卢琇泽
- 作品数：3 被引量：8H指数：1
- 供职机构：青岛理工大学计算机工程学院更多>>
- 发文基金：教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 基于遗传算法和神经网络的股票价格预测被引量：8
- 2010年
- 针对证券市场运作的复杂性,提出了一种改进的BP神经网络模型,并将其应用于金融街的股价预测。采用遗传算法对网络结构和权值进行了优化,提高了网络的预测精度,加快了收敛速度,克服了以往传统预测方法的缺点。实验结果表明,将改进的BP网络模型用于股市分析和股价预测具有一定的准确性和应用价值。
- 卢琇泽叶德谦南敏
- 关键词：BP神经网络遗传算法股票价格
- 基于量子遗传算法的粗糙集属性约简的研究
- 2011年
- 将粗糙集理论应用于股市的分析与研究,除了采用已有的约简方法进行试验之外,还引入了量子计算与遗传算法相结合的方法来进行粗糙集的属性约简.与其他约简算法不同的是,该算法采用量子旋转门策略来达到全局最优搜索和较高的收敛速度.最后,通过具有代表性的股票数据证明了该方法的有效性和高效性.
- 南敏卢琇泽叶德谦
- 关键词：粗糙集属性约简量子计算遗传算法
- 一种基于遗传神经网络的股票决策的方法研究
- 股票市场是一个高度复杂的非线性动态系统,其变化规律即有一定的自身的趋势性。它不但受到价值规律的制约,同时又受到政治的、经济的、心理的诸多因素的影响。而传统的定量预测方法是建立在数理统计基础上的,在这么多因素的影响下,其在...
- 卢琇泽
- 关键词：遗传算法BP神经网络股市预测
- 文献传递
