原海勃
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：哈尔滨理工大学更多>>
- 发文基金：黑龙江省海外学人科研资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 模拟训练机模型简化算法的研究被引量：3
- 2012年
- 在模拟训练机数学模型的仿真计算时,为了提高过程模拟的反应速度,增强人体感官的模拟效果,需要在实际的模型解算过程中,缩短计算模型所耗费的机时。针对模型解算的简化问题,提出一种设计思想,即在过程动态时采用通用滤波器的快速仿真算法,在稳态时采用模型降阶和时矩输出拟合相结合的算法。由六阶系统模型降为四阶模型的仿真结果表明,采用时矩输出拟合的降阶系统在其单位阶跃响应中,输出拟合的精确度范围可达输入幅值的0.05%～5.8%。采用所提出的设计思想,在动态时可以保证仿真的实时性,缩短模型的解算时间,在稳态时又可以提高简化模型的输出拟合精确度。
- 孟庆松原海勃
- 关键词：模型降阶奇异摄动SCHUR分解通用滤波器
- KPCA的人脸识别算法研究
- 人脸识别在生物鉴别方面有很多优点,具有良好的亲和性,在使用过程中安全快速,对检测对象无入侵感等优点。因此本文对人脸识别算法的研究是很有实用意义的。论文对人脸识别的一些经典算法进行了分析和研究,并对各个算法的优缺点进行比较...
- 原海勃
- 关键词：核主元分析支持向量机主成分分析人脸识别算法
- 文献传递
