叶锋
- 作品数：102 被引量：98H指数：5
- 供职机构：福建师范大学更多>>
- 发文基金：福建省教育厅资助项目国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学机械工程更多>>
- 图像分割方法及其系统
- 本发明公开了一种图像分割方法及其系统，方法包括：检测目标图像的显著性区域，得到目标区域的初始化边界曲线；根据LIF模型的能量泛函数和DRLSE模型的能量泛函数，生成新的能量泛函数；根据所述新的能量泛函数和预设的迭代次数，...
- 叶锋李婉茹陈家祯郑子华许力林晖洪斯婷
- 非均匀量化数字全息图及在信息隐藏中的应用被引量：2
- 2010年
- 提出一种采用非均匀量化思想编码傅里叶变换数字全息图的方法,并以均匀量化数字全息图为对比,分析了所生成的数字全息图在量化噪声功率方面的改善情况。仿真结果表明,在编码位数相同的情况下,采用非均匀量化编码方案生成的数字全息图具有更低的量化噪声功率及更好的再现质量,作为水印信号使用时,在遭受同等强度高斯噪声或椒盐噪声干扰的情况下,从嵌有非均匀量化数字全息水印的载体图像中可以复原出更清晰的数字再现像。而在抗剪切、抗JPEG压缩等方面表现出与均匀量化全息水印相类似的稳健性。该方法可用于信息隐藏应用中对全息水印信号的预处理及全息图的数字化存贮、转换及处理等。
- 陈家祯郑子华连桂仁叶锋
- 关键词：数字全息傅里叶变换
- 基于MATLAB的计算全息干涉图仿真被引量：2
- 2006年
- 介绍了光学全息干涉图的计算机仿真实现算法,给出了M ATLAB平台上球面波的计算全息干涉图仿真结果,并探讨了不同的实现手段.提供了制作计算全息干涉图的新手段,较传统方法实现更加便捷.
- 陈家祯郑子华叶锋林秀兰
- 关键词：全息干涉仿真
- 一种混合视频编码框架中的增强型双向运动矢量预测方法
- 本发明公开了一种针对混合视频编码框架中帧间预测编码的增强型双向运动矢量预测方法，包括如下步骤：(1)对于当前编码块，综合利用运动信息的时域相关性、空域相关性，通过预测算子求取一包含多个双向运动矢量预测值的备选集合；(2)...
- 杨波张文豪门爱东宗晓飞常侃韩钰叶锋张鑫明
- 文献传递
- 一种可控放大解密的多三维场景加解密方法
- 本发明公开一种可控放大解密的多三维场景加解密方法，将每个三维场景的每个分层面物场信息扩幅补零后计算菲涅尔逆衍射光波，再乘以球面波获得该层面放大重建的的衍射光波信号；叠加各层面的放大重建衍射光波信号获得每个三维场景各层面放...
- 陈家祯郑子华叶锋连桂仁黄添强
- 文献传递
- 基于加窗二值加密相位模板与可控放大重建的多三维物体加解密方法
- 本发明公开基于加窗二值加密相位模板与可控放大重建的多三维物体加解密方法，获取无干扰的三维物体衍射光波信号；将各个不同的三维物体衍射光波信号叠加获得复合光波信号，乘以一个随机噪声形成噪声处理得到两个相位函数和的复合光波信号...
- 叶锋陈家祯姚志强郑子华黄添强
- 文献传递
- 基于DCT的特征描述算子及优化空间量化的图像匹配方法
- 本发明涉及一种基于DCT的特征描述算子及优化空间量化的图像匹配方法，包括以下步骤：(1)对给定的N×N大小的图像块进行DCT空间的线性分解，得到基图像块的线性组合；(2)对图像块进行仿射扭曲并对姿态空间进行优化，得到量化...
- 杨波陈晓博邸金红叶锋张鑫明肖贺范曼曼秦雯
- 人脸伪造检测泛化性方法综述被引量：3
- 2022年
- 深度学习技术的快速发展为深度伪造的研究提供了强有力的工具,人眼越来越难区分伪造视频图像的真假。伪造的视频图像会对社会生活造成巨大的负面影响,如:金融欺诈、假新闻传播、人身欺凌等。目前,基于深度学习的假脸检测技术在多个基准数据库(如FaceForensics++)上已经达到了较高的准确率,但在跨数据库上的检测精度远低于源数据库内的检测精度,即许多检测方法难以推广到不同的或未知的伪造类型上。专注于基于深度学习的人脸伪造检测方法泛化性研究,首先对伪造检测常用的数据库进行简单介绍和比较;其次从数据、特征和学习策略3个方面对视频图像篡改检测方法的泛化性进行分类总结和分析;最后讨论未来人脸篡改检测泛化性的发展方向和挑战。
- 董琳黄丽清叶锋黄添强黄添强徐超
- 基于半像素精度边缘和图像修复的深度图像帧内预测方法
- 本发明公开了一种基于半像素精度边缘和图像修复的深度图像帧内预测方法，其主要技术特点是：包括以下步骤：1、在深度图像中进行半像素精度边缘检测得到边缘图像；2、根据边缘图像进行边缘的区域划分处理和边缘优化处理；3、根据是否包...
- 杨波王中平陈智丰秦婕王远陈景晖门爱东邸金红韩睿叶锋张鑫明肖贺姜竹青林立翔
- 基于Adaboost与背景差分级联的室内人数统计方法被引量：3
- 2017年
- 针对室内监控视频环境,提出了一种基于Adaboost与背景差分级联的室内人数统计方法.算法采用Harr-Like局部特征用于人员特征检测,使用Adaboost分类器进行训练,最后的检测结果采用级联背景差分修复算法减少误报与漏报数目.实验证明,能较准确地完成自习室中人数的统计,且具有较好的鲁棒性.
- 叶锋洪斯婷郑德城邓衍晨陈家祯郑子华
- 关键词：人数统计ADABOOST背景差分
