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一种基于SCASL的光伏发电多峰值MPPT控制方法: 本发明公开了一种基于SCASL的光伏发电多峰值MPPT控制方法，其方法是利用自学习策略和Lévy飞行的正弦余弦优化算法，在基于该算法的局部搜索和全局探索的基础上，对最大功率点(Maximum Power Point，MP...; 易灵芝石昊刘江永周东访陈才学范朝冬; 文献传递

一种多阶段的校园电力短期负荷预测方法: 本发明公开一种多阶段的校园电力短期负荷预测方法。该模型使用改进的聚类算法KPCA‑SSA‑KMEANS将校园典型场景进行分类，然后利用改进的VMD方法(IVMD)将负荷信号分解为多个IMF；再利用分散熵对IMF进行复杂度...; 刘江永朱江周东访易灵芝王仕通刘波; 文献传递

基于GG聚类与改进SVDD的接触网健康状态识别方法: 本发明公开了一种基于GG聚类与改进SVDD的接触网健康状态识别方法，主要针对由于接触网大部分数据为无监督学习数据，导致接触网检测数据利用率低，导致无法快速地对接触网的整个健康状态做出客观的识别的问题，本发明采用TSNE数...; 易灵芝禹果刘江永孙涛陈智勇董腾飞

基于图卷积神经网络的电力变压器故障诊断被引量：6: 2021年; 针对电力变压器故障多、诊断精确度低等问题,提出了一种基于图卷积神经网络(Graph Convolutional Network, GCN)电力变压器故障诊断的方法,该算法可以准确地识别电力变压器的故障类别,且实现了将数据结构转化成图结构.以电力变压器为实验对象,利用小波包变换(Wavelet Packet Transform, WPT)提取变压器油中特征气体数据特征,构建特征向量;接着利用马氏距离(Mahalanobis Distance, MD)来表示各个向量之间的相似度,以数据特征为顶点、相似度为边构建图结构;最后利用图卷积神经网络实现变压器的故障类别分类,准确识别出变压器故障类别,能够针对变压器故障部分进行检修.仿真实验表明:与深度信念网络(Deep Belief Network, DBN)和卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)相比,本文提出的方法做出的诊断结果更加精确,综合诊断效果最好.; 刘华刘江永; 关键词：电力变压器故障诊断小波包

一种基于PSO优化的边缘计算任务调度算法: 本发明公开了一种基于PSO优化的边缘计算任务调度算法，它包括以下的步骤：对粒子进行编码，将边缘计算中的任务调度和粒子的位置和速度结合起来；对粒子群体进行初始化处理；选取粒子群算法的适应度函数，得到粒子的历史最优位置和全局...; 易灵芝孙涛刘江永徐秀陈智勇范朝冬; 文献传递

基于速度自适应的货运列车质点混合模型平滑切换: 本发明公开一种基于速度自适应的货运列车质点混合模型平滑切换方法。针对货运列车运行过程中列车的加速度变化，建立货运列车基于速度自适应的单质点模型和多质点模型，研究其平滑切换方法。采集列车加速度信号，通过前一刻与这一刻的加速...; 易灵芝张大可刘江永兰永红陈才学陈智勇; 文献传递

基于预测控制的货运列车动态质点模型自适应平滑切换: 本发明公开一种基于预测控制的货运列车动态质点模型自适应平滑切换方法，能够基于货运列车运行的位移信号与线路路况信息进行模型动态自适应平滑切换，确保质点模型能够准确描述货运列车的动态特性。针对货运列车运行过程中控制参数与动力...; 易灵芝谢成张大可刘江永陈才学陈智勇; 文献传递

一种基于快照反馈机制的短期电力负荷预测组合方法: 本发明公开了一种基于快照反馈机制的短期电力负荷预测组合方法，该方法首先采集了历史电力负荷数据，并进行了处理，建立了训练样本集和测试样本集，然后对训练样本集建立本发明预测模型(VMDSF‑CSLSTM)。在训练的过程中，使...; 易灵芝孙颢一邱东洲范朝冬陈智勇刘江永彭寒梅李利娟罗勋华; 文献传递

一种基于灰狼算法的楼宇用电优化方法: 本发明公开了一种基于灰狼算法的楼宇用电优化方法。对用电设备的特性描述并分类，并根据用户的用电习惯与用电需求将用户分类，以每日总电费、用户不适度、用电功率峰谷为优化目标建立用电模型，采用基于按维审查的模糊拥挤判定的多目标改...; 刘江永周波易灵芝; 文献传递

MCGS在电梯监控系统中的应用研究被引量：3: 2010年; 稳定与安全运行是评价电梯性能的重要依据,针对提高电梯的安全运行,设计一种基于MCGS组态软件的电梯实时运行的应用监控方案。该方案通过RS485/RS232通信接口采集到PLC控制的模拟电梯的实时运行数据,采用MCGS组态软件设计电梯的现场监控系统,通过整体的设计和动画效果的显示,实现现场设备的实时监视、远程控制和报警功能。对电梯控制及工业现场监控的进一步研究有着积极的意义。; 单东霞易灵芝刘江永龚会茹周珍珍王进; 关键词：电梯监控 MCGS

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刘江永