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初众
作品数:
2
被引量:2
H指数:1
供职机构:
华中科技大学机械科学与工程学院国家CAD支撑软件工程技术研究中心
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
机械工程
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合作作者
陈立平
华中科技大学机械科学与工程学院...
吴义忠
华中科技大学机械科学与工程学院...
丁建完
华中科技大学机械科学与工程学院...
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MARS
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华中科技大学
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初众
1篇
丁建完
1篇
吴义忠
1篇
陈立平
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系统仿真学报
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2012
1篇
2011
共
2
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基于黄金分割法的加速MARS研究
被引量:1
2012年
多元自适应回归样条法(Multivariate adaptive regression spline,MARS)是一种专门针对高维数据拟合的回归方法。该方法以样条函数的张量积作为基函数,以样本数据坐标作为可选的节点矢量值,算法过程以失拟度(Lack of fit,LOF)最小为目标优化选择基函数和节点矢量。提出了基于黄金分割的加速MARS算法,引入一维黄金分割搜索算法及计算子区间概念,以提高算法节点矢量和基函数的优化选择效率。最后,四个典型的测试算例验证了所提出的方法在保证模型近似精度的前提下可大幅节省模型构造时间。
初众
吴义忠
陈立平
丁建完
基于MARS的响应面建模方法研究
基于响应面方法(RSM,Response Surface Method)的试验设计(DOE,Design of Experiment)已经成为解决仿真优化问题的主流方法。要实现模型多个变量的优化设计,采用传统的仿真优化方...
初众
关键词:
增量法
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