刘芬
- 作品数：38 被引量：93H指数：5
- 供职机构：天津职业技术师范大学电子工程学院更多>>
- 发文基金：天津市教委科研基金天津市自然科学基金天津市教育系统调研课题更多>>
- 相关领域：文化科学电子电信自动化与计算机技术军事更多>>
- 一种枝节加载矩形环谐振器的超宽带带通滤波器
- 本实用新型公开了一种枝节加载矩形环谐振器的超宽带带通滤波器，用于射频、微波系统领域。它包含一条输入线、一条输出线和一个枝节加载矩形环的谐振器，所述输入线和所述输出线均有三条间隙相等的叉指耦合微带线构成，所述枝节加载矩形环...
- 刘芬郑宏兴李雅静刘新月成丹
- 文献传递
- 免疫优化算法在农村5G基站选址中的应用
- 2022年
- 针对我国农村地区地形较复杂,山地、丘陵较多,基站选址存在难度大、成本高的问题,提出了一种基于免疫优化算法的基站选址模型。在该模型中,把待求解的选址问题当作抗原,经过免疫优化算法迭代计算,找出亲和度最高的个体,得到问题的解。通过与遗传算法下的的基站选址模型比较,结果表明:基于免疫优化算法的基站选址模型具有一定的实用性和可靠性,能够以较小的成本获得最佳的基站建设位置,拥有较强的全局寻优能力。
- 陈东园刘芬冯立营高雪苹李保胜刘晓倩
- 关键词：抗原
- 一种低功耗电子货价标签
- 本实用新型公开了一种低功耗电子货价标签，电路装置包括：高频无线收发模块、单片机、晶振电路、直流电源模块、按键电路模块和状态检测模块，所述电路装置还包括：用于控制所述单片机工作状态的时钟芯片模块，所述单片机与所述时钟芯片模...
- 李雅静郑宏兴刘芬刘新月成丹
- 文献传递
- 脉冲激光引发过渡金属与硅及锗硅薄膜固相反应研究
- 王光伟张建民郑宏兴倪晓昌李莉马兴兵刘芬冯立营
- 研究了脉冲激光退火对Ni、Co等过渡金属与硅及锗硅薄膜固相反应的可行性、有效性和优越性。获得了脉冲激光参数与生成物薄膜的物理及电学特性之间的依赖关系，并和常规热退火等工艺引发的固相反应做了系统比较。提取了脉冲激光退火引发...
- 关键词：
- 关键词：脉冲激光过渡金属固相反应微电子技术
- 基于CDIO理念的模拟电路课程教学改革被引量：2
- 2017年
- 为提升学生的实践能力和综合素质,将基于CDIO理念的项目式教学法应用于模拟电路课程教学中。项目式教学法符合CDIO注重学生实践能力培养的的理念,能充分发挥学生的主动性,调动学生学习的积极性,提高学习效率,在教学实践中取得了良好的效果。
- 李雅静李杰刘芬
- 关键词：CDIO理念项目式教学法模拟电路
- “模拟电路”课堂教学质量学生满意度调查研究被引量：2
- 2016年
- 为了了解"模拟电路"课程的课堂教学现状,从学生满意度的视角,通过开展问卷调查,从教师和学生两个因素分析课堂教学质量学生满意度情况,从而为教师自身诊断教学质量和进行教学改革提供科学依据。
- 刘芬李雅静成丹郭颖
- 关键词：模拟电路学生满意度课堂教学质量
- 半导体三极管课堂教学设计
- 2015年
- 课堂教学设计是教学艺术的集中表现,教学设计的成败将直接影响到教学质量。半导体三极管是模拟电路中非常重要的一部分内容。本文探讨了半导体三极管课堂教学设计的各个环节,包括教学内容分析、教学目标分析、教学重点和难点分析、教具和方法、教学过程设计、板书设计以及教学反思。优化的课堂教学设计很好地提高了课堂教学质量,加深了学生对半导体三极管内容的理解。
- 李雅静刘芬
- 关键词：课堂教学设计半导体三极管教学质量
- 不确定性柔性系统的鲁棒EI时滞滤波器设计被引量：1
- 2012年
- 研究柔性机械系统稳定性优化问题,柔性系统存在残留振动,造成系统模型存在误差以及在运行过程中参数发生变化。为有效抑制系统的残留振动,提出了一种频域的零点配置方法设计对频率和阻尼误差均有较强鲁棒性的多峰极不灵敏(EI)时滞滤波器。通过在极点或极点附近配置时滞滤波器的多重零点设计EI时滞滤波器,同时考虑了系统的振动频率和阻尼的变化,运用Matlab软件进行了编程设计和性能分析。仿真结果表明,新方法设计的鲁棒EI时滞滤波器能更有效地抑制负载的残留振荡,可更好地适应系统参数的不确定性。
- 刘芬杨继生
- 关键词：残留振荡鲁棒性
- 一阶电路响应的教法探究
- 2016年
- 本文分析了一阶电路在课程体系中的作用,因循"理枝循干"的思想研究一阶电路的零状态和零输入响应的教学策略,提出从定性分析、定量分析和波形分析三个层面分析一阶电路的响应,思路清晰,化解难点。
- 成丹刘芬李雅静刘新月
- 关键词：一阶电路零状态响应零输入响应
- 复杂背景下小尺寸多角度人脸检测方法研究
- 2024年
- 为了提升复杂背景下小尺寸人脸检测精度,提出了一种人脸检测方法GhostNet-MTCNN。在多任务级联卷积神经网络(MTCNN)主干网络上,将占用计算资源的普通卷积进行舍弃,利用GhostNet网络中计算量更低的Ghost bottleneck模组替代卷积的作用,重新构建网络特征提取功能,从而搭建一个新的模型。实验结果表明,该方法可以有效平衡参数量和精度。在Easy、Medium、Hard三种验证集上,与MTCNN相比在参数量仅增加0.62M的前提下精度分别提升了5.6%、6.6%、7.8%,与MobileNetV3-MTCNN相比在参数量减少1.27M的同时精度又分别提升了1.6%、0.8%、0.5%。该研究能够在复杂场景下提高模型对小尺寸、多角度人脸检测精度,同时也能够有效平衡参数量和检测精度使其成为在边缘设备部署中更优的选择。
- 黄杰刘芬
- 关键词：人脸检测
