：成本控制NPV工程建设项目
- 基于模糊神经网络的绿色包装评价及研究被引量：3
- 2008年
- 随着环保意识的增强,绿色包装越来越人们及政府机构的重视,对绿色保证的优劣评价,则成为一项关键的工作。本文运用模糊神经网络,对已建立的绿色包装指标体系进行评价,最后得到一个合理的评价结果,实例表明该方法可以作为绿色包装评价的理论研究内容,可以为政府以及其他检测部门提供一种可行的理论依据。
- 刘庆超黎敏
- 关键词：模糊神经网络
- 基于市场竞争的火电厂可持续发展能力评价被引量：5
- 2008年
- 介绍了发电企业可持续发展的概念及其影响因素,从政治经济环境、自然资源环境、市场环境、企业综合竞争能力、企业社会影响和企业环境影响等方面,分析影响发电企业可持续发展的因素,建立发电企业可持续发展能力的评价指标体系,采用模糊综合评价方法和层次分析法进行综合评价。列举了应用实例,计算企业可持续发展能力的评价值。
- 王维军牛东晓刘庆超
- 关键词：企业可持续发展层次分析法
- 遗传算法优化的小波神经网络在短期电力负荷预测中的应用被引量：1
- 2008年
- 本文利用遗产算法的全局优化搜索能力来优化了小波神经网络,建立了基于遗产算法的小波神经网络短期电力负荷预测模型,克服了BP神经网络自身算法的缺陷,得到了更高的学习精度和更快的收敛速度,经实例也验证了该模型能有效地提高预测精度,减小负荷预测误差,避免了BP神经网络的固有缺陷。
- 贾正源田丽刘庆超
- 关键词：遗传算法小波小波神经网络短期电力负荷
- 城市污水处理厂的装置系统优选研究
- 2007年
- 论文就城市污水处理厂的不同污水处理装置系统的评价问题,考虑了影响装置系统优劣的进水水质和水量两方面指标的不确定性,建立起基于区间数的城市污水处理的评价模型.对模型的求解,提出了基于区间数的改进理想解法.最后结合实例证明了该法的可行性.
- 黄元生邱自龙刘庆超
- 关键词：城市污水处理不确定性区间数
- 基于模糊神经网络的电厂建设项目成功度后评价实证研究被引量：7
- 2009年
- 根据电力工程的特点以及三门峡发电有限公司的实际情况,构建了项目成功度后评价指标体系,并确定了标准值;提出了运用模糊神经网络对电厂建设项目成功度后评价的方法,采用相对隶属度对成功度指标值及评价标准进行模糊处理,然后通过BP神经网络进行评价,以提高结果的精确度。最后,对三门峡发电有限责任公司2×600MW机组的项目成功度进行后评价,结果合理准确。
- 黄元生刘庆超邱自龙
- 关键词：电厂建设项目BP神经网络成功度评价
